Пишут, что Ян Лекун, лауреат премии Тьюринга и глава исследовательской лаборатии FAIR в Meta с 2013 года, покидает компанию для создания собственного стартапа. По слухам, Лекун уже ведет ранние переговоры о привлечении финансирования. Новый стартап будет фокусироваться на его главной идее последних лет — world models, системах AI, которые понимают физический мир через видео и пространственные данные, а не только через тексты.

В общем, это часть перезагрузки AI направления Meta, где приоритетом становится быстрый выпуск продуктов, а не исследовательская работа. Тем более, что сам Лекун оценивает временные рамки своих идей в десятилетия, и это вряд ли находит понимание у Закерберга. Особенно на фоне, скажем так, неуспеха Llama 4.

Согласно документам, полученным Wall Street Journal, Anthropic планирует выйти на безубыточность в 2028 году, в то время как OpenAI прогнозирует операционные убытки в $74 млрд в том же году — примерно три четверти от выручки. До достижения прибыльности в 2030 году OpenAI сожжет в 14 раз больше денег, чем конкурент. Конечно, с учетом большинства планов по закупке мощностей.

Принципиальная разница в стратегии компаний в том, что Anthropic фокусируется на достаточно узком поле деятельности, в то время как OpenAI стремится масштабироваться сразу во все стороны. Разница есть и в продвижении — Anthropic занимается продажей своего Claude бизнесам, а OpenAI ставит на вирусное распространение среди массовой аудитории. В результате для этой аудитории AI означает ChatGPT, а название Claude известно лишь продвинутым пользователям. Что, конечно, не означает, что у OpenAI нет продаж корпорациям, мы на эту тему плодотворно спорили на прошлой неделе в комментариях.

Будет интересно сравнить результаты в итоге. Кстати, заодно проверим еще один фактор — помните, как рост Google в итоге обусловил его отрыв в лидерстве, поскольку, чем больше такой системой пользуются, тем больше у нее потенциала для улучшения своих продуктов? “Богатые богатеют”. Интересно, работает ли это наблюдение для разработки AI?

Как обычно, к началу новой недели Марк Гурман выдает порцию инсайдов про Apple. Впрочем, про спутниковую связь мне не очень интересно, про Gemini писалось про неделю, а вот перечисление продуктовых планов в линейке Mac мне понравилось.

Итак, в первой половине 2026 года Apple планирует выкатить MacBook Pro с процессорами M5 Pro и M5 Max, а так же MacBook Air с M5. Насколько я смотрю на прогнозы, апгрейд с M4 Pro/Max будет не очень заметным, а вот владельцам предыдущих моделей стоит задуматься. Тем более, что, например, в Украине начали активно появляться в широкой продаже не только начальные версии с минимальной конфигурацией по памяти, но вполне продвинутые — я в итоге понял, что это самый оптимальный способ подобрать нужную, не занимаясь дозаказом и ожиданием. Ну, а Air я даже посмотрю пристально — у жены M2, в котором плохо помещаются все ее вкладки в браузерах (8 Gb, что вы хотите), так что апгрейд назревает.

В середине года мы дождемся mac mini c M5 и M5 Pro и Mac Studio с M5 Max и M5 Ultra. Конечно, с моей стороны наглость планировать что-то аж на следующую осень, но я очень пристально хочу посмотреть на конфигурацию Studio — если до нас быстро доедут модели с 64/128 гигабайт, то я знаю, какую сумму денег готовить наперед.

И к концу года нас ждет анонс M6 и нового начального MacBook Pro с ним (кстати, возможно, и iPad Pro тоже).

Но вот что интересно — скорее всего, следующие MacBook Pro с M6 Pro/Max будут иметь OLED-экраны, тоньше корпус и это будут те самые модели с поддержкой touch-экранов. Они планируются на конец 2026 - начало 2027 года, хотя мне кажется избыточным два релиза одной линейки в год. Но, может, это будет некий MacBook Max?

Что скажете, что купите?

Европейская комиссия готовит пакет упрощений регуляторных норм, который затронет GDPR и AI Act. По данным Politico, планируется смягчить требования к обработке чувствительных данных, включая медицинскую информацию, этническую принадлежность и религиозные убеждения, для нужд AI-разработки. Предполагается годовой «льготный период» для компаний, нарушающих правила высокорискованных AI-приложений.

