OpenAI показала свой браузер — они назвали его Atlas. Они утверждают, что это на самом деле прямо новый интерфейс к интернету в виде чата.

В основе лежит всё тот же Chromium, где ChatGPT делает, по их утверждению, три ключевые новые вещи:

• Вместо традиционного поиска они используют ChatGPT, который также умеет искать по содержанию истории — полезная штука, обычный Chrome ищет только по заголовкам страниц, а тут модель поймет, что из этого соответствует смутным воспоминаниям пользователя.

— Браузер использует память ChatGPT, которая используется как источник персонализации — поэтому подсказки и все прочее будет быстро подстраиваться под пользователя.

— На каждом сайте добавляется кнопка “Ask ChatGPT”, которая позволит “позвать” агента в конкретную страницу, спросить его о содержании, включить режим агента и что-то заполнить на ней и так далее.

В принципе, это очевидные вещи, которые так или иначе реализованы другими разработчиками — собственный поиск есть вообще у всех, от Brave до Perplexity, использовать режим агента может как Comet, так и Claude for Chrome. Единственное существенное различие Atlas — огромная аудитория, которая с удовольствием все поставит и начнет пользоваться.

Вот вы приводите разные примеры, что легло от AWS, а кое-что не легло. А наоборот.

Компания Eight Sleep производит суперумные матрасы — на самом деле, это комплекс из специализированного компьютера, накладки на матрас, площадки и одеяла, которые обеспечивают идеальные условия для сна. Матрас и одеяло нагреваются или охлаждают до комфортной температуры, отслеживают параметры сна, даже препятствуют храпу. И вот эти устройства в 3 часа утра по времени Нью-Йорка разбудили спящих владельцев, поскольку они, натурально, работают через облако и это облако — AWS. Теперь CEO извиняется, на что ему резонно возражают, что кровать должна уметь работать без интернета. У кого-то она застряла в полусидячем положении, кто-то с удивлением обнаружил, что кровать за месяц сгенерировала 16 гигабайт трафика — в общем, я бы сказал, что ничего удивительного.

Они бы еще захотели, чтобы современная кровать без электричества позволяла спать, как при первобытном строе. Поэтому CEO и пишет не про то, что кровать останется кроватью в любом случае, а про то, что они работают над решением, защищенным от проблем AWS.

Deepseek представила OCR-систему, которая сжимает текст из изображений в 10 раз с сохранением 97% информации. Система требует от 64 до 800 токенов на страницу против тысяч у конкурентов вроде MinerU 2.0, который использует больше 6000 токенов. В основе используется малая модель — DeepSeek3B-MoE, благодаря размеру которой производительность системы на одном чипе Nvidia A100 составляет около 200 тысяч страниц в день.

Исследователи предлагают использовать систему для сжатия истории диалогов в чат-ботах, храня старые сообщения в меньшем разрешении, как выцветает человеческая память. Это концептуально новый подход к проблеме длинного контекста в языковых моделях — не увеличивать окно контекста бесконечно, а сжимать старую информацию с потерей части деталей.

Андрей Карпати восторженно отозвался о модели в Twitter, утверждая, что такая обработка информации позволит во много раз сократить необходимый контекст и ускорит модели, изображение вообще более универсальный метод передачи информации, и главное — можно избавиться от токенизаторов, которые он считает уродством. Он, конечно, эмоционален в данном случае, но ряд претензий к токенизаторам вполне оправданы — они плохо работают с редкими языками, их надо обучать отдельно, в них встречаются артефакты и так далее.

Как-то очень причудливо оправдалось утверждение репортеров “Картинка стоит тысячи слов”, не находите?

Amazon подтвердил, что aws-east-1 поднялся (хотя вроде бы вчера вечером опять что-то мигало). Интернет, разумеется, полнится дискуссиями и мемами на тему того, как распределенная отказоустойчивая сеть оказалась зависима от одного региона одного облачного провайдера, хотя бы эти дискуссии противоречили реальности — ведь пострадало лишь некоторое количество сервисов, причем здесь весь интернет?

Просто молодежь не помнит, как в 2001-м году у Level3 упал роутер, и половина США оказалась без связи — включая датацентры, — а тогда европейских альтернатив было откровенно мало. Совсем не было, если хотите честно.

Совершенно не удивлюсь, если результатом такого падения будет рост доходов облачного бизнеса — многие из тех, кто обнаружил, как их сервисы завязаны на один регион AWS, решат, что проблема стабильности решается использованием как минимум ДВУХ регионов AWS. Возможно, кто-то решит для верности подключить еще одного облачного провайдера, но это довольно дорогая задача. Возможно, кто-то решит сменить облачного провайдера — тоже задача не из дешевых. В общем, как не крути, а деньги платить придется.

Anthropic представили Claude Code on the web - фактически, полный аналог Codex Cloud или Jules от Google. Способ использования абсолютно такой же — подключаешь репозиторий, ставишь задачу, через некоторое время получаешь PR. Пока функция в research preview для Pro и Max подписчиков.

