Meta представила Ray-Ban Display за $799 — очки с экраном в правом стекле и управлением жестами через нейронный браслет. Очки позволяют осуществлять видеозвонки, просматривать и отвечать на уведомления, вызывать Meta AI.

Марку Закербергу пришлось научиться шутить — он дважды выходил на сцену и оба раза девайс подвисал.

EssilorLuxottica изначально отказывалась ставить бренд Ray-Ban на устройство — Meta пришлось долго доказывать, что очки выглядят достаточно стильно. В итоге социальная сеть вложила $3.5 млрд в итальянскую компанию, купив 3% акций. При этом поле зрения дисплея всего 20 градусов, батарея держит 6 часов, а изображение разрешением 600x600 пикселей, хотя и достаточно ярко для хорошей видимости информации в большинстве случаев, но может быть плохо видно при ярком солнечном свете.

CTO Meta Эндрю Босворт называет новую модель “первым реальным продуктом в этой нише” и прямо ссылается на Google Glass за $1500, провалившиеся в 2012 году: “В Кремниевой долине нет плохих идей, только плохой тайминг”. Правда, признает, что текущий чип от Qualcomm не позволяет запускать произвольные приложения — только заранее интегрированные сервисы. Зато интегрированный AI может заменить необходимость в отдельных приложениях вообще. Как утверждает Босворт, возможно, благодаря этим очкам вам не придется большую часть дня прикасаться к телефону, хотя совсем отказываться от него рано.

Meta рассчитывает продать 100 тысяч устройств к концу следующего года. Обычные Ray-Ban Meta без экрана подорожали с $299 до $379, проблем с их продажами не наблюдается.

Китайский киберрегулятор запретил ByteDance, Alibaba и другим крупным компаниям покупать чипы Nvidia RTX Pro 6000D — последний продукт, который американская компания еще могла продавать в КНР в значимых объемах. Компании уже начали тестирование и собирались заказать десятки тысяч процессоров, но получили приказ остановиться.

CAC пришел к выводу, что китайские AI-процессоры достигли уровня, сопоставимого или превосходящего разрешенные к продаже чипы Nvidia. Ранее регулятор “не рекомендовал” компаниям покупать H20 — чип, специально разработанный для китайского рынка, и представляющий собой урезанную версию H200.

Дженсен Хуанг заявил журналистам в Лондоне, что разочарован происходящим, но понимает геополитический контекст. “Мы можем обслуживать рынок, только если страна хочет, чтобы мы это делали”, — философски заметил он.

Очевидно, что это просто fake news, основанные на желании принизить грандиозные успехи внешней политики Дональда Трампа. И вообще всё это никак не связано с прямой речью еще одного мастера геополитики, министра торговли США Говарда Лютника, который прямо заявил, что США разрешать продавать Nvidia в Китай не лучшее, не второе лучшее, ни даже третье — а только лишь такое, чтобы сохранить зависимость (addiction) китайских разработчиков от американских технологий.

На мероприятии Made on YouTube в Нью-Йорке YouTube представил AI-инструменты для подкастеров. Видеоподкасты можно будет автоматически нарезать на клипы и Shorts с помощью AI, а аудиоподкастеры получат возможность генерировать видеоряд для своего контента. Запуск — в ближайшие месяцы и начале 2026 года соответственно. Функция генерации видео из аудио сначала будет доступна только “избранным подкастерам”, всем её планируется предоставить к концу 2026 года.

AI будет предлагать, какие моменты вырезать для клипов и как превратить их в вертикальные Shorts. Собственно, тут YouTube даже ничего не придумал — такие сервисы уже существуют, определяя вирусность того или иного фрагмента видео, что особенно хорошо работает с длинными стримами. Учитывая, что сервис, в отличие от сторонних, точно знает, какие фрагменты лучше цепляют аудиторию, будет любопытно сравнить итоговый результат.

После двухдневных переговоров в Мадриде США и Китай договорились о структуре сделки по TikTok. ByteDance будет лицензировать алгоритм рекомендаций американской компании под контролем местных инвесторов. Китайцы явно подчеркивают — это именно лицензирование технологии и интеллектуальной собственности.

Американский советник, близкий к сделке, назвал происходящее “TACO trade” — да, именно то самое “Trump always chickens out”. После всех угроз о запрете, действующего закона, начало действия которого трижды откладывалось Трампом, никакой передачи контроля над алгоритмом не произойдет.

Новая американская компания будет использовать часть китайского алгоритма, но обучать его на данных пользователей из США. Oracle получит небольшую долю и продолжит хранить данные на своих серверах. По данным источников, в консорциум войдут Andreessen Horowitz, General Atlantic, Susquehanna и KKR.

Закон требует полной продажи TikTok, но президент определяет, что считать “полной продажей”. Трамп может одобрить лицензионную схему. Обе стороны объявят победу — Вашингтон получит формальный контроль, Пекин сохранит технологию.

Смешная, конечно, новость — Xiaomi переходит с 15-й серии сразу на 17-ю, синхронизируясь с нумерацией iPhone. Лей Джун (сооснователь и CEO Xiaomi) говорит, что хочет соревноваться с Apple напрямую — компания даже сдвигает традиционный график релизов, выпуская флагманы уже в январе. Презентация новой модели перенесена с октября этого года на сентябрь — чтобы не дать пользователям переключиться на iPhone.