Ян Филипп Альбрехт, немецкий политик и один из разработчиков оригинального GDPR, называет потенциальные изменения драматическим подрывом европейских стандартов. В похожем тоне комментирует Макс Шремс, основатель правозащитной группы из Австрии, — кстати, именно он еще студентом начал кампании за соблюдение privacy и именно ему компания Meta (вместе с другими) обязана европейскими решениями, обязывающими компании хранить данные европейских пользователей в Европе или, по крайней мере, обеспечить им защиту на европейском уровне. Пять стран — Чехия, Эстония, Франция, Австрия и Словения — уже выступили против ослабления GDPR. Германия, напротив, поддерживает реформы, а Финляндия готова к изменениям ради AI-конкурентоспособности.

Как раз тот случай, когда одни уже поняли, что без риска достижений не будет, а другие хотят гарантий безопасной жизни.

Группа исследователей опубликовала в Nature Scientific Data датасет Itiner-e — детализированную карту дорог Римской империи с возможностью построения маршрутов. Данные собирались из археологических отчетов, древних путеводителей вроде Tabula Peutingeriana, спутниковых снимков от миссии Corona и топографических карт XIX века. Каждый сегмент имеет оценку достоверности от “Certain” до “Hypothetical”, библиографию источников и метаданные о периоде строительства.

Разработчики Itiner-e честно признают, что в одних регионах источников больше, в других — меньше, где-то физические следы дорог сохранились лучше. После построения карты выяснилось, что полная уверенность есть только относительно 3% дорог, относительная — про 7%.

Инструмент для построения маршрутов учитывает рельеф местности через функцию Тоблера, скорость движения разных видов транспорта (от пешехода на 4 км/ч до конного курьера на 6 км/ч) и навигацию по рекам с учетом направления течения.

В результате получились такие Google Maps для Древнего Рима — если вам нравится, как мне, из исторических романов доставать географические указания и прикладывать это к сюжету (и обнаруживать, что у Дюма герой две страницы бежит со всех сил и в итоге все же пробегает 30 метров), то походите по карте. Дабы узреть настоящую основу “римского мира”. Часть историков, например, считает, что развитие Европы в средние века во многом было предопределено не падением Римской империи, а тем, что вторжение гуннов и вандалов прервало сообщение по виа Игнасия между Римом и Константинополем.

Большой материал журнала Colossus, когда их сотрудница — директор по маркетингу, Бри Вулфсон, на пару месяцев присоединилась к Cursor в качестве маркетолога.

За год компания выросла с 20 до 250 человек, при этом 86% работают из офисов в Сан-Франциско или Нью-Йорке. Видимо, они не знают, что офис убивает креативность в сотрудниках.

Процесс найма в компании необычен. Cursor не открывает вакансии под роли, а находит выдающихся людей и создает для них позиции. Атомарная единица найма — человек, а не джоб-спека. В компании 50 человек, ранее основывавших своих проекты. Процесс рекрутинга выглядит как “сварм” — коллективная атака на кандидата, где участвует куча людей, а не только рекрутер. Некоторые кандидаты даже просят не рассказывать, что их видели в офисе.

Автор материала работала в Stripe и Figma в ранние дни, так что ее сравнения не случайны. Она отмечает схожее ощущение “магии в воздухе”, но с важной оговоркой: основатель Майкл Трует прямо говорит, что главный риск для Cursor — ранний коммерческий успех может отвлечь от по-настоящему больших ставок. И пока всё идет неплохо — в офисе Бри практически не слышала разговоров о том, чтобы разбогатеть, что было обычной темой на кофепойнтах в Stripe и Figma.

Много деталей, показывающих непосредственность атмосферы — посмотрите на фото, вряд ли там есть кто-то старше 30. При этом много бумажных книг (со следами использования) и даже старой мебели, тщательно подобранной. Умилил стенд с механическими клавиатурами. Не знаю, заметите ли сами, но сильное отличие от модных фотографий из офисов Big Tech заключается в том, на мой взгляд, что почему-то нигде нет игровых приставок. Видимо, этой молодежи интересно работать.

В общем, интересно посмотреть на суперсегодняшний вариант НИИЧАВО.

Microsoft AI формирует команду по суперинтеллекту под руководством своего вице-президента по AI Мустафы Сулеймана, со-основателя DeepMind. Но задачей подразделения будет не гонка за AGI. Вместо этого цель компании — “гуманистический суперинтеллект” (Humanist Superintelligence — HSI), набор узкоспециализированных систем с жесткими ограничениями автономности. “Мы отвергаем нарратив о гонке к AGI”, — пишет Сулейман.

Возможно, это попытка диверсифицироваться — ведь инвестиции в OpenAI тоже никто не отменял.

