Европейская комиссия готовит пакет упрощений регуляторных норм, который затронет GDPR и AI Act. По данным Politico, планируется смягчить требования к обработке чувствительных данных, включая медицинскую информацию, этническую принадлежность и религиозные убеждения, для нужд AI-разработки. Предполагается годовой «льготный период» для компаний, нарушающих правила высокорискованных AI-приложений.

Ян Филипп Альбрехт, немецкий политик и один из разработчиков оригинального GDPR, называет потенциальные изменения драматическим подрывом европейских стандартов. В похожем тоне комментирует Макс Шремс, основатель правозащитной группы из Австрии, — кстати, именно он еще студентом начал кампании за соблюдение privacy и именно ему компания Meta (вместе с другими) обязана европейскими решениями, обязывающими компании хранить данные европейских пользователей в Европе или, по крайней мере, обеспечить им защиту на европейском уровне. Пять стран — Чехия, Эстония, Франция, Австрия и Словения — уже выступили против ослабления GDPR. Германия, напротив, поддерживает реформы, а Финляндия готова к изменениям ради AI-конкурентоспособности.

Как раз тот случай, когда одни уже поняли, что без риска достижений не будет, а другие хотят гарантий безопасной жизни.

Группа исследователей опубликовала в Nature Scientific Data датасет Itiner-e — детализированную карту дорог Римской империи с возможностью построения маршрутов. Данные собирались из археологических отчетов, древних путеводителей вроде Tabula Peutingeriana, спутниковых снимков от миссии Corona и топографических карт XIX века. Каждый сегмент имеет оценку достоверности от “Certain” до “Hypothetical”, библиографию источников и метаданные о периоде строительства.

Разработчики Itiner-e честно признают, что в одних регионах источников больше, в других — меньше, где-то физические следы дорог сохранились лучше. После построения карты выяснилось, что полная уверенность есть только относительно 3% дорог, относительная — про 7%.

Инструмент для построения маршрутов учитывает рельеф местности через функцию Тоблера, скорость движения разных видов транспорта (от пешехода на 4 км/ч до конного курьера на 6 км/ч) и навигацию по рекам с учетом направления течения.

В результате получились такие Google Maps для Древнего Рима — если вам нравится, как мне, из исторических романов доставать географические указания и прикладывать это к сюжету (и обнаруживать, что у Дюма герой две страницы бежит со всех сил и в итоге все же пробегает 30 метров), то походите по карте. Дабы узреть настоящую основу “римского мира”. Часть историков, например, считает, что развитие Европы в средние века во многом было предопределено не падением Римской империи, а тем, что вторжение гуннов и вандалов прервало сообщение по виа Игнасия между Римом и Константинополем.

Большой материал журнала Colossus, когда их сотрудница — директор по маркетингу, Бри Вулфсон, на пару месяцев присоединилась к Cursor в качестве маркетолога.

За год компания выросла с 20 до 250 человек, при этом 86% работают из офисов в Сан-Франциско или Нью-Йорке. Видимо, они не знают, что офис убивает креативность в сотрудниках.

Процесс найма в компании необычен. Cursor не открывает вакансии под роли, а находит выдающихся людей и создает для них позиции. Атомарная единица найма — человек, а не джоб-спека. В компании 50 человек, ранее основывавших своих проекты. Процесс рекрутинга выглядит как “сварм” — коллективная атака на кандидата, где участвует куча людей, а не только рекрутер. Некоторые кандидаты даже просят не рассказывать, что их видели в офисе.

Автор материала работала в Stripe и Figma в ранние дни, так что ее сравнения не случайны. Она отмечает схожее ощущение “магии в воздухе”, но с важной оговоркой: основатель Майкл Трует прямо говорит, что главный риск для Cursor — ранний коммерческий успех может отвлечь от по-настоящему больших ставок. И пока всё идет неплохо — в офисе Бри практически не слышала разговоров о том, чтобы разбогатеть, что было обычной темой на кофепойнтах в Stripe и Figma.

Много деталей, показывающих непосредственность атмосферы — посмотрите на фото, вряд ли там есть кто-то старше 30. При этом много бумажных книг (со следами использования) и даже старой мебели, тщательно подобранной. Умилил стенд с механическими клавиатурами. Не знаю, заметите ли сами, но сильное отличие от модных фотографий из офисов Big Tech заключается в том, на мой взгляд, что почему-то нигде нет игровых приставок. Видимо, этой молодежи интересно работать.

