Microsoft AI формирует команду по суперинтеллекту под руководством своего вице-президента по AI Мустафы Сулеймана, со-основателя DeepMind. Но задачей подразделения будет не гонка за AGI. Вместо этого цель компании — “гуманистический суперинтеллект” (Humanist Superintelligence — HSI), набор узкоспециализированных систем с жесткими ограничениями автономности. “Мы отвергаем нарратив о гонке к AGI”, — пишет Сулейман.

Возможно, это попытка диверсифицироваться — ведь инвестиции в OpenAI тоже никто не отменял.

Сулейман прямо пишет о главной проблеме: никто не знает, как гарантировать безопасность постоянно улучшающегося суперинтеллекта. И предлагает обходной путь — доменно-специфичные системы. Как, например, уже имеющийся пример использования AI в медицине — помните пример с диагностикой, где AI ставил более точные диагнозы, чем люди?

Я долго не хотел вообще про это писать, ну да ладно. Новость недели — акционеры Tesla 75% голосов одобрили новый пакет компенсации для Илона Маска — потенциально до $1 трлн в акциях, разделенных на 12 траншей. Первый транш завестится при капитализации $2 трлн вместо нынешних $1.5 трлн плюс продажа 11.5 млн машин. Финальная цель — капитализация $8.5 трлн за десять лет. Для сравнения, скорректированная EBITDA должна вырасти с $16 млрд до $400 млрд, а компания должна продать миллион роботов.

Пакет преподносится как мотивационный инструмент для самого богатого человека планеты, который уже владеет 15% компании. Понимаете, больше никак не мотивируешь, только перспективой встретить пожилой возраст в статусе первого (вероятно) триллионера планеты. С другой стороны, в этом году он действительно как-то не выглядел мотивированным заниматься Tesla — то он уходил в правительство, потом занялся AI. Собственно, на том же собрании акционеры проголосовали за возможность совета директоров инвестировать в эту самую xAI.

Кстати, предыдущий пакет 2018 года, самый крупный до нынешнего, оспаривается в Верховном суде Делавэра. Судья первой инстанции отменил его в январе 2024-го, установив, что директора были под влиянием Маска, а процесс одобрения был непрозрачным. Судьба нынешнего тоже непрозрачна.

В продолжение дискуссии в комментариях о бизнес-модели OpenAI и вчерашней оговорке финдиректора компании — Сэм Альтман опубликовал развернутое объяснение планов OpenAI. Основной посыл: никаких гарантий для частных компаний не нужно, но правительство могло бы построить собственную инфраструктуру. OpenAI ожидает выручку в годовом исчислении (annualized run rate) выше $20 млрд в конце этого года и рост до сотен миллиардов к 2030-му. При этом обязательства компании составят $1.4 трлн за восемь лет.

Экономически такой прогноз выглядит амбициозно даже для OpenAI. $1.4 трлн за восемь лет — это примерно $175 млрд капитальных расходов ежегодно. Даже если к 2030 году выручка достигнет $200+ млрд, такие инвестиции требуют либо постоянного притока нового капитала, либо прибыльности, которой пока нет ни у кого в индустрии. Альтман упоминает планы продавать вычислительные мощности как “AI cloud” — фактически, OpenAI хочет конкурировать с AWS и Azure, используя их же инфраструктуру на первых этапах.

Но, опять же, возвращаясь к дискуссии — это не выглядит абсурдным. Пока что мы видим рост в разы — по итогам 2024 года выручка составила порядка 4 млрд, причем annualized run rate в конце прошлого года составлял порядка 5,5 млрд. В июне были сообщения о росте этого показателя до 10 млрд. Теперь, как видим, прогноз на 20+ млрд — то есть почти в 4 раза больше. Если учесть, что количество пользователей с августа 2024 года выросло с 200 до 400 млн в феврале и до 800 млн в октябре этого года, а конверсия бесплатных пользователей в подписчиков держится на уровне 5-6%, то снижения темпов роста явно не предвидится. А ведь еще есть международное развитие — датацентр в ОАЭ строится не только и не столько для улучшения жизни существующих пользователей, это очевидно.

