Дарио Амодеи сходил в подкаст к Дваркешу Пателю и заявил о приближении завершения «экспоненциальной фазы» развития искусственного интеллекта. Вот небольшой дайджест — на самом деле не так уж много громких заявлений получилось.

По его прогнозам, создание AI, сопоставимого по возможностям с «целой страной гениев в дата-центре», произойдет в течение ближайших 1–3 лет (к 2026–2027 годам). Амодеи оценивает вероятность достижения такого уровня технологий к 2035 году в 90%, отмечая, что текущие модели уже переходят от уровня способностей выпускников вузов к уровню профессионалов и докторов наук (PhD).

Дарио подтвердил актуальность гипотезы масштабирования (scaling hypothesis), выделив семь ключевых факторов успеха, включая объем вычислительных мощностей, количество и качество данных, а также функции вознаграждения в обучении с подкреплением (RL). Финансовые показатели Anthropic демонстрируют десятикратный ежегодный рост: выручка выросла со 100 млн долларов в 2023 году до 1 млрд в 2024 году, с прогнозом достижения 10 млрд долларов в 2025 году. Согласно оценкам Амодеи, энергопотребление в индустрии AI увеличивается втрое каждый год: с текущих 10–15 ГВт до потенциальных 100 ГВт к 2028 году. При стоимости одного гигаватта в 10–15 млрд долларов, общие затраты отрасли на вычислительные мощности могут составить триллионы долларов к 2029 году.

В вопросах корпоративной стратегии Амодеи сообщил, что Anthropic планирует выйти на прибыльность к 2028 году. Он упомянул высокую эффективность внутренних инструментов, таких как Claude Code, которые уже обеспечивают значительный прирост продуктивности программистов. Тем не менее Амодеи признает существование «экономической диффузии» — задержки между появлением технологии и ее внедрением в реальный сектор из-за юридических и бюрократических барьеров, особенно в крупных предприятиях.

Разумеется, поговорили о безопасности и государственному регулированию. Дарио еще раз рассказал о необходимости внедрения «конституционного AI» (Constitutional AI) и прозрачности для предотвращения рисков создания биологического оружия и автономных киберугроз. В геополитическом контексте он поддержал (опять, он последователен) ограничения на экспорт чипов в Китай, аргументируя это необходимостью сохранения лидерства демократических стран для формирования правил мирового порядка в эпоху “мощного” AI (он употреблял именно этот термин в январском эссе).

OpenAI направила в комитет Палаты представителей по Китаю меморандум, в котором обвиняет DeepSeek в систематической дистилляции результатов американских моделей для обучения R1. Компания утверждает, что обнаружила «новые, обфусцированные методы» обхода защит — доступ через сторонние роутеры, программатический сбор выходных данных, сети нелегальных реселлеров.

Меморандум адресован не суду и не регулятору, а именно комитету по Китаю, где председатель от республиканцев Джон Муленаар уже готов его поддержать с цитатой про «украсть, скопировать, убить как часть китайского сценария». Так что это политический лоббизм, а не защита своих интересов.

Тем более, что не очень понятно, является ли дистилляция как метод обучения чем-то нелегальным с юридической точки зрения. Особенно иронично будет, если провайдеры AI, обучив свои модели на публично и не очень доступных датасетах, начнут судиться с теми, кто как-то не так использует результаты работы моделей.

Anthropic объявляет о раунде в $30 млрд при оценке в $380 млрд. Раунд возглавили GIC и Coatue, в списке участников — BlackRock, Goldman Sachs, суверенные фонды Катара и Абу-Даби, также Microsoft и Nvidia.

Заодно компания поделилась некоторыми финансовыми показателями. Текущая выручка в годовом выражении — $14 млрд при десятикратном росте каждый год. Только Claude Code, который стал публично доступен в мае 2025-го, генерирует $2,5 млрд в годовом выражении, причём эта цифра удвоилась с начала 2026 года.

Число клиентов, тратящих более $1 млн в год, выросло с дюжины до 500 за два года. Восемь из десяти крупнейших компаний Fortune 10 — клиенты Claude.

Мультипликатор 27x, конечно, достаточно высок даже для стартапа (а с такими абсолютными числами их даже scale-up назвать сложно), но выглядит достаточно оправданным.

Google выпустил обновлённую версию Gemini 3 Deep Think — специализированного режима для научных и инженерных задач. Доступ открыт подписчикам AI Ultra в приложении Gemini, а через API — по заявке для исследователей и компаний.

Кроме его доступности, как обычно, подписчикам Ultra, теперь этот режим станет доступен в API отдельным организациям и разработчикам.

Режим действительно мощный, я часто задаю в него вопросы, которые требуют какого-то свободного поиска новой идеи.

Правда, выкатка новой версии заставила вспомнить про осень, когда функция сильно страдала от нехватки мощностей. Сейчас он мне опять выдал, что “сервисом пользуются много людей и мне нужно время на обработку их запросов”, но тут уж я поинтересовался, насколько больше эти люди заплатили, что он меня посылает. В ответ получил незабываемое “приношу личные извинения за сбой системы до этого”.