В общем, интересно посмотреть на суперсегодняшний вариант НИИЧАВО.

Microsoft AI формирует команду по суперинтеллекту под руководством своего вице-президента по AI Мустафы Сулеймана, со-основателя DeepMind. Но задачей подразделения будет не гонка за AGI. Вместо этого цель компании — “гуманистический суперинтеллект” (Humanist Superintelligence — HSI), набор узкоспециализированных систем с жесткими ограничениями автономности. “Мы отвергаем нарратив о гонке к AGI”, — пишет Сулейман.

Возможно, это попытка диверсифицироваться — ведь инвестиции в OpenAI тоже никто не отменял.

Сулейман прямо пишет о главной проблеме: никто не знает, как гарантировать безопасность постоянно улучшающегося суперинтеллекта. И предлагает обходной путь — доменно-специфичные системы. Как, например, уже имеющийся пример использования AI в медицине — помните пример с диагностикой, где AI ставил более точные диагнозы, чем люди?

Я долго не хотел вообще про это писать, ну да ладно. Новость недели — акционеры Tesla 75% голосов одобрили новый пакет компенсации для Илона Маска — потенциально до $1 трлн в акциях, разделенных на 12 траншей. Первый транш завестится при капитализации $2 трлн вместо нынешних $1.5 трлн плюс продажа 11.5 млн машин. Финальная цель — капитализация $8.5 трлн за десять лет. Для сравнения, скорректированная EBITDA должна вырасти с $16 млрд до $400 млрд, а компания должна продать миллион роботов.

Пакет преподносится как мотивационный инструмент для самого богатого человека планеты, который уже владеет 15% компании. Понимаете, больше никак не мотивируешь, только перспективой встретить пожилой возраст в статусе первого (вероятно) триллионера планеты. С другой стороны, в этом году он действительно как-то не выглядел мотивированным заниматься Tesla — то он уходил в правительство, потом занялся AI. Собственно, на том же собрании акционеры проголосовали за возможность совета директоров инвестировать в эту самую xAI.

Кстати, предыдущий пакет 2018 года, самый крупный до нынешнего, оспаривается в Верховном суде Делавэра. Судья первой инстанции отменил его в январе 2024-го, установив, что директора были под влиянием Маска, а процесс одобрения был непрозрачным. Судьба нынешнего тоже непрозрачна.

В продолжение дискуссии в комментариях о бизнес-модели OpenAI и вчерашней оговорке финдиректора компании — Сэм Альтман опубликовал развернутое объяснение планов OpenAI. Основной посыл: никаких гарантий для частных компаний не нужно, но правительство могло бы построить собственную инфраструктуру. OpenAI ожидает выручку в годовом исчислении (annualized run rate) выше $20 млрд в конце этого года и рост до сотен миллиардов к 2030-му. При этом обязательства компании составят $1.4 трлн за восемь лет.

Экономически такой прогноз выглядит амбициозно даже для OpenAI. $1.4 трлн за восемь лет — это примерно $175 млрд капитальных расходов ежегодно. Даже если к 2030 году выручка достигнет $200+ млрд, такие инвестиции требуют либо постоянного притока нового капитала, либо прибыльности, которой пока нет ни у кого в индустрии. Альтман упоминает планы продавать вычислительные мощности как “AI cloud” — фактически, OpenAI хочет конкурировать с AWS и Azure, используя их же инфраструктуру на первых этапах.

Но, опять же, возвращаясь к дискуссии — это не выглядит абсурдным. Пока что мы видим рост в разы — по итогам 2024 года выручка составила порядка 4 млрд, причем annualized run rate в конце прошлого года составлял порядка 5,5 млрд. В июне были сообщения о росте этого показателя до 10 млрд. Теперь, как видим, прогноз на 20+ млрд — то есть почти в 4 раза больше. Если учесть, что количество пользователей с августа 2024 года выросло с 200 до 400 млн в феврале и до 800 млн в октябре этого года, а конверсия бесплатных пользователей в подписчиков держится на уровне 5-6%, то снижения темпов роста явно не предвидится. А ведь еще есть международное развитие — датацентр в ОАЭ строится не только и не столько для улучшения жизни существующих пользователей, это очевидно.