Еврокомиссия предлагает отсрочить ввод в действие части AI Act под давлением Big Tech и администрации Трампа. По информации Financial Times, компаниям, нарушающим правила по наиболее рискованным AI-системам, дадут год “grace period”, а штрафы за нарушение требований прозрачности отложат до августа 2027 года. Предложение будет принято 19 ноября, но потребует одобрения большинства стран ЕС и Европарламента.

Брюссель позиционировал AI Act как самый строгий режим регулирования в мире. Закон вступил в силу в августе 2024, но основные положения для high-risk систем должны были заработать только в августе 2026. Meta и другие компании предупреждали, что подход ЕС рискует отрезать Европу от передовых AI-сервисов. Собственно, большое количество запусков последнего года либо происходили в Европе позже остальных стран, либо не случались вообще.

Это, правда, никак не повлечет за собой какое-то сильное изменение в позиции Евросоюза, то есть, они не начнут вдруг поощрять местные компании активнее развиваться, не снимут какие-то регуляторские требования. Нет, Европа просто не хочет ссориться с Трампом, поэтому согласна немного потерпеть и не регулировать.

Moonshot AI выпустила Kimi K2 Thinking — это их первая рассуждающая модель на основе уже известной Kimi K2, которую многие даже считали очень неплохой для задач программирования. У модели 1 трлн параметров, из которых 32 млрд постоянно активных благодаря MoE, окно контеста 256k токенов. Она может выполнить 200-300 вызовов инструментов без участия человека, выполняя таким образом самостоятельно решение, состоящее из большого количества промежуточных этапов.

По утверждениям разработчиков, модель превосходит и GPT-5, и Claude Sonnet 4.5 на тестах, связанных с рассуждениями и работой в качестве агента. На задачах программирования она им уступает, но выглядит достаточно достойно. Что дает возможность разработчикам говорить о лучшей open-source модели — модель доступна на Hugging Face. Правда, минимальное оборудование для запуска модели — это кластер из 8 H200, что обойдется желающим примерно в 400 тысяч долларов. Так что лучше использовать через API.

Сара Фриар, CFO OpenAI, выступила на мероприятии Wall Street Journal и упомянула, что компания не планирует IPO, но рассматривает возможность создания экосистемы финансирования с участием банков, частного капитала и федеральной “подстраховки” для инвестиций в инфраструктуру. Через несколько часов она опубликовала пост в LinkedIn, где уточнила, что слово “backstop” было неудачным выбором. Мол, речь шла просто, что государство и частный сектор должны играть свою роль в развитии технологического потенциала страны.

Разъяснение понадобилось из-за того, что пошли комментарии о сложностях OpenAI с финансированием своих обязательств по долгосрочным контрактам. Даже Дэвид Сакс, провозглашенный Трампом “криптоцарем”, выступающий как советник по всем вопросам, связанным с AI, в том числе, заявил, что никакой федеральной помощи AI-компаниям не будет, мол, их в стране уже пять и, даже если одна провалится (читай, обанкротится), другие займут её место.

Впрочем, скорее всего, это ложная тревога — текущие темпы роста ведущих AI компаний даже не намекают на будущее замедление роста, а поскольку все они построены на подписочной модели, то в ближайшее время кривые роста, скорее всего, будут только круче задираться, а не выполаживаться.

Деннис Кроули, основатель Foursquare, запустил BeeBot — приложение, которое через наушники или умные очки озвучивает контекстные обновления о месте, где вы находитесь. AI-диджей рассказывает о событиях поблизости, статусах друзей, локальных новостях из Substack и newsletters. Работает постоянно, пока наушники вставлены, и может прерывать музыку пару раз в день. Приложение позиционируется как “app for AirPods” и поддерживает Meta glasses.

Судя по всему, Кроули уже в третий раз пытается войти практически в одну и ту же реку — ведь Foursquare была вторым его проектом на тему so-lo-mo (social-location-mobile), — причем повторить именно игровую механику 4sq. Большой вопрос, насколько удастся, тем более, что про мэров и бейджи речь пока не идет. Забавно, что эта идея уже была в фантастике, причем совсем недавней — если вы читали “Анклавы” Панова, то легко узнаете аналогию.

