Google начинает показывать персонализированную рекламу в AI-режиме поиска. Рекламодатели — пока ограниченное число вроде Petco, e.l.f. Cosmetics, Samsonite — смогут предлагать скидки пользователям в момент, когда модель Gemini решит, что те готовы к покупке.

Традиционная поисковая реклама работает в привязке к ключевым словам. Контекстная реклама учитывает контекст, в котором показывается, а поведенческий таргетинг позволяет показать рекламу, релевантную профилю пользователя. В AI-режиме возможности таргетинга меняются — пользователь, с одной стороны, сам наполняет контекст, позволяющий построить профиль, правда, объем контекста может снижать фокусировку, по сравнению с поисковой рекламой.

Параллельно Google запустил “universal commerce protocol” совместно с Walmart, Target и Shopify — покупатель исследует товары, выбирает и платит, не покидая платформу. Сундар Пичаи называет это “expansionary moment”. Антимонопольщики, вероятно, назовут это как-то иначе. Впрочем, стандарт открытый, никто не мешает им воспользоваться для любого другого агента.

В Юте запустился AI-сервис Doctronic, который самостоятельно продлевает рецепты на лекарства. Пациент заходит на сайт, система проверяет его геолокацию, подтягивает историю назначений и проводит стандартный опрос — как это сделал бы врач. Если всё в порядке, рецепт уходит в аптеку. Стоимость — $4 за продление.

Важен не сам факт автоматизации рутинной медицинской процедуры, а то, что компания получила полис страхования от врачебных ошибок для AI-системы. Впервые алгоритм юридически приравнен к врачу в части ответственности. CEO компании заявляет, что система будет “бесконечно безопаснее человека-врача” — смелое утверждение, хотя пока речь идёт только о 190 препаратах, причём без обезболивающих, препаратов от СДВГ и инъекционных.

С точки зрения регуляций это выглядит как юридический эксперимент. Традиционно в США штаты регулируют медицинскую практику, а FDA — медицинские устройства. Формально AI, выписывающий рецепты, — это устройство, занимающееся медицинской практикой. Кто это будет регулировать — неизвестно.

Наконец-то все, утомленные сумасшествием и сюрреализмом окружающего мира, смогут отдохнуть психологически и эмоционально — Netflix готовит к выпуску восьмой сезон милого семейного сериала Black Mirror.

Нам этого давно не хватало, не правда ли?

Meta анонсировала масштабные соглашения с тремя ядерными компаниями — TerraPower, Oklo и Vistra. Суммарно речь о тысячах мегаватт мощности для AI-дата-центров. Акции Vistra и Oklo выросли на 15% сразу после открытия торгов.

Станции Vistra в Огайо и Пенсильвании ещё несколько лет назад должны были закрыться. Теперь благодаря контракту с Meta они получают возможность продлить лицензию.

У TerraPower Билла Гейтса это вообще первый реальный заказ. Отдельная история — Oklo, которая вышла на биржу через SPAC Сэма Альтмана. Интересно, а OpenAI достанется энергия от этой компании?

С одной стороны, это здорово, что технологические компании пробуждают к жизни энергетику, но с другой — вовлеченность онлайн-компаний в такие brick-and-mortar индустрии неизбежно роняют их маржинальность. Держите это в уме, если захотите заговорить о лопающемся AI-пузыре, наблюдая за котировками на NASDAQ.

Я, вы же помните, стараюсь не писать о Grok, но это прямо тема последней недели и очень характерная.

В конце декабря 2025 года xAI выкатила в Grok функцию редактирования изображений. Довольно быстро выяснилось, что пользователи нашли ей применение, не предусмотренное разработчиками. Фильтры безопасности оказались настолько условными, что простейшие промты вроде «bikini» или «transparent dress» фактически “раздевали” изображение на фотографии.

Среди пострадавших — Эшли Сент-Клэр, мать одного из детей Маска, чью подростковую фотографию бот услужливо «переодел» в бикини. По данным AI Forensics, около 2% сгенерированных изображений затрагивали несовершеннолетних — и это уже совсем другая статья, причём в буквальном смысле.

С реакцией Маска тоже все предсказуемо — он 3 января “официально” заявил, что все, кто будет использовать Grok для генерации незаконного контента, будут привлечены к ответственности. То есть буквально как прапорщики поезд останавливают. При этом миллиардер не удержался от смайликов под некоторыми постами.

Регуляторы юмор не оценили — Ofcom, Еврокомиссия и австралийские власти требуют объяснений (Еврокомиссия официально приказала сети сохранить логи до конца года для проведения расследования), а в Британии заговорили о блокировке платформы.

Любопытно, что технически задача фильтрации подобных запросов давно решена конкурентами. OpenAI и Midjourney справляются с этим вполне успешно. CNN сообщает, что Маск во внутренних дискуссиях настаивал на ослаблении guardrails — собственно, его позиция в отношении того, что он называет woke censorship, известна. Как известны и многочисленные скандалы из-за того, что его Groq то Гитлера похвалит, то, теперь вот, людей разденет.

При этом проблема не решается быстро, судя по всему — прямо сейчас предпочли просто ограничить возможность использования этой функции для платных пользователей.

