TheInformation пишут, что сделка по покупке Meta 49% Scale AI за почти $15 млрд — это фактически найм 28-летнего CEO Александра Вана на позицию руководителя направления AI в компании.

Вообще, состояние дел в Meta относительно AI не блестящее. Да, у компании есть Llama, но большинство её первоначальных разработчиков покинула компанию, а Llama 4 разочаровала сообщество. Помните скандал со специальной моделью для LM Arena?

Любопытно, что внутри Meta были жалобы на качество работы Scale AI — их подрядчики часто возвращали данные низкого качества, а команда превышала бюджет на услуги Scale. Но это не помешало Закербергу заключить вторую по величине сделку в истории компании после покупки WhatsApp.

Кстати, интересно, что форма сделки, насколько я понимаю, исключает возможность вмешаться в нее со стороны регуляторов. Это не покупка, это даже не контрольный пакет, разрешений не требуется.

Верховный суд Бразилии принял принципиальное решение о возложении ответственности на соцсети за контент пользователей — шесть из 11 судей проголосовали за изменение действующего законодательства, которое сейчас позволяет привлекать платформы к ответственности только при неисполнении судебного решения об удалении контента.

Судья Жилмар Мендес, выступивший от имени большинства, назвал действующий бразильский закон “покровом безответственности для цифровых платформ”, отметив, что даже при уведомлении о преступлениях на их площадках компании не несут ответственности за ущерб от сохранения такого контента онлайн.

Решение может серьезно повлиять на бизнес Meta (Facebook, Instagram), TikTok, X и Google на рынке более чем в 200 миллионов человек. Meta уже выражала опасения, что такое решение может сделать платформы “ответственными практически за все типы контента даже без уведомления”.

Пока суд не определил конкретные параметры решения — какие именно типы контента будут считаться незаконными. Председатель суда Луис Роберто Барросо заявил о работе по поиску консенсуса среди судей. Четыре судьи еще не проголосовали, и рассмотрение дела продолжится в четверг.

Хотя мы же понимаем, какая соцсеть влетит первой. Как тебе такое, Илон Маск?

Полиция 26 стран под руководством Интерпола провела Operation Secure, нейтрализовав инфраструктуру malware-программ для кражи данных. За период с января по апрель 2025 года были арестованы 32 подозреваемых, изъято 100 ГБ данных и отключено более 20 тысяч вредоносных IP-адресов и доменов.

Особенно активно работала полиция Вьетнама, арестовавшая 18 подозреваемых, включая лидера группы, специализировавшейся на продаже корпоративных аккаунтов. Также была выявлена крупная инфраструктура из 117 серверов в Гонконге, использовавшихся для фишинга и мошенничества в соцсетях.

Операция затронула инфраструктуру известных infostealer-программ Lumma, RisePro и META Stealer, которые крадут учетные данные, cookies браузеров и детали криптокошельков.

Для Lumma Stealer это уже второй серьезный удар после майской операции 2025 года, когда были изъяты 2,300 доменов. META Stealer также пострадал в октябре 2024 года в ходе операции Magnus.

Интересная сделка случилась буквально вчера — Google и OpenAI подписали договор, по которому OpenAI использует мощности Google Cloud для своих сервисов. Причем в наибольшем выигрыше от сделки оказалась CoreWeave — именно у нее Google купит специализированные мощности на основе чипов Nvidia, продавая OpenAI также и собственные услуги.

CoreWeave уже является крупным поставщиком инфраструктуры для OpenAI с контрактом на $11.9 млрд на пять лет, плюс компании месяц назад заключили дополнительное соглашение до $4 млрд до апреля 2029 года.

Для CoreWeave сделка с Google поможет диверсифицировать источники доходов — сейчас Microsoft остается крупнейшим клиентом, обеспечивая около 62% выручки компании за 2024 год. Для Google это возможность заработать на росте OpenAI, несмотря на то что она же является одним из главных конкурентов в поиске и чат-ботах.

Disney и NBCUniversal подали первый крупный иск голливудских студий против генеративного AI, обвинив Midjourney в нарушении авторских прав. Студии утверждают, что компания использовала их интеллектуальную собственность для обучения модели и создает изображения, копирующие защищенных персонажей — от Миньонов до героев “Короля Льва” и “Аладдина”.

По заявлению компаний, они пытались решить вопрос мирно, но Midjourney, в отличие от других AI-платформ, отказалась внедрять меры защиты интеллектуальной собственности и продолжила выпускать новые версии с еще более качественными копиями.

