Новое исследование показывает, что беспилотные автомобили, обученные реагировать на опасность более “по-человечески”, могут снизить количество травм при ДТП. Особенно выигрывают уязвимые участники движения — велосипедисты, пешеходы и мотоциклисты, когда автопилот использует “социальную чувствительность” при оценке коллективного воздействия множественных опасностей.
Учёные из Гонконгского университета науки и технологий разработали модель, которая позволяет автопилоту лучше прогнозировать, как различные элементы дорожной среды будут взаимодействовать в пространстве и времени. Это помогает машине оценивать уязвимость конкретных участников движения и прогнозировать, кто с большей вероятностью может получить серьезные травмы при аварии.
Результаты интересные: при использовании этой “человекоподобной” модели общий риск для всех участников дорожного движения снизился на 26,3%, а для уязвимых пользователей дорог — на 22,9%. В сценариях столкновений все участники дорожного движения получали на 17,6% меньше вреда, а уязвимые пользователи — на целых 51,7% меньше. Даже пассажиры самого беспилотника оказались в выигрыше, получая на 8,3% меньше вреда.