Довольно примечательное письмо разослал Сатья Наделла сотрудникам Microsoft. CEO попытался объяснить, почему компания одновременно увольняет людей тысячами (более 15 тысяч с начала 2025 года) и вкладывает рекордные суммы в AI-инфраструктуру.

“Загадка успеха”, как он это называет. Хотя ранее президент Microsoft Брэд Смит в интервью GeekWire довольно прямо сказал — капитальные расходы в $80 млрд за год создают давление на операционные расходы. А в техкомпаниях это обычно означает сокращение персонала.

При этом Microsoft активно переманивает AI-специалистов, мало уступая в этом Meta. Financial Times насчитала более 24 человек из Google DeepMind, перешедших в Microsoft за последние полгода.

Внутри компании реакция неоднозначная. Джеймс МакКафри, бывший старший инженер-исследователь, написал, что Microsoft превратилась из хорошей компании в “позорную компанию с минимальной внутренней целостностью”. Сотрудники говорят о возвращении культуры страха после десятилетия “сострадательного лидерства” Наделлы.

Как тут не вспомнить статью Мэтта Столлера, которую я пересказывал буквально вчера — проблема не в AI, а в том, что компании просто нашли аргумент для оптимизации расходов.

По информации The Verge, OpenAI планирует запустить GPT-5 в начале августа. Модель несколько раз переносили с мая, но сейчас она проходит финальное тестирование. Сэм Альтман уже публично подтвердил скорый релиз и поделился впечатлениями от работы с системой.

GPT-5, как предполагается, объединит в себе возможности рассуждения из серии o3, становясь первой интегрированной моделью OpenAI. Вместо выбора между разными специализированными версиями пользователи получат универсальную систему. Доступны будут также версии mini и nano через API.

Кроме того, до конца июля OpenAI выпустит открытую модель — первую с публичными весами с 2019 года. Источники называют её “похожей на o3 mini” с возможностями reasoning. Ожидалось, что она будет выпущена раньше, но Альтман объяснял задержку с релизом тем, что компания хочет максимально оттестировать все возможные проблемы, поскольку после релиза она потеряет возможность контроля над использованием модели.

Google DeepMind опубликовал в Nature исследование о модели Aeneas — первой AI-системе для контекстуализации древних латинских надписей.

Модель обучили на 176 тысячах латинских надписей из Древнего Рима. Aeneas работает не только с текстом, но и анализирует изображения самих надписей — мультимодальный подход для определения географического происхождения. Точность восстановления поврежденных фрагментов составляет 73% для пропусков до десяти символов, что, кажется, впечатляет историков больше, чем технологов.

Исследователи провели эксперимент с 23 историками, работающими с эпиграфикой. Результаты показали, что наиболее эффективной оказалась совместная работа — когда специалисты использовали контекстную информацию модели вместе с собственной экспертизой. Один из участников отметил, что параллели, найденные Aeneas, “полностью изменили восприятие надписи”.

Google сделал модель доступной бесплатно через веб-интерфейс на predictingthepast.com и открыл исходный код.

Alphabet отчиталась за второй квартал результатами выше ожиданий — скорректированная прибыль на акцию составила $2,31 против прогноза $2,17, а доходы без учета комиссий партнерам достигли $81,2 млрд при ожидаемых $79,6 млрд. Доходы от рекламы выросли до $71,3 млрд против прогноза $69,6 млрд.

Впрочем, интереснее другое. Google увеличила прогноз капитальных расходов с $75 млрд до $85 млрд — дополнительные $10 млрд пойдут на развитие AI-инфраструктуры.

Google Cloud Platform показала доходы $13,6 млрд за квартал при прогнозе $13,1 млрд. Сундар Пичаи на звонке с инвесторами отметил, что годовая выручка облачного подразделения теперь превышает $50 млрд. В общем, это хорошо, хотя вряд ли GC обгонит AWS и Azure.

YouTube также превзошла ожидания с рекламными доходами $9,8 млрд против прогноза $9,5 млрд.

То есть финансово корпорация добра чувствует себя хорошо.