Вот вы всё время доказываете, что Telegram куда-то сдаёт ключи или вообще не шифрует, а как вам сервис другого странного миллиардера? Система XChat — приватные сообщения в X, — заявляет, что обеспечивает end-to-end шифрование, используя при этом протокол Juicebox.

Главная проблема при этом — отсутствие forward secrecy и хранение приватных ключей на серверах X. В отличие от Signal, который постоянно обновляет ключи, XChat просто шифрует сообщения долгосрочными публичными ключами получателей.

Система Juicebox должна была решить дилемму: как безопасно хранить ключи в облаке, чтобы пользователи могли получить к ним доступ с любого устройства, но при этом сам провайдер не мог их прочитать. Решение — разделить ключ между тремя серверами и использовать PIN пользователя для его восстановления.

Однако есть нюансы. По словам разработчика протокола Норы Трапп, все серверы Juicebox в X работают программно (не на защищенных HSM-модулях) и контролируются самой компанией. Это означает, что X теоретически может получить доступ к любым ключам пользователей.

Хотя представитель X утверждает, что они используют HSM, никаких доказательств или церемоний установки не публиковалось. Как справедливо отмечает автор текста по ссылке — в криптографии недостаточно просто заявить о безопасности, нужно это доказать.

Google предлагает добровольные увольнения сотрудникам в нескольких подразделениях, включая команду знаний и информации, которая отвечает за основной поиск и значительную часть рекламного бизнеса. Это может стать прелюдией к сокращениям — в январе компания делала аналогичное предложение команде платформ и устройств, а к апрелю уволила сотни людей из этого подразделения.

В обращении к сотрудникам подчеркивается, что предложение предназначено для тех, кто не чувствует себя вместе с компанией, у кого не оправдываются ожидания и так далее. В общем, что-то типа “Если вам тяжело быть с нами, такими хорошими, валите, мы поможем”.

Уже есть первый обзор o3 Pro — от пользователя с ранним доступом к o3 Pro. Это, кстати, тот, кто первым исследовал o1 pro, если помните. Он делится интересными наблюдениями. Главный вывод — мы входим в эпоху специализированных моделей: есть “обычные” модели для повседневного общения вроде Claude 3.5 Sonnet, а есть медленные и дорогие “reasoning” модели для глубокого анализа сложных задач.

Ключевое открытие автора повторяет его вывод про o1 pro — с o3 Pro нельзя просто болтать, как с ChatGPT. Это скорее генератор отчетов: даешь контекст, ставишь задачу и получаешь детальный анализ. Когда они с соучредителем загрузили всю историю планерок своего стартапа и попросили составить план развития, o3 Pro выдал настолько конкретные и обоснованные рекомендации, что это изменило их видение будущего компании.

Модель заметно лучше понимает свое окружение, точнее определяет доступные инструменты и когда их использовать. Но без достаточного контекста склонна к “overthinking” — чрезмерному анализу простых задач.

По ощущениям автора, o3 Pro кардинально отличается от Claude Opus и Gemini 2.5 Pro. Если Opus “чувствуется большим”, но никогда не демонстрировал явных признаков этой “большости”, то o3 Pro дает качественно лучшие результаты. OpenAI явно делает ставку на вертикальное развитие reasoning capabilities — обучая модели не просто использовать инструменты, но и понимать, когда это делать.

В общем, начинаем пробовать, мне уже раскатили.

Mistral запустили семейство reasoning-моделей Magistral — свой ответ на OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro. Линейка включает две модели: Magistral Small (24 млрд параметров) доступна для скачивания под открытой лицензией Apache 2.0, а более мощная Magistral Medium — в превью через чат-бот Le Chat и API компании.

Mistral позиционирует модели как решение для корпоративных задач — от структурированных вычислений до систем принятия решений. Компания подчеркивает высокую скорость работы (в 10 раз быстрее конкурентов в Le Chat) и поддержку множества языков, включая русский, арабский и китайский.

Однако по собственным бенчмаркам Mistral видно, что Magistral Medium уступает Gemini 2.5 Pro и Claude Opus 4 на тестах GPQA Diamond и AIME, оценивающих навыки в физике, математике и программировании. Это неудивительно, но возможность корпоративного использования поможет моделям найти свою аудиторию.

Ну, напряглись… Кстати, цена на o3 через API упала на 80%.