Amazon подтвердил, что aws-east-1 поднялся (хотя вроде бы вчера вечером опять что-то мигало). Интернет, разумеется, полнится дискуссиями и мемами на тему того, как распределенная отказоустойчивая сеть оказалась зависима от одного региона одного облачного провайдера, хотя бы эти дискуссии противоречили реальности — ведь пострадало лишь некоторое количество сервисов, причем здесь весь интернет?

Просто молодежь не помнит, как в 2001-м году у Level3 упал роутер, и половина США оказалась без связи — включая датацентры, — а тогда европейских альтернатив было откровенно мало. Совсем не было, если хотите честно.

Совершенно не удивлюсь, если результатом такого падения будет рост доходов облачного бизнеса — многие из тех, кто обнаружил, как их сервисы завязаны на один регион AWS, решат, что проблема стабильности решается использованием как минимум ДВУХ регионов AWS. Возможно, кто-то решит для верности подключить еще одного облачного провайдера, но это довольно дорогая задача. Возможно, кто-то решит сменить облачного провайдера — тоже задача не из дешевых. В общем, как не крути, а деньги платить придется.

Anthropic представили Claude Code on the web - фактически, полный аналог Codex Cloud или Jules от Google. Способ использования абсолютно такой же — подключаешь репозиторий, ставишь задачу, через некоторое время получаешь PR. Пока функция в research preview для Pro и Max подписчиков.

Облачные сессии делят лимиты со всем остальным использованием Claude Code. Еще один способ быстро упереться в лимит сессии или недели.

Честно говоря, непривычно — я постоянно использую Claude Code в консоли и привык к интерактивному взаимодействию. Здесь формат другой — надо четко сформулировать задачу и получить результат. Но надо будет попробовать, тем более, что задачи есть.

Но вот как пользоваться вторым релизом — Claude Code for iOS, — я совсем не понимаю. Чересчур по-хипстерски, уж простите мой консерватизм.

А интересный эль скандаль случился на выходных в AI-сообществе.

Исследователи OpenAI заявили, что GPT-5 решил 10 ранее нерешенных задач Эрдёша и продвинулся еще в 11. Менеджер компании Кевин Вейл написал в твиттере, что модель нашла решения проблем, открытых (open) десятилетиями. Формулировка подразумевала, что GPT-5 самостоятельно доказал сложные теоремы теории чисел — потенциальный научный прорыв.

Математик Томас Блум, который ведет сайт erdosproblems.com, опроверг заявление. Слово “open” на его сайте означает лишь то, что он лично не знает решения, а не что задача действительно остаётся нерешённою. GPT-5 просто нашел исследования, которые Блум пропустил. Демис Хассабис назвал эпизод “embarrassing”, Ян ЛеКун язвительно заметил, что OpenAI попала в собственную ловушку хайпа.

Твиты в итоге удалили, исследователи признали ошибку. В целом, это только доказывает, что в OpenAI нормальные люди работают. Точнее — такие же, как везде. Разве что квартирный вопрос их вряд ли портит.

Financial Times обобщает выводы аналитиков и делает однозначный вывод — новая линейка iPhone запускает самый сильный цикл роста продаж смартфонов Apple со времен пандемии. Аналитики Visible Alpha прогнозируют рост выручки от iPhone на 4% в текущем фискальном году до $209,3 млрд и почти 5% в 2026-м до $218,9 млрд. Время ожидания доставки на 13% дольше прошлогоднего.

В штучном выражении продажи остаются практически одинаковыми — около 235 млн устройств между 2024 и 2026 годами. Рост выручки при стабильных объемах означает только одно: покупатели массово переходят на более дорогие модели.

Интересно будет посмотреть, как распределятся предпочтения покупателей между iPhone 17 и другими моделями. Все же базовая модель получилась очень сильная и увеличение среднего чека может даже означать, что покупатели массово покупают iPhone Air, несмотря на скептические прогнозы гиков.

Ну, у кого что лежит? У Amazon — aws-east-1, кажется, старейший регион. Сложности у Amazon, Alexa, Snapchat, Fortnite, ChatGPT, Epic Games Store, Epic Online Services. Я зато понял, почему меня постоянно разлогинивал MyFitnessPal — его “приложение” оказалось оберткой вокруг веб-апп, которое в принципе не живет без интернета.

Впрочем, именно эта проблема мои проекты обошла — я тут другое с утра чиню 😊.

Meta меняет условия использования WhatsApp Business API, запрещая универсальные чат-боты на платформе с 15 января 2026 года. Под удар попадают боты от OpenAI, Perplexity, Luzia и Poke, которые за последний год пытались охватить аудиторию WhatsApp в 3 млрд пользователей. При этом бизнесы, использующие AI для поддержки клиентов — скажем, туристическая компания с чат-ботом для бронирования — работать смогут и дальше.