Reuters опубликовал материал на основе внутренних документов Meta, и там много неприятных (или интересных, кому как) подробностей. По прогнозам конца прошлого года, компания ожидала заработать около $16 млрд в 2024-м — примерно 10% всей выручки — на рекламе скама и запрещенных товаров. В среднем платформы Meta показывают пользователям 15 миллиардов скам-объявлений в день.

Meta банит рекламодателей только если уверена минимум на 95%, что это мошенники. Если уверенность ниже, но подозрения остаются — компания просто берет с них больше денег через систему “penalty bids”. То есть подозрительные рекламодатели платят премию за показы. Из документов следует, что это основа стратегии борьбы с мошенничеством — сократить количество показов, но заработать больше на тех, что остаются.

Что отдельно удивительно — я регулярно занимаюсь рекламными кампаниями для нормального бизнеса и, как легко догадаться, далеко не все объявления проходят через эту систему. Видимо, надо на пирамиды и крипту переключаться.

Внутренний анализ показал, что рекламировать скам на платформах Meta проще, чем в Google. При этом 96% жалоб пользователей на скам в 2023 году компания игнорировала или отклоняла. А один из стратегических документов прямо говорит, что потенциальные штрафы до $1 млрд все равно меньше, чем $3.5 млрд дохода каждые полгода только от высокорискованной мошеннической рекламы.

Компания планирует снизить долю такой выручки с 10.1% до 5.8% к 2027 году. Но пока что это помогает зарабатывать больше. Датацентры строить надо, да и многомиллионные бонусы разработчикам AI денег требуют.

Apple планирует платить Google около $1 млрд в год за доступ к кастомной модели Gemini с 1.2 триллиона параметров, которая будет обрабатывать функции планирования и суммаризации в новой версии Siri. По данным Bloomberg, соглашение близко к подписанию после периода тестирования, когда Apple сравнивала Gemini с ChatGPT и Claude. Запуск обновленного голосового ассистента намечен на весну следующего года.

Переговоры об интеграции Gemini как чатбота в Siri проваливались дважды — в 2024 и начале этого года. Теперь речь о более глубокой интеграции, но максимально закулисной. Google будет невидимым поставщиком технологий, в отличие от сделки с Safari, где его роль поискового движка публична. Модель запустят на серверах Private Cloud Compute от Apple.

В целом, выбор Apple одобряю полностью. В отличие от первых попыток Google быстро ответить на успех OpenAI (кто-то помнит такое — Bard?), нынешнее поколение моделей более чем достойно выглядит. Даже более того — после нескольких случаев откровенной галлюцинации GPT-5 я всё чаще использую Gemini в качестве LLM для бытовых и информационных вопросов. Что же до оценок, мол, Apple их отставание в AI обойдется в такие деньги, то ничего особенного — догнать компании, много лет занимающиеся ML и AI, в лучшем случае непросто, если вообще возможно. Амбициозный проект Apple Maps доходчиво демонстрирует, сколько занимает вообще попытка правильно конкурировать с Google.

Amazon подал иск против Perplexity, требуя запретить AI-агенту Comet совершать покупки на маркетплейсе от имени пользователей. Amazon утверждает, что Perplexity не раскрывает, когда покупки совершает бот, а не реальный человек, что нарушает условия использования Amazon.

В пятницу Amazon уже направлял письмо cease-and-desist — стандартный документ, который одна компания направляет контрагенту, предупреждая его, что, по ее мнению, он совершает незаконные действия. Amazon считает, что использование агента в Comet создает угрозы для privacy пользователей.

Забавно, что Джефф Безос инвестор Perplexity, а сама компания клиент AWS. При этом Amazon разрабатывает собственных AI-агентов для покупок — Buy For Me и Rufus. Конечно, пикантности добавляет еще и манера Perplexity — их не раз ловили на достаточно изощренных способах обхода блокировок для ботов, а уж про соблюдение Robots Exclusion Protocol и речи давно не идет.

Возможно, реальная проблема здесь — $38-миллиардный рекламный бизнес Amazon. А заодно и прецедент для громадного количества сервисов — например, авиакомпаний и сервисов бронирования, которых регулярно ловят на “персонализированных” (читай, повышенных) под конкретного пользователя ценах.