Еврокомиссия предлагает отсрочить ввод в действие части AI Act под давлением Big Tech и администрации Трампа. По информации Financial Times, компаниям, нарушающим правила по наиболее рискованным AI-системам, дадут год “grace period”, а штрафы за нарушение требований прозрачности отложат до августа 2027 года. Предложение будет принято 19 ноября, но потребует одобрения большинства стран ЕС и Европарламента.

Брюссель позиционировал AI Act как самый строгий режим регулирования в мире. Закон вступил в силу в августе 2024, но основные положения для high-risk систем должны были заработать только в августе 2026. Meta и другие компании предупреждали, что подход ЕС рискует отрезать Европу от передовых AI-сервисов. Собственно, большое количество запусков последнего года либо происходили в Европе позже остальных стран, либо не случались вообще.

Это, правда, никак не повлечет за собой какое-то сильное изменение в позиции Евросоюза, то есть, они не начнут вдруг поощрять местные компании активнее развиваться, не снимут какие-то регуляторские требования. Нет, Европа просто не хочет ссориться с Трампом, поэтому согласна немного потерпеть и не регулировать.

Moonshot AI выпустила Kimi K2 Thinking — это их первая рассуждающая модель на основе уже известной Kimi K2, которую многие даже считали очень неплохой для задач программирования. У модели 1 трлн параметров, из которых 32 млрд постоянно активных благодаря MoE, окно контеста 256k токенов. Она может выполнить 200-300 вызовов инструментов без участия человека, выполняя таким образом самостоятельно решение, состоящее из большого количества промежуточных этапов.

По утверждениям разработчиков, модель превосходит и GPT-5, и Claude Sonnet 4.5 на тестах, связанных с рассуждениями и работой в качестве агента. На задачах программирования она им уступает, но выглядит достаточно достойно. Что дает возможность разработчикам говорить о лучшей open-source модели — модель доступна на Hugging Face. Правда, минимальное оборудование для запуска модели — это кластер из 8 H200, что обойдется желающим примерно в 400 тысяч долларов. Так что лучше использовать через API.

Сара Фриар, CFO OpenAI, выступила на мероприятии Wall Street Journal и упомянула, что компания не планирует IPO, но рассматривает возможность создания экосистемы финансирования с участием банков, частного капитала и федеральной “подстраховки” для инвестиций в инфраструктуру. Через несколько часов она опубликовала пост в LinkedIn, где уточнила, что слово “backstop” было неудачным выбором. Мол, речь шла просто, что государство и частный сектор должны играть свою роль в развитии технологического потенциала страны.

Разъяснение понадобилось из-за того, что пошли комментарии о сложностях OpenAI с финансированием своих обязательств по долгосрочным контрактам. Даже Дэвид Сакс, провозглашенный Трампом “криптоцарем”, выступающий как советник по всем вопросам, связанным с AI, в том числе, заявил, что никакой федеральной помощи AI-компаниям не будет, мол, их в стране уже пять и, даже если одна провалится (читай, обанкротится), другие займут её место.

Впрочем, скорее всего, это ложная тревога — текущие темпы роста ведущих AI компаний даже не намекают на будущее замедление роста, а поскольку все они построены на подписочной модели, то в ближайшее время кривые роста, скорее всего, будут только круче задираться, а не выполаживаться.

Деннис Кроули, основатель Foursquare, запустил BeeBot — приложение, которое через наушники или умные очки озвучивает контекстные обновления о месте, где вы находитесь. AI-диджей рассказывает о событиях поблизости, статусах друзей, локальных новостях из Substack и newsletters. Работает постоянно, пока наушники вставлены, и может прерывать музыку пару раз в день. Приложение позиционируется как “app for AirPods” и поддерживает Meta glasses.

Судя по всему, Кроули уже в третий раз пытается войти практически в одну и ту же реку — ведь Foursquare была вторым его проектом на тему so-lo-mo (social-location-mobile), — причем повторить именно игровую механику 4sq. Большой вопрос, насколько удастся, тем более, что про мэров и бейджи речь пока не идет. Забавно, что эта идея уже была в фантастике, причем совсем недавней — если вы читали “Анклавы” Панова, то легко узнаете аналогию.