Облачные сессии делят лимиты со всем остальным использованием Claude Code. Еще один способ быстро упереться в лимит сессии или недели.

Честно говоря, непривычно — я постоянно использую Claude Code в консоли и привык к интерактивному взаимодействию. Здесь формат другой — надо четко сформулировать задачу и получить результат. Но надо будет попробовать, тем более, что задачи есть.

Но вот как пользоваться вторым релизом — Claude Code for iOS, — я совсем не понимаю. Чересчур по-хипстерски, уж простите мой консерватизм.

А интересный эль скандаль случился на выходных в AI-сообществе.

Исследователи OpenAI заявили, что GPT-5 решил 10 ранее нерешенных задач Эрдёша и продвинулся еще в 11. Менеджер компании Кевин Вейл написал в твиттере, что модель нашла решения проблем, открытых (open) десятилетиями. Формулировка подразумевала, что GPT-5 самостоятельно доказал сложные теоремы теории чисел — потенциальный научный прорыв.

Математик Томас Блум, который ведет сайт erdosproblems.com, опроверг заявление. Слово “open” на его сайте означает лишь то, что он лично не знает решения, а не что задача действительно остаётся нерешённою. GPT-5 просто нашел исследования, которые Блум пропустил. Демис Хассабис назвал эпизод “embarrassing”, Ян ЛеКун язвительно заметил, что OpenAI попала в собственную ловушку хайпа.

Твиты в итоге удалили, исследователи признали ошибку. В целом, это только доказывает, что в OpenAI нормальные люди работают. Точнее — такие же, как везде. Разве что квартирный вопрос их вряд ли портит.

Financial Times обобщает выводы аналитиков и делает однозначный вывод — новая линейка iPhone запускает самый сильный цикл роста продаж смартфонов Apple со времен пандемии. Аналитики Visible Alpha прогнозируют рост выручки от iPhone на 4% в текущем фискальном году до $209,3 млрд и почти 5% в 2026-м до $218,9 млрд. Время ожидания доставки на 13% дольше прошлогоднего.

В штучном выражении продажи остаются практически одинаковыми — около 235 млн устройств между 2024 и 2026 годами. Рост выручки при стабильных объемах означает только одно: покупатели массово переходят на более дорогие модели.

Интересно будет посмотреть, как распределятся предпочтения покупателей между iPhone 17 и другими моделями. Все же базовая модель получилась очень сильная и увеличение среднего чека может даже означать, что покупатели массово покупают iPhone Air, несмотря на скептические прогнозы гиков.

Ну, у кого что лежит? У Amazon — aws-east-1, кажется, старейший регион. Сложности у Amazon, Alexa, Snapchat, Fortnite, ChatGPT, Epic Games Store, Epic Online Services. Я зато понял, почему меня постоянно разлогинивал MyFitnessPal — его “приложение” оказалось оберткой вокруг веб-апп, которое в принципе не живет без интернета.

Впрочем, именно эта проблема мои проекты обошла — я тут другое с утра чиню 😊.

Meta меняет условия использования WhatsApp Business API, запрещая универсальные чат-боты на платформе с 15 января 2026 года. Под удар попадают боты от OpenAI, Perplexity, Luzia и Poke, которые за последний год пытались охватить аудиторию WhatsApp в 3 млрд пользователей. При этом бизнесы, использующие AI для поддержки клиентов — скажем, туристическая компания с чат-ботом для бронирования — работать смогут и дальше.

Meta объясняет решение непредвиденной нагрузкой на систему и необходимостью в другом типе поддержки для таких ботов. Но реальная причина очевидна — Закерберг не случайно назвал бизнес-мессенджеры следующим столпом бизнеса Meta, компания заинтересована в том, чтобы её мессенджеры использовались компаниями с конкретными бизнес-целями, где оправдана монетизация. Боты общего назначения никакого коммерческого смысла не имеют — поэтому зачем они в светлом будущем компании?

Privacy Sandbox, инициатива Google по замене сторонних cookies, которую компания запустила в 2019 году, официально закрыта. Компания подтвердила, что уходит от брендинга Privacy Sandbox, хотя продолжит работать над улучшением приватности в Chrome, Android и вебе. Из проекта вырезаются 10 технологий, включая Attribution Reporting API, Protected Audience API, Topics и другие инструменты, которые должны были стать основой новой рекламной экосистемы без cookies.

Про причину я уже писал не раз — как выражается компания, это “низкий уровень внедрения” после оценки обратной связи от индустрии. Что на самом деле означает: рекламная индустрия саботировала переход, потому что существующая модель работает и приносит деньги, а новая требует переучивания и инвестиций с непонятным результатом. Впрочем, если помните, FLoC (инициатива, которая заменяла cookies) была закрашена Google еще быстрее и по той же причине.

Google оставит только три технологии, которые действительно прижились: CHIPS для изолированного хранения cookies, FedCM для федеративной аутентификации и Private State Tokens для защиты от мошенничества. То есть инструменты, которые не требуют от индустрии менять бизнес-модель, а просто добавляют немного приватности сверху.

А остальную стюардессу закопали. Наверное.