Сулейман прямо пишет о главной проблеме: никто не знает, как гарантировать безопасность постоянно улучшающегося суперинтеллекта. И предлагает обходной путь — доменно-специфичные системы. Как, например, уже имеющийся пример использования AI в медицине — помните пример с диагностикой, где AI ставил более точные диагнозы, чем люди?

Я долго не хотел вообще про это писать, ну да ладно. Новость недели — акционеры Tesla 75% голосов одобрили новый пакет компенсации для Илона Маска — потенциально до $1 трлн в акциях, разделенных на 12 траншей. Первый транш завестится при капитализации $2 трлн вместо нынешних $1.5 трлн плюс продажа 11.5 млн машин. Финальная цель — капитализация $8.5 трлн за десять лет. Для сравнения, скорректированная EBITDA должна вырасти с $16 млрд до $400 млрд, а компания должна продать миллион роботов.

Пакет преподносится как мотивационный инструмент для самого богатого человека планеты, который уже владеет 15% компании. Понимаете, больше никак не мотивируешь, только перспективой встретить пожилой возраст в статусе первого (вероятно) триллионера планеты. С другой стороны, в этом году он действительно как-то не выглядел мотивированным заниматься Tesla — то он уходил в правительство, потом занялся AI. Собственно, на том же собрании акционеры проголосовали за возможность совета директоров инвестировать в эту самую xAI.

Кстати, предыдущий пакет 2018 года, самый крупный до нынешнего, оспаривается в Верховном суде Делавэра. Судья первой инстанции отменил его в январе 2024-го, установив, что директора были под влиянием Маска, а процесс одобрения был непрозрачным. Судьба нынешнего тоже непрозрачна.

В продолжение дискуссии в комментариях о бизнес-модели OpenAI и вчерашней оговорке финдиректора компании — Сэм Альтман опубликовал развернутое объяснение планов OpenAI. Основной посыл: никаких гарантий для частных компаний не нужно, но правительство могло бы построить собственную инфраструктуру. OpenAI ожидает выручку в годовом исчислении (annualized run rate) выше $20 млрд в конце этого года и рост до сотен миллиардов к 2030-му. При этом обязательства компании составят $1.4 трлн за восемь лет.

Экономически такой прогноз выглядит амбициозно даже для OpenAI. $1.4 трлн за восемь лет — это примерно $175 млрд капитальных расходов ежегодно. Даже если к 2030 году выручка достигнет $200+ млрд, такие инвестиции требуют либо постоянного притока нового капитала, либо прибыльности, которой пока нет ни у кого в индустрии. Альтман упоминает планы продавать вычислительные мощности как “AI cloud” — фактически, OpenAI хочет конкурировать с AWS и Azure, используя их же инфраструктуру на первых этапах.

Но, опять же, возвращаясь к дискуссии — это не выглядит абсурдным. Пока что мы видим рост в разы — по итогам 2024 года выручка составила порядка 4 млрд, причем annualized run rate в конце прошлого года составлял порядка 5,5 млрд. В июне были сообщения о росте этого показателя до 10 млрд. Теперь, как видим, прогноз на 20+ млрд — то есть почти в 4 раза больше. Если учесть, что количество пользователей с августа 2024 года выросло с 200 до 400 млн в феврале и до 800 млн в октябре этого года, а конверсия бесплатных пользователей в подписчиков держится на уровне 5-6%, то снижения темпов роста явно не предвидится. А ведь еще есть международное развитие — датацентр в ОАЭ строится не только и не столько для улучшения жизни существующих пользователей, это очевидно.

Еврокомиссия предлагает отсрочить ввод в действие части AI Act под давлением Big Tech и администрации Трампа. По информации Financial Times, компаниям, нарушающим правила по наиболее рискованным AI-системам, дадут год “grace period”, а штрафы за нарушение требований прозрачности отложат до августа 2027 года. Предложение будет принято 19 ноября, но потребует одобрения большинства стран ЕС и Европарламента.

Брюссель позиционировал AI Act как самый строгий режим регулирования в мире. Закон вступил в силу в августе 2024, но основные положения для high-risk систем должны были заработать только в августе 2026. Meta и другие компании предупреждали, что подход ЕС рискует отрезать Европу от передовых AI-сервисов. Собственно, большое количество запусков последнего года либо происходили в Европе позже остальных стран, либо не случались вообще.

Это, правда, никак не повлечет за собой какое-то сильное изменение в позиции Евросоюза, то есть, они не начнут вдруг поощрять местные компании активнее развиваться, не снимут какие-то регуляторские требования. Нет, Европа просто не хочет ссориться с Трампом, поэтому согласна немного потерпеть и не регулировать.