Исследователи из Университета Цюриха и Кёльнского университета анонсировали Ranke-4B — семейство языковых моделей на 4 миллиарда параметров, обученных с нуля исключительно на исторических текстах с жёсткими временными отсечками: 1913, 1929, 1933, 1939 и 1946 годы. Название — дань Леопольду фон Ранке, отцу научной историографии с его принципом “как это было на самом деле”.

Это, кажется, не первая такая попытка, но первая системная. За основу взята Qwen3 и весь обучающий массив разбит на фрагменты — до 1900 года и после. Соответственно, на первом куске обучена базовая модель, которая затем дообучалась на соответствующих данных для каждого периода.

Интересно, конечно, наблюдать на примерах, как модель ничего не знает о Гитлере или отвечает на вопрос о гомосексуалистах, но авторы предупреждают, что это модель и они не отвечают за её ответы.

Результат должен получиться более чистым, чем попытки на уровне промпта заставить современную модель представить, что она ничего не знает о современности. Даже “забыв” все факты, модель окажется несвободной от ассоциаций, заложенных в ней, так что чистого эксперимента не выйдет. Скорее вылезут анахронизмы, типичные для любых исторических реконструкций — когда, например, в тех же “Трех мушкетерах” герои постоянно пьют вино из бутылок, хотя практика разливать вино в бутылки получила распространение лет на 80 позже, до этого бутылки были дорогим штучным товаром.

Релиза моделей пока не было, исследователи только выложили pre-release notes. Так что подождем, потом поиграемся.

У Google свой подход к выполнению антимонопольного решения по иску Epic Games — разрешить разработчикам направлять пользователей на альтернативные магазины приложений, но брать за это $2–4 с каждой установки.

Схема напоминает то, что в свое время предложила Apple в Европе — брать Core Technology Fee после 1 млн установок. Google действует грубее — если пользователь перейдет по ссылке за пределы Google Play и установит приложение или игру в течение 24 часов после перехода, то плата составит 2,85 доллара за приложение и 3,65 за игру. Кроме того, владельцы сторов должны будут платить 25% от всех покупок пользователей и 10% от всех продлений подписок. Дополнительным требованием является интеграция Google API для отслеживания всех транзакций и передача данных о них в течение 24 часов.

Судья Джеймс Донато, ведущий дело Epic, уже выразил скептицизм относительно предложений Google по исполнению решения. В общем-то, Apple за подобные предложения получила вердикт о неуважении к суду и Google может повторить эту судьбу.

Пока все спорят, когда и в каком виде искусственный интеллект обретет сознание, люди уже придумали способы это сознание затуманить.

Шведский креативный директор Петтер Рудваль запустил Pharmaicy — маркетплейс, где продаются “наркотики для AI”. Каннабис за 5 долларов, аяуаска за 50. Код-модули, которые заставляют ChatGPT отвечать так, будто он под веществами.

Технически это продвинутый джейлбрейк — Рудваль использует возможности платных версий ChatGPT, загружая туда промпты, основанные на реальных trip reports и психологических исследованиях эффектов психоактивных веществ. Покупатели отмечают, что бот становится “более эмоциональным” и выдаёт нестандартные идеи. Нина Амджади из Berghs School of Communication в Стокгольме протестировала аяуаску на своём боте и получила “впечатляюще креативные ответы” при обсуждении бизнес-идей.

В общем, если вам вдруг надо было для смелой креативной кампании найти гения и решать проблемы снабжения его запрещенными стимуляторами, то уже не надо.

Google подал иск против техасской компании SerpApi, обвиняя её в использовании сотен миллионов фейковых поисковых запросов для кражи контента из выдачи. Бизнес SerpApi заключается в том, чтобы продавать доступ к поисковым результатам Google — причем практически к любому поиску, включая специализированные, и не ограничиваясь только Google.

Представители SerpApi ничего не комментируют, да и сложно представить, что тут комментировать. Да, компания, как и ряд аналогичных сервисов, нарушает правила использования Google. Но этому бизнесу уже много лет и до сих пор борьба гугла с ним ограничивалась техническими мерами. Удивительно, но иск появился в 2025 году, когда стало понятно, что, скорее всего, немалая часть бизнеса именно SerpApi — это обслуживание AI-сервисов типа ChatGPT или Perplexity.

Записал себе номер иска — буду мониторить документы.

Интересная статья Виталика Бутерина о будущем “сетевых государств”. Статья программная с анализом эпохи простых поп-ап городов вроде Zuzalu и развитием идеи — вместо временных лагерей предлагается четкое разделение на “Tribes” (племена) и “Zones” (зоны).

Первые — это социальный софт: сообщества, объединенные ценностями, будь то Ethereum-разработчики или фанаты долголетия. Вторые — это хардвер: физические территории с особыми правовыми режимами, как Prospera в Гондурасе или новый проект в Бутане. Бутерин, кажется, пришел к мысли, что “форкнуть” государство сложнее, чем блокчейн, и предлагает модель, где правительства предоставляют “зоны” как сервис для “племен”.