Администрация Трампа представила 23-страничный план развития AI в США, который предполагает существенное ослабление регулирования и расширение энергетических мощностей для дата-центров. План подготовил “AI-царь” Дэвид Сакс совместно с командой советников, включая Срирама Кришнана и Майкла Крациоса.

Любопытно, что документ требует от федеральных агентств закупать только те языковые модели, которые считаются “свободными от идеологических предрассудков”. При этом к числу предрассудков не будут относиться упоминания о дезинформации, разнообразии и климатических изменениях. Фактически это означает полный политики в области AI safety, осуществлявшейся при Байдене.

Интересный момент с финансированием — Белый дом планирует ограничивать федеральные гранты для штатов, которые введут “обременительные” правила для AI. Выглядит как еще одно проявление лоббизма Big Tech, которые до этого пропихивали поправку, запрещающую штатам 10 лет вообще регулировать AI.

В части конкуренции с Китаем план предлагает усилить экспортный контроль, оставляя детали на усмотрение министерства торговли. Учитывая, что неделей ранее это министерство разрешило Nvidia поставлять чипы H20 в Китай, скорее всего, этот контроль ограничится заявлениями без реального усиления. Подходящее объяснение уже есть — мол, частные послабления призваны сохранить конкурентоспособность американских компаний на китайском рынке.

Впрочем, наиболее практичная часть плана касается энергетики — развитие ядерной и геотермальной генерации для обеспечения дата-центров. Учитывая, что современные AI-системы потребляют энергии как целые города, это может стать ключевым фактором успеха всей инициативы.

Pew Research Center опубликовал исследование о том, как AI Overviews Google влияют на поведение пользователей. По данным анализа активности 900 американцев в марте, пользователи в два раза реже кликают на ссылки, когда на странице поиска появляется AI Overview — 8% против 15% без него.

Интересно, что пользователи практически игнорируют источники, указанные в самих сводках — только 1% кликов приходится на эти ссылки. При этом после просмотра страницы с AI-сводкой люди чаще завершают сессию браузера (26% против 16%), что говорит о том, что они получили нужную информацию прямо из резюме.

Кажется, мы наблюдаем классическую дилемму современного интернета. Google берет контент издателей, обрабатывает его через AI и выдает пользователям готовые ответы, но трафик к первоисточникам при этом падает почти вдвое. Издатели уже жаловались на снижение посещаемости — теперь есть конкретные цифры, подтверждающие их опасения.

Довольно показательно, что наиболее часто цитируемыми источниками в AI-сводках стали Wikipedia, YouTube и Reddit — платформы, которые и так не особо зависят от поискового трафика для монетизации. А вот новостные сайты составляют лишь 5% ссылок как в обычных результатах, так и в AI-сводках. При этом новостным сайтам поисковый трафик критично важен — так что, когда Google начнет расширять объемы показа AI Overviews с нынешних 15%, проблемы издателей только увеличатся.

Мэтт Столлер из BIG Newsletter опубликовал довольно интересную статью, критикующую распространенную панику, что AI заберет все рабочие места. По его мнению, проблема не в технологии, а в том, как американская экономика структурирована в принципе.

Довольно любопытно, что график падения трудоустройства выпускников колледжей, который часто приводят как доказательство влияния AI, на самом деле показывает спад задолго до появления ChatGPT. Кроме того, профессии, которые якобы вот-вот исчезнут из-за автоматизации — например, бухгалтерский учет — испытывали проблемы и раньше. Как правило, это были низкие зарплаты, высокая нагрузка, снижение статуса.

Столлер приводит примеры того, как компании используют AI скорее как предлог для старых практик. Meta, по его словам, обучала модели на пиратском контенте — не покупала книги, а использовала украденные копии. Google поглощает контент сайтов через свой AI Now, но издатели не могут объединиться для переговоров из-за антимонопольного законодательства.