Предзаказы iPhone 17 в Китае идут хорошо — выше уровня прошлого года, — благодаря государственным субсидиям на базовые модели. Apple явно настроена защищать долю рынка в КНР, где iPhone Air выйдет непонятно когда из-за регуляторных проблем с eSIM.

Nvidia подписала с провайдером облачных мощностей CoreWeave соглашение, по которому обязывается покупать все мощности в новых датацентров, которые CoreWeave не продаст самостоятельно. Соглашение будет действовать до 13 апреля 2032 года и фактически избавляет полгода назад вышедшую на биржу компанию от рисков при строительстве новых датацентров.

Зачем это самой Nvidia — догадайтесь.

Еще одна новость от OpenAI: представлена GPT-5-Codex — версия GPT-5, оптимизированная для “агентного программирования”.

Как понятно из названия, она предназначена для работы в Codex — причем, как в веб-версии, так и cli. OpenAI подчеркивает, что модель адаптирует объем размышлений под задачу и может потратить несколько часов на сложный рефакторинг. При этом она заточена под code review.

Судя по результатам тестов, модель солидно выигрывает у дефолтной GPT-5, которая до этого использовалась в codex cli.

Как на грех, у меня как раз закончились кодерские задачи, даже не на чем попробовать пока.

OpenAI опубликовали исследование на основе анализа 1.5 млн чатов с ChatGPT.

Самое интересное — люди используют ChatGPT совсем не так, как предполагали технооптимисты. Программирование, которое все считают чуть ли не главной способностью GPT, остается нишевой активностью. Зато половина всех запросов — это “Asking”, когда пользователи просят совета, а не генерации контента. ChatGPT стал не инструментом автоматизации, а цифровым советником. Причем 70% использования вообще не связано с работой — люди решают повседневные задачи, ищут информацию, пишут личные тексты.

Про личные тексты не знаю, а вот у меня он полностью заменил поиск в информационных запросах. Более того, он же прекрасно заменяет даже shopping-поиски — сначала объясняет, что именно надо для решения задачи, а потом выясняется, что это продаётся в Эпицентре в нескольких километрах от дома.

География тоже выглядит необычно. Рост в странах с низкими доходами в четыре раза превышает показатели богатых стран. Похоже на историю со смартфонами и мобильной связью, когда в большом количестве развивающихся стран их освоение произошло без использования проводного интернета и десктопных интернетов.

Гендерный разрыв практически исчез — женщины составляют уже 52% пользователей против 37% год назад.

Правда, за пределами исследования осталось корпоративное использование — то есть чаты корпоративных пользователей. Там определенно всё иначе — может, программирование и лидирует. Впрочем, необязательно.

Penske Media первым из крупных американских медиахолдингов подал антимонопольный иск против Google из-за AI Overviews. Претензии стандартные: Google использует контент изданий без компенсации и перехватывает трафик.

По данным Penske, примерно 20% результатов поиска, содержащих хотя бы одну ссылку на сайты холдинга (а в их число входят Rolling Stone и Hollywood Reporter) сопровождаются теперь AI Overviews. При этом доход от партнерских ссылок на сайтах холдинга упали больше чем на треть с конца 2024 года.

Google в ответ заявил, что AI Overviews улучшает качество поиска для пользователей, а те, кто переходят на сайты по ссылкам оттуда, проводят на сайтах больше времени. В общем, стандартные ответы.

Этой дилемме уже лет 20 и решения не предвидится — люди строят бизнесы, серьезно зависящие от источников трафика, в частности, от поисковиков, и уверены, что имеют право на стабильность этого бизнеса. С другой стороны, как правило, они склонны переоценивать уникальность и полезность своего контента.

OpenAI и другие AI компании ходят и фактически покупают доступ к такому контенту — правда, эти деньги не способны заместить выбывающие доходы. Но, предположим, можно закрыть доступ для ChatGPT — а что будет делать тот же самый Penske Media, пропав из поиска вообще?

Мира Мурати наконец показала, над чем работает её Thinking Machines Lab с двумя миллиардами seed-финансирования. На этой неделе компания запустила собственный блог и выложила первую статью в нем. Статья посвящена попытке сделать ответы LLM детерминированными — воспроизводимыми при одинаковых запросах.

Исследователь Хорас Хе пишет о проблеме недетерминированности в LLM — когда даже при установке температуры в 0, API языковых моделей выдают разные результаты при одинаковых запросах. Многие считают, что причина недетерминированности - это комбинация параллельных вычислений и неассоциативности операций с плавающей точкой на GPU. Хорас показывает, что это не полная картина.

Главная причина недетерминированности - отсутствие batch-инвариантности в ядрах GPU. Когда размер батча (количество одновременно обрабатываемых запросов) меняется, результаты для отдельных элементов могут отличаться из-за разного порядка суммирования чисел с плавающей точкой. В статье предлагается создать batch-инвариантные версии ключевых операций. По результатам тестирования на модели Qwen3-235B удалось добиться полной идентичности ответов — правда, ценой снижения производительности в 1,6 раза.

Это, конечно, еще не полное оправдания полученного финансирования, но хорошая иллюстрация его полезности, как мне кажется.