Хорошая рассылка Semianalysis анализирует результаты визита Трампа на Ближний Восток для развития AI.

США в ходе визита подписали два важнейших соглашения с ОАЭ и Саудовской Аравией.

В макроэкономическом плане соглашения открывают доступ к триллиону долларов капитала для инфраструктуры ИИ, что перевешивает любые негативные последствия тарифных войн. Геополитически Абу-Даби и Эр-Рияд сильнее привязываются к американским технологическим экосистемам. Инфраструктурно богатые энергоресурсами страны Персидского залива становятся надежными партнерами как раз в момент, когда американские дата-центры достигают физических пределов мощности.

По сделке с ОАЭ, G42 (поддерживаемая государством компания) получит гарантированную квоту на импорт 500 000 топовых чипов Nvidia ежегодно, из которых 20% оставит себе, а остальное направит американским компаниям. Также G42 вместе с американскими партнерами построит дата-центр мощностью 5 ГВт, первая фаза в 1 ГВт уже начата. Говорят, что OpenAI будет якорным клиентом этого датацентра, кстати.

Саудовская Аравия в рамках пакета на $600 млрд инвестирует через DataVolt $20 млрд в американские дата-центры, привлечет инвестиции от Oracle, Google, Salesforce, AMD и Uber в Саудовскую Аравию, создаст HUMAIN (компанию, которая развернет до 500 МВт оборудования AMD и столько же от Nvidia).

Эти сделки также предотвращают проникновение Китая на Ближний Восток. Несмотря на риски (возможная перепродажа GPU в Китай и неправомерное использование моделей), Белый дом считает, что эти проблемы решаемы через физические проверки дата-центров и строгие правила KYC для арендаторов вычислительных мощностей.

В пятницу Epic Games направили письмо судье Ивонн Гонсалес Роджерс, обвиняя Apple в отказе рассмотреть заявку на возвращение Fortnite в App Store. Epic называет это “последней попыткой Apple обойти судебное предписание и авторитет суда”.

В петиции Epic указывает, что Apple обещала и суду, и самой Epic, что будет рада вернуть Fortnite в App Store, если Epic будет соблюдать все правила платформы. Компания также напоминает о словах Тима Кука, сказанных во время судебного процесса, что “пользователям было бы полезно вернуть Fortnite в App Store”.

Конечно, интересно, как поступит судья — во время процесса она говорила, что не планирует указывать Apple возвращать игру в App Store, но недавнее её же определение, что Apple нарушает решение суда, отказываясь разрешить разработчикам использовать сторонние платежные системы без комиссии, было всеми воспринято как решение в пользу Epic.

Epic с Apple продолжают бодаться — Epic Games сообщила, что Apple «заблокировала» новую заявку на размещение Fortnite, не позволяя выпустить игру ни в США, ни в Epic Games Store в Европейском Союзе. «К сожалению, Fortnite на iOS будет недоступен по всему миру, пока Apple не разблокирует его», — заявили представители Epic в X.

В свою очередь Apple отрицает обвинения: «Мы не предпринимали никаких действий для удаления работающей версии Fortnite из альтернативных магазинов приложений» в ЕС. Компания утверждает, что просто попросила европейское подразделение Epic Sweden «повторно подать обновление приложения без включения магазина App Store для США, чтобы не влиять на Fortnite в других регионах».

При этом немалое количество сервисов уже воспользовалось свежими изменениями в политике App Store — я уже упоминал Amazon с возможностью купить книги в Kindle, вчера Patreon сообщил, что 30% комиссии отменяются. Но вот Epic-у по-прежнему не можно. Черт его знает, на что теперь рассчитывает Apple.

Nvidia продолжает свой сложный путь между капелек — компания заявила, что не будет отправлять планы графических процессоров в Китай, несмотря на сообщения о том, что компания работает над исследовательским центром в Шанхае на фоне недавних экспортных ограничений США.

Источник CNBC сообщил, что компания арендует новые помещения для существующих сотрудников, но не отправляет туда какую-либо интеллектуальную собственность или дизайны GPU. По его словам, это продолжение давнего присутствия компании в Китае.

OpenAI решила всех запутать и запустила уже третий продукт под названием Codex – теперь это облачный агент для разработки программного обеспечения, способный работать над множеством задач параллельно. Codex помогает писать новый функционал, отвечать на вопросы о кодовой базе, исправлять ошибки и предлагать pull request’ы для проверки. Каждая задача выполняется в отдельной облачной среде с загруженным репозиторием.

Codex работает на основе модели codex-1, оптимизированной версии OpenAI o3 для разработки ПО. Модель была обучена с помощью обучения с подкреплением на реальных задачах кодирования, чтобы генерировать код, максимально похожий на человеческий стиль и соответствующий предпочтениям при PR-ревью. Инструмент буде доступен пользователям ChatGPT Pro, Enterprise и Team, а скоро выкатится и для Plus и Edu. Правда, я пока его не вижу.

