Spotify приводит к большему соответствию европейской практике структуру, которая уже работает с 2023 года — основатель и CEO Даниэль Эк с января 2026-го переходит на позицию исполнительного председателя, а оперативное управление полностью переходит к двум со-CEO. Густав Сёдерстрём и Алекс Норстрём, оба в компании больше 15 лет, разделят роль главы компании.

Модель со-CEO в tech применяется часто, но хорошо работает редко. Обычно это либо временная мера перед окончательным выбором, либо источник конфликтов. Netflix с Хастингсом и Сарандосом — скорее исключение, но там один из двоих был основателем, что меняло динамику. Как и история с Salesforce, где Бениофф пробовал разделить работу с напарником, но в итоге задавливал авторитетом основателя.

Эк подчёркивает, что он остается на исполнительной должности, а не становится non-executive церемониальной фигурой. Он будет определять капиталовложения и долгосрочную стратегию. Обоих co-CEO будет предложено утвердить на собрании акционеров, как членов совета директоров.

Все чаще в этом канале появляются новости не про гигагерцы, а про гигаватты. Что поделать, мощности AI требуют совершенно нового подхода к энергетике.

Сэм Альтман во внутренней переписке в Slack рассказал, что компания планирует к 2033 году располагать мощностями в 250 гигаватт. Два года назад общая мощность составляла четверть гигаватта, 2025 год компания планирует закончить с 2 гигаваттами. Что именно позволит вырасти в 125 раз (и это только OpenAI, не считая других игроков) — время покажет.

А вот прямо суперзапуск новых возможностей API Anthropic — context editing автоматически удаляет устаревшие результаты вызовов инструментов из контекстного окна, а memory tool сохраняет критически важную информацию вне его через файловую систему.

Memory tool работает полностью на стороне клиента через обычные вызовы tool. Claude может создавать, читать, обновлять и удалять файлы в хранилище разработчика. По сути, это гибрид RAG и встроенной памяти, но с полным контролем над данными.

Это интересный ход на фоне того, что основные конкуренты оперируют в разы большим размером контекста — у Gemini он составляет 1 млн токенов, у GPT-5 400 тысяч. С другой стороны, это классическая иллюстрация, что не размер важен, а то, как пользуетесь — как уже обсуждали при первых рекордах на размер контекста, далеко не всегда возможность запихать в память много информации гарантирует, что она будет доступна модели одинаково.

Вечер оказался богат на релизы — OpenAI запустила Instant Checkout, то есть возможность покупать товары прямо через ChatGPT. Пока работает только с продавцами Etsy в США, но компания обещает подключить миллион торговцев Shopify. Акции Etsy взлетели на 13%, Shopify — на 5%. OpenAI берет комиссию с транзакций, но размер не раскрывается.

OpenAI при этом открывает протокол для разработчиков. Правда, пока поддерживаются только single-item покупки. Позже будут и традиционные корзины, и другие ecommerce возможности. И будет очень интересно посмотреть на это, консьюмерское направление развития AI.

Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.5, самую лучшую модель для программирования, как говорится в релизе. Модель показывает 77.2% на SWE-bench Verified и может поддерживать фокус более 30 часов на многоступенчатых задачах.

В анонсе много данных бенчмарков — на OSWorld, тесте для реальных компьютерных задач, Sonnet 4.5 достиг 61.4% против 42.2% у версии четырехмесячной давности.

Но есть нюанс с безопасностью. Anthropic признает проблемы с CBRN-фильтрами (химическое, биологическое, радиологическое и ядерное оружие), которые иногда блокируют обычный контент. Компания уже уменьшила количество ложных срабатываний в 10 раз с момента первого описания проблемы, но пользователям предлагают переключаться на Sonnet 4 при прерывании диалога.

Обновлен также Claude Code до версии 2.0.0, где теперь по умолчанию включается Sonnet 4.5, а режим рассуждений включается через нажатие tab. Мне даже интересно — пару часов назад у меня вдруг забастовал Opus в Claude Code, а после переключения на Sonnet тот разрулил запутанную ошибку намного быстрее. Может, это уже была новая модель?

Обновлено также расширение для VS Code — теперь оно нативное. Кроме того, в Claude Code появились чекпойнты — точки, к которым можно вернуться при решении задачи, при этом изменения в коде также отменятся. Это неплохо, особенно, если будет работать без глюков, часто попытки с помощью CC что-то починить в процессе решения задачи ломают всё бесповоротно.

Ну, и опять привыкаем к режиму — “Opus мощнее, но Sonnet лучше”, которая была привычной с версиями 3/3.5 соответственно.

Новая новая моделька от DeepSeek для интересующихся.

Модель тренировали свежей V3.1-Terminus, но слегка изменив механизм внимания, DeepSeek Sparse Attention. Если очень вкратце, то теперь каждый токен обращает внимание на 2048 других, а не все предыдущие, и на основе слегка по-другому посчитанного произведения Q и K. Замена уже применявшегося механизма на новый не требует обучения с нуля — V3.2 это та же V3.1, дообученная на примерно триллионе токенов.