Вот они и прокололись, все же там дрессированные люди отвечают 😊.

Федеральная торговая комиссия США направила Apple письмо с предупреждением о недопустимости подавления консервативного контента в Apple News. Поводом стал отчёт Media Research Center — консервативной медиа-организации, — утверждающий, что ни одна из 620 главных публикаций в приложении за первый месяц 2026 года не принадлежала правым изданиям вроде Fox News или Breitbart. Трамп расшарил этот отчёт в Truth Social накануне.

Формулировка главы FTC заслуживает внимания. Он подчёркивает, что комиссия «не является полицией свободы слова», но тут же предупреждает, что алгоритмический подбор новостей может нарушать законы о защите потребителей от введения в заблуждение.

То есть практически это и есть цензура, не обманывайтесь. В свое время Google выиграл несколько судов по поводу ранжирования, когда судьи согласились, что редакционная политика и работа алгоритмов поиска является свободой слова компании и это подлежит защите Первой поправкой к Конституции США. Тот факт, что сейчас чиновник в правительстве позволяет себе писать такие письма коммерческой компании, лучше всего демонстрирует, куда всё зашло в некогда свободной стране.

OpenAI представила GPT-5.3-Codex-Spark — компактную модель для кодинга в реальном времени, работающую на чипах Cerebras Wafer Scale Engine 3 со скоростью свыше 1000 токенов в секунду. Это первый публичный результат партнёрства с Cerebras, о котором объявили в прошлом месяце.

Осталось научить Codex тому, что уже давно умеет Claude — использовать субагентов для делегирования более простых задач от основного процесса.

Должен, кстати, заметить, что нынешняя версия Codex работает прямо быстро — я говорю про новое приложение, CLI-версию я давно не запускал.

Новая модель пока доступна только подписчикам Pro-аккаунтов (которые за 200 долларов в месяц) и нескольким партнерам.

Илон Маск провёл общее собрание сотрудников xAI, на котором объявил о реструктуризации в четыре направления: чат-бот Grok, кодинг, видеогенерация и Macrohard — подразделение AI-агентов, ну, вы понимаете, на кого он намекает.

Набор направлений выглядит как попытка догнать сразу всех конкурентов одновременно. Голосовой продукт разрабатывали с нуля за полгода, вдохновившись успехами OpenAI. Видеогенерация, по словам Маска, станет основным потребителем вычислительных мощностей.

Маск также рассказал о планах запустить отдельное приложение X Chat и платёжный сервис X Money (опять?!). По его словам, X приносит $1 млрд подписочной выручки в год. Сколько приносит бизнес непосредственно AI, не говорится, но расширение датацентров обойдется в 20 млрд долларов.

Кроме дел земных, Маск рассказал, что компания построит фабрику на Луне, откуда массивной катапультой будут запускаться AI датацентры на орбиту вокруг Земли. На Марс мы, очевидно, пока не летим, концепция поменялась.

Китайская Zhipu AI выпустила GLM-5 — открытую модель на 744 млрд параметров (40 млрд активных). Модель распространяется под лицензией MIT, ее можно подключить к Claude Code и другим агентам.

По совокупности результатов GLM-5 оказывается где-то между лучшими открытыми моделями и закрытыми фронтирными — разрыв с GPT-5.2 и Claude Opus 4.5 сохраняется, но заметно сужается. Не сомневаюсь, что сейчас мы увидим волну контента на тему “Лучше, чем Claude, и бесплатно”, хотя это не так — не лучше, хотя заметно дешевле, это правда.,

На бенчмарке Vending Bench 2, где модель должна год управлять виртуальным вендинговым бизнесом, GLM-5 показывает результат $4432, уступая только Gemini 3.0 Pro и Claude Opus 4.5.

GLM-5, кстати, использует механизм внимания DeepSeek Sparse Attention. Китайская AI-экосистема всё активнее переопыляется.

OpenAI распустила команду mission alignment, созданную в 2024 году для продвижения заявленной миссии компании — обеспечить, чтобы AGI приносил пользу всему человечеству. Семь сотрудников переведены в другие подразделения. Руководитель команды Джошуа Ачиам получил новую должность — «главный футурист».

Это уже второй такой эпизод за полтора года. Весной 2024-го OpenAI распустила команду superalignment после ухода Ильи Суцкевера и Яна Лайке. Тогда компания заявляла, что mission alignment — это не замена superalignment. Теперь нет и её.

Пару недель назад были разговоры, что OpenAI задвинула некоторые теоретические исследования, чтобы сконцентрироваться на продуктовых запусках. Экзистенциальная философия — это хорошо, но инвестиции так не привлечешь.

Я по понятным причинам слежу за компанией Nebius — и люди знакомые, и бизнес хороший. И вот новость, что они покупают себе Tavily — популярный поиск для AI-агентов, — вызывает самые разные реакции. От “окружают” до “Что бы они не делали, получится поиск”.

С другой стороны, хороший поиск действительно критичен для AI, а сооснователь и Chief Business Officer Nebius — Рома Чернин, — больше десятка лет руководил всем поиском Яндекса, так что сделка более чем логична.