Параллельно с этим OpenAI выпустила меньшую версию codex-1 для использования в Codex CLI – легковесном агенте для кодирования, который запускается в терминале. Эта модель оптимизирована для быстрых рабочих процессов с низкой задержкой и доступна как модель по умолчанию в Codex CLI и в API как codex-mini-latest.

В ближайшие недели пользователи смогут бесплатно и без ограничений исследовать возможности Codex, после чего OpenAI введет ограничения и гибкие варианты ценообразования. Для разработчиков, использующих codex-mini-latest, модель доступна по цене $1.50 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных токенов.

Я регулярно использую codex cli как второго агента — он неплохо справляется с code review и нахождением багов. Так что, как в доступе появится анонсированный агент, мне есть чем его загрузить.

Зато свою модель (точнее, модели) представил Windsurf. Компания анонсировала три модели: флагманскую SWE-1, а также облегченные версии SWE-1-lite и SWE-1-mini. По заявлению разработчиков, основная модель SWE-1 конкурирует по производительности с Claude 3.5 Sonnet, GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro на внутренних тестах программирования, хотя и уступает самым продвинутым моделям вроде Claude 3.7 Sonnet.

Примечательно, что Windsurf отмечает принципиальное отличие своего подхода от конкурентов. “Сегодняшние передовые модели оптимизированы для кодирования, но кодирование — это не разработка программного обеспечения”, — заявил глава исследовательского отдела компании Николас Мой. SWE-1 обучена работать одновременно в разных средах — терминалах, IDE и интернете, что лучше соответствует реальному процессу разработки ПО.

Модели SWE-1-lite и SWE-1-mini будут доступны всем пользователям платформы, включая бесплатный тариф, в то время как SWE-1 предназначена только для платных подписчиков. Компания позиционирует свои разработки как “первое доказательство концепции”, что намекает на возможное появление новых моделей в будущем.

Что-то я совсем запутался, так их покупают или нет?

Meta задерживает запуск своей флагманской AI-модели “Behemoth” — это максимальная Llama 4 с 288 млрд активных параметров из общего количества в 2 триллиона.

Инженеры Meta испытывают трудности с улучшением возможностей модели, а сотрудники сомневаются, что прогресс по сравнению с предыдущими версиями достаточен для публичного релиза. Первоначально “Behemoth” планировали выпустить в апреле, затем перенесли на июнь, а теперь отложили до осени или позже.

Руководство компании разочаровано работой команды, создавшей Llama 4, и рассматривает возможность существенных изменений в управлении AI-подразделением. Хотя публично Meta хвалилась, что “Behemoth” превосходит технологии OpenAI, Google и Anthropic по некоторым тестам, внутри компании понимают, что модель страдает от проблем с обучением.

Тем временем сегодня OpenAI планирует стрим с неясным анонсом, а на будущей неделе Google I/O, где тоже что-то расскажут и покажут.

OpenAI сделала модели GPT-4.1 и GPT-4.1 mini доступными в ChatGPT. Ранее эти модели были доступны только через API. GPT-4.1 Nano останется только в API.

Большой плюс по сравнению с GPT-4o заключается в том, что 4.1 лучше справляется с задачами кодинга и имеет контекстное окно до 1 млн токенов.

Правда, если вы не находите новую модель в списке — посмотрите в More models. Почему более новую модель надо прятать туда — вопрос к экспертам по юзабилити из OpenAI.

Пока такой доступ получили платные подписчики. А для всех вообще ушла в прошлое модель GPT-4o-mini — теперь её место заняла версия 4.1-mini.

Google DeepMind представила AlphaEvolve — новый AI-агент, который сочетает возможности больших языковых моделей с автоматическими механизмами оценки для создания и оптимизации алгоритмов. В основе системы работают модели Gemini Flash и Gemini Pro, которые предлагают решения в виде компьютерного кода, а затем эволюционный алгоритм отбирает и улучшает наиболее перспективные из них.

AlphaEvolve уже применяется внутри Google в трех ключевых направлениях. Во-первых, для оптимизации работы дата-центров, что позволило высвободить в среднем 0,7% вычислительных ресурсов компании по всему миру. Во-вторых, для проектирования аппаратного обеспечения — система предложила изменения в схеме для матричного умножения, которые были интегрированы в новый Tensor Processing Unit. В-третьих, для улучшения обучения и использования AI-моделей, включая ускорение ядра Gemini на 23%, что снизило время обучения на 1%.

Пока доступ не раздают, но планируют скоро стартовать программу раннего доступа. Как постоянный пользователь других агентов в этой области, очень жду.

OpenAI готовится объявить о строительстве нового дата-центра в Объединенных Арабских Эмиратах в рамках проекта Stargate, реализуемого совместно с SoftBank.

Пока неясно, будет ли OpenAI использовать этот дата-центр для своих собственных систем искусственного интеллекта. Детали всё еще согласовываются, но официальное объявление может быть сделано уже на этой неделе. Например, завтра.