Получается существенно снизить затраты на поддержание длинного контекста — что очень важно в эпоху рассуждающих моделей; Я думаю, что скорее всего главная причина движения в этом направлении — более длинные цепочки рассуждений для задач, требующих сотни вызовов инструментов.

За миллион сгенерированных токенов у новой модели будут просить $0.42 (вместо $1.68 на V3.1).

По метрикам показывают, что качество не страдает.

Статья с техническими подробностями того, как работает новый Attention, тут. Интересное в ней, кроме Sparse Attention, тоже есть: теперь 3 отдельных шага RL-обучения (обучения рассуждениям) слили в один, и, наконец, используют GRM для оценки ответов в задачах без правильного ответа. Детальный разбор того, как это работает, делал тут.

Electronic Arts подтвердили слухи о продаже — стоимость компании составит 55 млрд долларов. Акционеры получат $210 за акцию, премия 25% к цене до слухов о сделке.

Структура финансирования агрессивная: $36 млрд собственных средств и $20 млрд долга от JPMorgan, 18 из которых будут уплачены при закрытии сделки в 1 квартале 2027-го финансового года. Это можно назвать экстремальными условиями — после сделки соотношение долговой нагрузки и EBITDA может превысить 10х, хотя для leveraged buyout оно обычно составляет 4-6x. Напоминает сделку Маска по покупке Twitter, когда были привлечены 13 млрд от консорциума банков, но там и сумма была меньше и финансирование выдавалось самому богатому человеку в мире. Да и радости у банков в итоге было немного — если помните, они два года ждали победы Трампа и политического взлета Маска, чтобы наконец выпустить под этот долг облигации.

Так что в новой жизни у EA быстрого счастья не будет. А точно будет как минимум оптимизация за счет не очень удачных релизов.

Huawei планирует удвоить производство топовых AI-чипов Ascend 910C до 600 тысяч единиц в следующем году. К 2026 году общий выпуск линейки достигнет 1,6 млн кристаллов, сообщает Bloomberg со ссылкой на источники. Для сравнения: Nvidia продала в Китае около миллиона чипов H20 в 2024-м, но в последнем квартале уже не зафиксировала продаж — Пекин блокирует американские чипы из соображений безопасности.

Технологический разрыв остается драматичным. SMIC производит кристаллы для Huawei на усовершенствованной версии 7-нанометрового процесса, в то время как последние GPU Nvidia делает TSMC по 4nm — разница в два поколения. По оценкам, грядущий Ascend 950 предложит лишь 6% производительности от Nvidia VR200. Huawei пытается компенсировать отставание через advanced packaging: текущий 910C упаковывает два кристалла в один чипсет, а планируемый на конец 2026 года преемник будет содержать четыре. Процесс сложный, выход годных кристаллов остаётся невысоким.

Alibaba и Tencent пока используют чипы Huawei только для inference. Компания работает над более мощным чипом на еще более улучшенном 7nm процессе, который может подойти для обучения, но это не близкие планы.

К тому же напомню обзор SemiAnalysis, в котором хорошо показано, что узким местом в ближайшее время останется производство высокопроизводительной памяти. По крайней мере, еще примерно год.

Физики из Caltech сообщают о создании крупнейшего нейтрально-атомного компьютера, в котором использованы 6,100 атомов цезия. Время когерентности — 13 секунд, точность операций — 99.98%. Для сравнения: предыдущие эксперименты удерживали кубиты стабильными около полутора секунд.

Как уточняется в новости, важно не только время стабильности кубитов, но и длительность одной операции. Правда, обычный процессор делает одну ошибку на 100 квадриллионов операций, квантовым компьютерам до этих показателей далеко.

Нейтрально-атомные системы интересны физической реконфигурируемостью — атомы можно перемещать во время вычислений, используя мобильные оптические ловушки. У жестких архитектур такой гибкости нет. Caltech пока представляет только результаты экспериментов, без практических вычислений, но ученые полны оптимизма.

А криптографы, соответственно, настораживаются — не случайно новость я беру с сайта о крипте.

Electronic Arts ведет переговоры о полном выкупе своих акций за $50 млрд — это будет крупнейшей такой сделкой в истории, превзойдя сделку с TXU 2007 года за $32 млрд. В консорциум покупателей входят Silver Lake, саудовский PIF и фонд Джареда Кушнера.

PIF уже владеет 10% в EA и 6,5% Take-Two Interactive. Через Savvy Games Group фонд купил Scopely за $5 млрд в прошлом году. Дела самой Electronic Arts не суперблестящи — не все последние релизы оправдали ожидания рынка, да и в целом игровая индустрия скорее сокращается после ковидного бума. Ну, и вот так чисто случайно сделкой занимается зять действующего президента, талантливый бизнесмен, чей бизнес начался после первого срока тестя благодаря привлечению инвестиций того же PIF. Все же талант предпринимателя себя всегда показывает.