Подписчики Gemini Advanced теперь могут использовать функцию Deep Research с самой интеллектуальной моделью Google 2.5 Pro (экспериментальной). Когда Google сделал эту функцию доступной для всех пользователей в прошлом месяце, она работала на основе 2.0 Flash Thinking. Теперь платные пользователи получили доступ к более продвинутой версии, а бесплатные пользователи пока остаются без этой возможности.

Google утверждает, что “эксперты предпочли отчеты, сгенерированные Gemini Deep Research на базе 2.5 Pro, другим ведущим сервисам глубоких исследований с преимуществом более чем 2 к 1”. В частности, Google сравнивал свой продукт с OpenAI Deep Research по таким критериям как следование инструкциям, комплексность, полнота и качество письма.

В общем зачете Gemini превзошел конкурента со счетом 69.9% против 30.1% при исследовательских вопросах, охватывающих как профессиональные, так и личные сценарии использования.

Пришлось отвлечься и попробовать дать ему запрос, который давал OpenAI. Результат, как минимум, не хуже — очень подробное исследование, вдвое большее по объему, чем у OpenAI, правда, примерно четверть занял список использованных статей. Учитывая, что стоимость подписки на Gemini Advanced более доступна, можно смело рекомендовать.

В истории с чатом в Signal нашли виноватого — это оказалась Siri. Советник Трампа по нацбезопасности Майк Уолц случайно добавил журналиста Atlantic Джеффри Голдберга в групповой чат Signal о планируемом военном ударе в Йемене из-за автоматического предложения Siri обновить контакт.

По данным Guardian, всё произошло в несколько этапов: Голдберг направил в штаб Трампа письмо о статье, критикующей отношение экс-президента к раненым военнослужащим. Для противодействия этой истории к делу подключили Уолца. Представитель Трампа Брайан Хьюз скопировал содержимое письма, включая подпись с номером телефона Голдберга, в свое письмо Уолцу. Затем iPhone Уолца предложил “обновление контакта”, добавив неизвестный номер к существующему контакту Хьюза.

Что только доказывает правоту моего вывода, который я повторяю при любом удобном случае последние лет 15 — ни один гениальный продуктовый менеджер не в состоянии угадать, как пользователь придумает использовать его продукт. Конечно, непревзойденным чемпионом в этом плане является небольшая компания, в которой почтовый ящик на бесплатном сервере использовался как место хранения документов, включая “Корзину”, где хранились самые важные документы, но нынешний пример тоже неплох.

Первые пострадавшие от пошлин Трампа — компания Framework временно приостановила продажи начальных конфигураций своих модульных ноутбуков в США. Затронуты бюджетные модели с процессорами Intel Core Ultra 5 125H и AMD Ryzen 5 7640U.

“Мы устанавливали цены на наши ноутбуки, когда тарифы на импорт из Тайваня составляли 0%. При тарифе в 10% нам пришлось бы продавать модели начального уровня в убыток”, — пояснила компания.

Теперь самые дешевые версии ноутбуков Framework теперь начинаются от $1399 и $1499, вместо прежних $999 и $899 соответственно.

Тоби Лютке, CEO Shopify, решил написать письмо сотрудникам — теперь сотрудники должны будут доказать, почему они “не могут выполнить задачу с помощью AI”, прежде чем запрашивать дополнительные кадровые ресурсы.

Лютке также отметил, что в Shopify существует “фундаментальное ожидание”, что сотрудники будут использовать AI в повседневной работе. По его словам, искусственный интеллект стал “мультипликатором” производительности для тех, кто его применяет.

“Я видел, как многие сотрудники берутся за задачи, которые раньше казались невыполнимыми, умело используя AI и выполняя в 100 раз больше работы”, — написал Лютке. Компания планирует учитывать использование AI при оценке эффективности сотрудников.