Meta объясняет решение непредвиденной нагрузкой на систему и необходимостью в другом типе поддержки для таких ботов. Но реальная причина очевидна — Закерберг не случайно назвал бизнес-мессенджеры следующим столпом бизнеса Meta, компания заинтересована в том, чтобы её мессенджеры использовались компаниями с конкретными бизнес-целями, где оправдана монетизация. Боты общего назначения никакого коммерческого смысла не имеют — поэтому зачем они в светлом будущем компании?

Privacy Sandbox, инициатива Google по замене сторонних cookies, которую компания запустила в 2019 году, официально закрыта. Компания подтвердила, что уходит от брендинга Privacy Sandbox, хотя продолжит работать над улучшением приватности в Chrome, Android и вебе. Из проекта вырезаются 10 технологий, включая Attribution Reporting API, Protected Audience API, Topics и другие инструменты, которые должны были стать основой новой рекламной экосистемы без cookies.

Про причину я уже писал не раз — как выражается компания, это “низкий уровень внедрения” после оценки обратной связи от индустрии. Что на самом деле означает: рекламная индустрия саботировала переход, потому что существующая модель работает и приносит деньги, а новая требует переучивания и инвестиций с непонятным результатом. Впрочем, если помните, FLoC (инициатива, которая заменяла cookies) была закрашена Google еще быстрее и по той же причине.

Google оставит только три технологии, которые действительно прижились: CHIPS для изолированного хранения cookies, FedCM для федеративной аутентификации и Private State Tokens для защиты от мошенничества. То есть инструменты, которые не требуют от индустрии менять бизнес-модель, а просто добавляют немного приватности сверху.

А остальную стюардессу закопали. Наверное.

Nvidia и TSMC представили первую готовую пластину с чипами Blackwell, произведенный на заводе в Аризоне. Дженсен Хуанг лично приехал на фабрику TSMC в Фениксе, собрал несколько сотен сотрудников и заявил: “Самый важный чип теперь производится в Америке”. При этом несколько раз похвалил Трампа за видение решоринга (возврата на родные берега в противоположность оффшору) производства. Nvidia планирует потратить полтриллиона долларов на AI-инфраструктуру в ближайшие годы.

Правда, стоит понимать, что готовая пластина — это только первый шаг. До массового производства еще далеко, и новость скорее о символическом значении, чем о реальном прорыве. Axios честно пишет в конце статьи: “есть еще долгий путь, прежде чем страна сможет освободиться от зависимости от зарубежных компаний и заводов”. Даже само производство всё равно остается тайваньским — просто завод TSMC находится на территории США.

Wikipedia фиксирует снижение человеческого трафика на 8% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Wikimedia Foundation напрямую связывает это с распространением генеративного AI и поисковых систем, которые показывают информацию из статей энциклопедии, не отправляя пользователей на сам сайт. По данным Pew Research, только 1% пользователей Google кликают на ссылки из AI-саммари.

Падение обнаружилось после того, как в мае Foundation заметила аномально высокий трафик из Бразилии и обновила системы детекцииботов. Оказалось, что появился новый паттерн ботов, имитирующих человеческое поведение. После применения обновленной детекции к данным за несколько месяцев и проявилось восьмипроцентное снижение.

Конечно, ситуация парадоксальная — содержание Wikipedia является уникальным контентом что для поисковиков, что для LLM, но при этом модель её существования базируется на волонтерах и донатах, которые в долгосрочной перспективе вряд ли останутся на том же уровне, если проект не будет виден пользователям за ответами AI. Wikimedia, конечно, заключает договоры с компаниями, но большой вопрос, как тут будет развиваться ситуация.

С другой стороны, а чего они — пусть новые статьи AI пишет. Серьезно — ведь работа волонтера Wikipedia заключается в том, чтобы обработать источники и написать статью со связным изложением. Хорошая LLM давно это умеет, вопрос только в источниках.

Anthropic запустила Agent Skills для Claude — по сути, это папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые модель загружает когда нужно. Claude сканирует доступные навыки, находит подходящий и подгружает минимально необходимое. Skills доступны везде — в приложениях Claude, Claude Code и через API.

Skills могут включать исполняемый код для задач, где “традиционное программирование надежнее генерации токенов”. Anthropic предоставляет готовые навыки для работы с Excel, PowerPoint, Word, PDF. Разработчики могут создавать свои через новый endpoint /v1/skills. Плюс в Claude Desktop уже есть несколько навыков, которые используются внутри Anthropic.

Мне кажется, это дальнейшее развитие идеи агентов и одновременно такой противовес MCP. За счет того, что изначально в контекст включаются только метаданные навыков, максимально экономится контекст и всё поведение агента полностью подконтрольно пользователю. Можно, наконец, не полагаться, что Claude в миллионный раз напишет стандартную имплементацию, а положить пример в навык — и сэкономить еще и выходные токены, которые модель не потратит на обдумывание и генерацию.

Ждем восторженных твитов “Я использовал этот навык и это изменило ВСЁ”. И чем ответят остальные — идея хорошая и, если помните, Claude Code и Claude.md были довольно быстро скопированы.