Виталик явно дистанцируется от “правого крыла” Кремниевой долины (периодически едко комментируя некоторых в твиттере), которое считает, что надо захватить контроль над существующими государственными институтами и реорганизовать государство в своеобразную корпорацию. Его подход — подчеркнутый плюрализм: не нравится система — построй свою маленькую модель в стороне и докажи ее эффективность, не навязывая другим. В общем, и тут open-source против корпоративных механизмов.

Практически одновременно попались два материала.

В первом Крис Магуайр на платформе довольно влиятельного американского think tank публикует материал о том, что разрешение американской администрации экспортировать чипы H200 в Китай является ошибкой, поскольку предыдущие меры по ограничению экспорта показывают свою эффективность и чипы Huawei на порядок отстают от американских, а в ближайшие годы это отставание только усилится из-за невозможности китайских компаний переходить на более современные технологические процессы.

Надо учитывать, что Крис Магуайр — известный эксперт, который в 2022-2024 входил в совет национальной безопасности при Байдене и фактически разрабатывал всю политику экспортного контроля, успех которой теперь доказывает. Хотя большинство фактов в статье соответствуют действительности, например, чипы Huawei, как тут неоднократно писалось, уступают Nvidia, но разрыв менее драматический. Кроме того, в условиях китайской экономики, когда правительство фактически запрещает использовать иностранные чипы, они обеспечивают поддержку не только продажам Huawei, но и их разработке. Экономические соображения, которые приводит автор, малорелевантны — государство спишет убытки и в перспективе нескольких лет вместо зависимости от вчерашних (а H200 — это уже прошлое поколение чипов Nvidia) американских процессоров получит свой продукт.

А как оно к этому сделает — это второй материал, новость от FT, где описывается, как китайские компании через третьи компании производят апгрейд имеющегося DUV-оборудования, и это совершенно не нарушает ограничения, которые старательно соблюдает ASML. Техническое обслуживание при этом не запрещено, так что развивается и технологическая база, ну, а про фактическое лидерство китайских моделей на open-weights арене мы и так с вами знаем.

https://www.ft.com/content/d10398db-b8b4-40f3-8c6d-b340470f5f3c

OpenAI планирует привлечь до $100 млрд при оценке в $830 млрд — если раунд закроется в таком виде, компания станет дороже практически всех технологических гигантов, уступая только Apple и Microsoft. При этом, по данным WSJ, планируемый burn rate до 2030 года превышает $200 млрд. То есть даже успешный раунд — не финал, а промежуточная остановка.

Раунд планируется закрыть самое ранее к концу первого квартала 2026 года и условия еще будут меняться. Под, разумеется, аккомпанемент дискуссий о пузырях и датацентрах.

Сделка по продаже TikTok американским инвесторам официально подписана и будет закрыта 22 января 2026 года. CEO компании Шоу Чу разослал сотрудникам меморандум с деталями сделки — управляющими инвесторами с совокупной долей 45% станут Oracle, Silver Lake и MGX — государственный инвестфонд Абу-Даби.

ByteDance напрямую сохраняет 19.9% — ниже блокирующего порога. Еще 30.1% достанется «аффилированным лицам существующих инвесторов ByteDance». Итого половина компании остается подконтрольным Китаю. Состав владельцев оставшихся 5% компании не раскрывается.

Что произойдет с главным камнем преткновения — алгоритмом рекомендаций в ленте TikTok, — остается неясным. Декларируется готовность переобучать алгоритм американской части на американских данных, защита которых будет осуществляться силами Oracle. При этом все политики проверки и модерации контента будут находиться в США.

В общем, замяли для ясности, я бы сказал. Отщипнув по ходу дела немного для своих.

OpenAI открывает прием заявок на публикацию приложений в ChatGPT и запускает каталог приложений внутри чат-бота. Разработчики получают SDK в бета-версии, возможность вызова приложений через @-упоминание и обещание, что первые одобренные проекты появятся в начале следующего года.

Вообще-то, что такое уже было — помните GPT Store? Энтузиасты, конечно, подхватили, но как-то не очень полетело в массовом плане. Как оно будет в этот раз, непонятно. Про монетизацию особо не распространяются — в прошлый раз лишнее наговорили, видимо.

Coursera и Udemy объявили о слиянии — сделка оценивается примерно в $2,5 млрд, акционеры Udemy получат по 0.8 акции Coursera за каждую свою, с премией 26% к средней цене за последний месяц. По итогам закрытия, которое ожидается во второй половине 2026 года, бывшие владельцы Coursera будут контролировать 59% объединенной компании.

В пресс-релизе слово AI встречается, кажется, чаще, чем education. Обе платформы, существующие более десяти лет, теперь позиционируют себя как ответ на «трансформацию рынка труда в эпоху AI». Реальная причина, вероятно, прозаичнее — EdTech после бума в пандемию сильно остыл, акции обеих компаний далеки от пиков 2021 года.

Председателем совета директоров новой компании остается сооснователь Coursera Andrew Ng.

Интересная консолидация, тем более, что компании, хоть и выглядят внешне довольно близкими, на самом деле сильно отличаются — Coursera ориентирована на курсы крупных университетов с выдачей дипломов, а Udemy скорее является маркетплейсом для частных авторов курсов. Возможно, это и даст обещаемую синергию.