При этом, общее количество сотрудников Shopify сократилось до 8 100 человек к концу декабря с 8 300 годом ранее. Компания уже провела значительные сокращения — 14% персонала в 2022 году и 20% в 2023-м. Вполне вероятно, что сокращения еще будут и без всякого AI.

Я давно говорил, что многие LLM-модели просто оптимизируют под LMArena и не надо туда смотреть. Теперь вот Meta поймали — модель, отвечаюшая на LM Arena, отличается от той, что можно скачать на сайте. Версия на LM Arena активно использует эмодзи и дает чрезмерно длинные ответы.

Компания признала в своем объявлении, что на LM Arena представлена “экспериментальная чат-версия”, а на официальном сайте Llama указано, что тестирование проводилось с использованием “Llama 4 Maverick, оптимизированной для разговорности”.

Первый принцип LM Optimization — смайликов побольше, зумерам нужны смайлики!

Пока особых новостей, кроме как про пошлины и реакцию на них рынков, нет, давайте отвлечемся на пошлины. Вот неплохой обзор от известного американского статистика, который очень наглядно показывает, что фондовый рынок думает о ближайшем будущем и почему какие-то акции падают, а какие-то растут.

Наиболее сильно пострадали компании, импортирующие потребительские товары: производители одежды, электроники, игрушек и мебели. В частности, акции Apple упали более чем на 9%, Restoration Hardware потеряла более 40%, а производители игрушек Hasbro и Mattel — более 10%.

Ритейлеры с низкими ценами, такие как Dollar General, также понесли ощутимые потери, хотя некоторые дискаунтеры, например Dollar Tree, незначительно выиграли.

В то же время компании, предлагающие дешевые товары или услуги, такие как McDonald’s и General Mills, оказались в выигрыше. Это говорит о том, что рынок ожидает, что американские потребители будут переходить на более бюджетные товары и ограничивать расходы на более дорогие и необязательные покупки.

Подобные изменения вполне логичны — в ожидании экономических сложностей вы отложите обновление смартфона или покупку нового дивана. Изысканный салат с доставкой (DoorDash тоже упал на 9%) тоже может подождать, лучше купить бургер в Маке и продукты для приготовления дома. Если же посмотреть, что действительно росли акции производителей сигарет и Anheuser-Busch InBev (крупнейший производитель пива, хотя тут помогла еще и пошлина на импорт европейского пива), то на ум приходит парафраз старого анекдота — “Папа, ты будешь меньше пить? — Нет, сынок, ты не получишь новую игрушку”.

Мне сегодня с утра попался восторженный экономист, рассказывавший, что вот теперь, когда не получится странам жить за счет экспорта в США, они наконец откажутся от коммунистической идеологии, заведут у себя демократию и будут заниматься тем, чтобы население их стран смогло потреблять то, что они производили на экспорт. Выглядит полным идиотизмом, каковым и является — во Вьетнаме ежегодно при населении в 100 млн человек выпускается примерно 1 млрд пар спортивной обуви и только на заводах Nike выпускается 100 млн единиц спортивной одежды. Какой должна быть идеология, чтобы каждый вьетнамец купил себе 10 пар кроссовок в год, по вашему мнению?

Впрочем, отдельно интересно, какой должна стать идеология в США, чтобы 73 млн человек, живущих на различные пособия, включая 42 млн получающих карточки на еду, вдруг стали квалифицированными сотрудниками заводов Apple. В принципе, Apple достаточно заменить примерно пару млн нынешних работников Foxconn и других поставщиков, но вот как?

Meta представила новое поколение моделей Llama 4, включая сразу два релиза и анонс третьей модели. Впервые модели Llama построены на архитектуре Mixture of Experts (MoE) и обладают нативной мультимодальностью.

Llama 4 Scout — модель с 17 млрд активных параметров и 16 экспертами, способная работать на одном GPU H100. Она предлагает контекстное окно в 10 млн токенов (в 100 раз больше, чем у Llama 3) и превосходит Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1 по многим бенчмаркам.