Особенно показателен пример с небольшим консалтинговым бизнесом, который Столлер описывает со слов владельца. AI действительно сократил время выполнения задач на 40%, но цены не снизились, а зарплаты не выросли — просто потому что рынок неконкурентный. В теории повышение производительности должно приводить к снижению цен или росту доходов работников. Но это работает только в условиях конкуренции.

Впрочем, основной тезис Столлера кажется вполне здравым — американская экономика последние десятилетия настроена на максимизацию доходности капитала, а не на благосостояние работников. AI просто очередной инструмент в этой логике.

Здесь, конечно, надо учитывать, что Мэтт Столлер — юрист, специализирующийся на антимонопольных вопросах и свою антимонопольную позицию последовательно высказывает в своей рассылке. Так что сделайте поправку на условный Карфаген, который будет им упомянут всегда.

Статья за пейволом, поэтому я постарался пересказать основные тезисы здесь.

Великобритания планирует официально запретить государственным организациям и критической инфраструктуре платить выкупы кибербандитам. Под запрет попадают местные советы, школы и NHS, которые в последние годы регулярно становились мишенями для атак.

Частным компания платить не запрещено, но они будут обязаны уведомлять правительство о намерении заплатить выкуп. Власти планируют консультировать их о том, не нарушают ли такие платежи санкционное законодательство — довольно прозрачный намек, учитывая, что многие группы базируются в России.

Решение выглядит слегка странным. Я пытаюсь себе представить, как условный Вася или Коля из Москвы запускает крипточервя и планирует: “Так, больницу св.Анны в Эдинбурге атаковать нет смысла, даже если зашифровать всё, там в попечительском совете вредный дед, который ни за что не согласует выплату. Лучше на Costa Coffee буду целиться”. Мне почему-то кажется, что Васе с Колей эти запреты до лампочки.

А активнее заняться кибербезопасностью в потенциальных объектах атак это, конечно, может заставить, но это ведь тоже функция от бюджета и уровня специалистов, а не желания директора больницы.

Впрочем, как показывает опыт с недавними атаками на Marks & Spencer и Co-op, частный сектор может стать еще более привлекательной мишенью. И тут уже выбор останется за каждой компанией — платить или не платить, предварительно уведомив правительство о своих намерениях.

Qwen представил Qwen3-Coder — модель с 480 миллиардами параметров для программирования, которая показывает результаты, сопоставимые с Claude Sonnet 4 на задачах генерации кода и работы с инструментами. Модель поддерживает контекст до 256 тысяч токенов нативно и до миллиона с методами экстраполяции.

Довольно любопытно, что для обучения использовали 7,5 триллиона токенов с 70-процентным содержанием кода. Это заметно больше, чем у большинства конкурентов. Еще интереснее подход к очистке данных — разработчики использовали предыдущую версию Qwen2.5-Coder для переписывания “шумных” участков кода в обучающей выборке.

Команда разработчиков решила не заниматься построением экосистемы с нуля, а сделала форк Gemini Code под названием Qwen Code, и обеспечила совместимость с Claude Code.

Тут у меня, как у потребителя, возникают сложные ощущения — с одной стороны, попробовать хочется всё, с другой — менять рабочий инструмент, которым является Claude Code, не очень хочется.

Но попробовать можно — на chat.qwen.ai хоть сейчас.

Изменения в правила App Store, которые Apple представила в прошлом месяце, по информации Reuters, скорее всего получат одобрение антимонопольных регуляторов ЕС. Это позволит компании избежать ежедневных штрафов в размере 50 млн евро в день — примерно 5% от среднедневного мирового дохода компании.

Новые правила довольно любопытны по структуре. Разработчики будут платить 20% комиссию за покупки через App Store, хотя для участников программы поддержки малого бизнеса эта цифра может снизиться до 13%. А вот те, кто отправляет пользователей на внешние платежные системы, заплатят от 5% до 15%.

Теперь разработчики смогут использовать неограниченное количество ссылок для направления пользователей к внешним формам оплаты. До этого Apple довольно жестко ограничивала подобные возможности.

Ожидается, что официальное одобрение со стороны регуляторов случится в ближайшие недели, хотя сроки могут и сдвинуться.