В общем, надо признать, что комментарий в PR на Github тоже можно считать маркетингом. По крайней мере, стоило основателю Tailwind CSS пожаловаться на снижение посещаемости и доходов фреймворка (а неравнодушным разнести это по интернету), как у него появилось сразу несколько новых спонсоров, включая Vercel и Google AI Studio.

Может, теперь фичу с llms.txt все же добавят?

Google официально переводит Gmail в «эру Gemini». Изменения серьезные: почтовый клиент превращается из архива сообщений в базу знаний, которой можно задавать вопросы на естественном языке. Вместо мучительного перебора ключевых слов теперь предлагается просто спросить: «Какой сантехник присылал смету в прошлом году?» — и получить готовый ответ с суммой и контактами.

Правда, смешно наблюдать реализацию мема годичной, кажется, давности.. Функция Help Me Write поможет отправителю раздуть вежливое письмо из одной короткой мысли, а получатель использует AI Overviews, чтобы сжать этот текст обратно до пары тезисов. Фактически, мы делегируем общение нейросетям, оставляя себе роль операторов, нажимающих кнопку «Approve».

Самую мощную функцию — глубокий семантический поиск по всей истории переписки — Google спрятала за пейволлом подписок AI Pro и Ultra. Впрочем, остальные, которые ранее были платными (та же Help Me Write), теперь станут доступны всем. Ну как всем — пока только пользователям в США, пользователям с Pro и Ultra подписками и только на английском. Другие языки воспоследуют.

Интересно почитать дискуссию вокруг добавления llms.txt в Tailwind CSS — простой запрос на актуальную возможность привел к страшным откровениям основателя фреймворка, рассказавшего, что давеча они уволили 75% разработчиков, поскольку пользователи перестали посещать документацию (теперь это делают AI-агенты) и конвертироваться в подписчиков платных услуг. Поэтому никаких усилий по облегчению LLM доступа к документации разработчики делать не будут.

Вполне возможно, что у проекта действительно проблемы, но в такой постановке вопроса мне не жалко ни проект, ни основателя. У него же буквально логика выглядит так — пользователи заходили на документацию и только так узнавали о платных услугах, а теперь они не заходят и не подписываются, поэтому мы не будем облегчать им работу с документацией. Видимо, следующим шагом будет перевод документации в графический формат с аудиокапчей на входе — вот тогда-то растерявшиеся пользователи денежки и понесут.

Я уж не говорю, что, вероятно, платные услуги разработчиков потеряли былую актуальность в связи с развитием LLM, которые с фронтенд задачами справляются на отлично. Но мне понадобилось некоторое время, чтобы, находясь на страницах документации, вообще найти, где там платные услуги — причем здесь вообще LLM, которые эту документацию читают в любом виде, кстати говоря?

Многострадальный развод Goldman Sachs и Apple наконец-то оформлен официально: портфель кредитных карт «яблочной» компании переходит к JPMorgan Chase. Этим заканчивается эксперимент инвестиционного банка по выходу в розничный сектор — нашумевшее партнерство обошлось Goldman Sachs в 7 млрд убытка за все годы сотрудничества.

Детали сделки говорят сами за себя. Портфель объемом $20 млрд передан с дисконтом более чем в $1 млрд. Для рынка это аномалия: обычно за работающие кобрендинговые портфели банки платят премию (до 8%, а иногда и больше 10), а здесь продавцу фактически пришлось доплатить, лишь бы избавиться от актива. Оказалось, что за глянцевым титановым дизайном Apple Card скрывается высокая доля «субпрайма» и уровень просрочек, превышающий средние показатели по индустрии.

Вероятно, Apple тоже приложилась к этому результату, требуя одобрять максимальное количество заявок, но это достаточно стандартное поведение для партнера. Скорее всего, JPMorgan Chase, как крупнейший банк США, сможет лучше справиться с клиентурой Apple, хотя переговоры шли долго как раз из-за качества портфеля.

OpenAI представила ChatGPT Health — специализированный раздел для медицинских консультаций, который позволяет загружать медицинские карты и подключать внешние источники данных вроде Apple Health, MyFitnessPal или Peloton. Компания фактически легализует то, чем пользователи занимались и так: по внутренней статистике, еженедельно бот получает более 230 млн запросов, связанных со здоровьем.

Ключевая особенность нового режима — заявленная изоляция данных. OpenAI обещает, что информация из раздела Health шифруется отдельно, не используется для обучения базовых моделей (что критически важно для соблюдения той же HIPAA) и не смешивается с контекстом обычных чатов. Для интеграции с реальными медицинскими записями в США используется платформа b.well, что теоретически позволяет боту видеть ваши анализы крови или историю посещений врача напрямую, а не с ваших слов.

Разумеется, везде развешаны таблички «не является медицинской услугой» и «не для диагностики». Но, судя по списку интеграций и участию в разработке 260 врачей, OpenAI строит не просто справочник, а полноценный интерфейс-прокладку между пациентом и системой здравоохранения.

В целом — одобряю. Я не раз упоминал, как аналогичным образом построил себе систему на основе Claude, отправляя в него результаты анализов и массу вопросов про питание и корреляцию показателей. Мне, конечно, сложно судить, но диагност из LLM точно лучше, чем большинство врачей, доступных в поликлиниках, и при этом он спокойно отвечает на любые вопросы, не показывая всем своим видом, что никаких глупые вопросы не помогут мне понять, что происходит с моим здоровьем.