Llama 4 Maverick — также с 17 млрд активных параметров, но уже со 128 экспертами, превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash, показывая результаты сравнимые с DeepSeek v3 в рассуждениях и кодировании, но с вдвое меньшим количеством параметров.

Meta также анонсировала Llama 4 Behemoth — модель с 288 млрд активных параметров, 16 экспертами и почти 2 триллионами общих параметров. По словам компании, она превосходит GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 и Gemini 2.0 Pro на нескольких STEM-тестах, но пока находится в процессе обучения.

Модели Scout и Maverick уже доступны для скачивания на llama.com и Hugging Face. Для обычных пользователей на их основе уже работает обновленный Meta AI в WhatsApp, Messenger, Instagram и на сайте Meta.AI.

Будем ждать независимых тестов, тем более, что локально эти модели не запустить. Впрочем, сервисы должны скоро подтянуться.

Сегодня исполняется 50 лет компании Microsoft. Компании, прямо скажем, серьезно изменившей этот мир и сделавшей программное обеспечение продуктом совершенно другого вида и уровня.

Билл Гейтс пару дней назад в честь этого решил выложить полный код первого продукта компании, которую он основал с Полом Алленом, — код Altair Basic. Код причудливо оформлен в виде распечатки на перфорированной бумаге с помощью лепесткового принтера — я прямо почувствовал ностальгию, ибо в моей жизни таких распечаток было достаточно.

Очень коротко — Трамп, как и ожидалось, опять продлил дедлайн сделки по TikTok, опять на 75 дней. Напомню, что закон, обязывавший Bytedance продать TikTok кому угодно, не связанному с Китаем, вступил в силу 19 января, но этот срок сначала был продлен до 5 апреля, а теперь — до 19 июня.

В логике этой мастерской торговли уже сложно разобраться — изначально вопрос заключался в использовании платформы для китайской пропаганды и закон был призван перекрыть этот канал. За прошедшие неполные три месяца гипотетическая сделка стала выглядеть как “совместная компания, где у Bytedance миноритарный пакет, лицензирует алгоритм у китайской компании”. Теперь к общей картине добавились пошлины, введенные сначала Трампом в отношении Китая, а сегодня — Китаем в отношении всей торговли с США и уже совсем непонятно — если Китай согласится на сделку по TikTok, пошлины исчезнут? А кто все же будет контролировать алгоритм и управлять его пропагандистским потенциалом? Или за приемлемые ставки пошлин Трамп согласен подставить население США под рупор Компартии Китая?

Будет интересно посмотреть, если к началу июня никакой сделки так и не случится. А зачем китайской стороне на неё идти?

Шведский финтех-гигант Klarna приостановил запланированное IPO на Нью-Йоркской фондовой бирже после объявления администрацией Трампа новых таможенных тарифов. Компания планировала привлечь капитал при оценке около $15 млрд, что значительно выше её предыдущей оценки в $6,7 млрд в 2022 году. Klarna далеко не единственная, кто изменил свои планы — маркетплейс билетов StubHub также отложил IPO из-за неопределенности на рынке и опасений насчет интереса инвесторов.

Ситуация на рынке “купи сейчас, заплати потом” (BNPL) в США также выглядит нестабильной — акции Affirm, компании Макса Левчина, ключевого конкурента Klarna, только за вчера и сегодня упали на 25%.

Собственно, ничего удивительного — один из основных продуктов Klarna и Affirm это потребительский кредит (рассрочка) при покупке товаров масс-маркета (вспомнился старый термин “товары народного потребления”). Мы уже вчера видели, как падают акции крупнейших ритейл-торговцев и даже платформ в виде Shopify, где основной оборот этих товаров и происходит. Ну, так какие же перспективы у компаний, составляющих инфраструктуру онлайн-ритейла в разворачивающейся борьбе за возрождение Великой Депрессии? Правильно, печальные.