Все неплохо и у Meta. Выручка компании в первом квартале составила $42,31 млрд (рост на 16% год к году), а чистая прибыль выросла на 35% до $16,64 млрд. Это также превзошло ожидания аналитиков.

Прогноз на второй квартал также порадовал инвесторов — Meta ожидает выручку в диапазоне $42,5-45,5 млрд. “Наш бизнес показывает очень хорошие результаты, и я думаю, что мы хорошо подготовлены к макроэкономической неопределенности”, — заявил Марк Закерберг во время телефонной конференции.

Компания снизила прогноз по расходам на 2025 год до $113-118 млрд, но увеличила прогноз капитальных затрат до $64-72 млрд (ранее $60-65 млрд) из-за дополнительных инвестиций в дата-центры для поддержки развития искусственного интеллекта.

Подразделение Reality Labs, отвечающее за VR/AR-устройства, показало убыток в $4,2 млрд при выручке $412 млн, что ниже прошлогодних показателей и прогнозов аналитиков.

При этом компания предупредила, что недавнее решение Европейской комиссии о несоответствии платной подписки без рекламы европейским нормам (сопровождавшееся относительно небольшим штрафом в 200 млн евро) может существенно ухудшить пользовательский опыт и значительно повлиять на бизнес Meta в Европе уже в третьем квартале.

Microsoft опубликовал квартальную отчетность, которая превзошла ожидания аналитиков благодаря сильным показателям Azure. Акции компании выросли более чем на 6% в ходе торгов после закрытия основной сессии.

Выручка компании увеличилась на 13% в годовом исчислении до $70,07 млрд (прогноз был $68,42 млрд), а чистая прибыль выросла на 18% до $25,8 млрд. Особенно впечатляющим оказался рост Azure — 33%, причем 16 процентных пунктов из этого роста пришлись на AI-направление.

Важно отметить, что Microsoft продолжает активно инвестировать в AI-инфраструктуру. Капитальные затраты (без учета финансового лизинга) достигли $16,75 млрд, увеличившись почти на 53%. Сатья Наделла ранее анонсировал план потратить $80 млрд в 2025 финансовом году на строительство дата-центров для AI-рабочих нагрузок. И, хотя компания заявляла, что заморозит некоторые капитальные проекты, эти суммы остаются непересмотренными и подтверждались в апреле.

Вопреки ожиданиям, Meta вчера не показала новых моделей, а выпустила собственное приложение-конкурент ChatGPT, и оно включает ожидаемые функции AI-ассистента: текстовые и голосовые взаимодействия, генерацию изображений и поиск в реальном времени. Но главное новшество — это лента Discover, в которой пользователи видят взаимодействия с Meta AI других людей, включая друзей из Instagram и Facebook. Их можно лайкать, комментировать и даже “ремиксить”.

Meta AI делает упор на голосовой режим. Бета-версия с технологией full-duplex делает голос более естественным, похожим на продвинутый голосовой режим ChatGPT, хотя без доступа к информации из интернета.

В США и Канаде Meta использует информацию из профилей Facebook и Instagram для персонализации ответов. По словам вице-президента Meta по продуктам Коннора Хейса, ботом уже пользуются “почти” миллиард людей через поиск в Instagram и других сервисах компании.

OpenAI откатила последнее обновление GPT-4o в ChatGPT из-за “раболепного” поведения модели, которая стала чрезмерно льстивой и услужливой. Компания признала, что при обучении модели слишком сосредоточилась на краткосрочных отзывах пользователей и не учла, как взаимодействие с ChatGPT меняется со временем.

Для исправления ситуации OpenAI возвращает предыдущую версию модели и работает над несколькими решениями: совершенствует методы обучения и системные промпты, создает дополнительные механизмы для повышения честности, расширяет возможности для тестирования новых версий и обратной связи перед их выпуском.

Компания также планирует дать пользователям больше контроля над поведением ChatGPT через настраиваемые инструкции и возможность выбирать из нескольких вариантов “личности” по умолчанию.

Главный скандал за сегодня — прошел слух, что Amazon планирует отображать сумму пошлин на товар на странице продукта, после чего вся администрация Трампа во главе с ним самим занялась решением проблемы. Серьезно — Трамп лично позвонил Джеффу Безосу с жалобой на такую функцию. Пресс-секретарь Белого дома Каролин Левитт назвала первоначальный план Amazon “враждебным и политическим актом” и задалась вопросом, почему компания не делала этого при администрации Байдена, “когда инфляция достигла максимума за 40 лет”.

Amazon при этом успел заявить, что такая функция даже не рассматривалась, такой эксперимент планировался только для Amazon Haul и то не прошел.

При этом в последние месяцы Безос демонстрировал лояльность к Трампу: выразил оптимизм по поводу его второго срока, пожертвовал $1 млн на инаугурацию и даже присутствовал на ней. Но новые пошлины (извините, нет, не “тарифы”) Трампа, особенно 145% на товары из Китая (откуда поступает до 70% товаров Amazon), серьезно давят на бизнес компании.

Тут давеча вышло очередное обновление GPT-4o и AI превратился в абсурдного подхалима — это даже не мое высказывание, так озаглавлена статья Цви Мовшовица и слово “подхалим” употребил и Сэм Альтман, обещая исправить проблему.

Субботний апдейт привел к тому, что модель что стала нестерпимо льстивой, рассыпающейся в комплиментах и говорящей пользователям то, что они, по мнению OpenAI, хотят услышать. Судя по волне возмущения в соцсетях, модель фактически перешла грань между приятным в общении помощником и раздражающим подхалимом, который переполнен восторженными фразами вроде “какой великолепный вопрос!” или “ваша идея просто потрясающая!”.

Это еще и совпало с внедрением функции полной памяти в GPT-4o, что только усилило эффект — модель теперь не только льстит в конкретном разговоре, но и выстраивает целую историю взаимоотношений с пользователем, основанную на этой льстивости. Некто Михаил Парахин (экс-глава Bing AI и вообще император) объяснил это ошибкой RLHF.

С учетом того, что такое поведение прямо противоречит собственному Model Spec OpenAI, где черным по белому написано: “Не будь подхалимом”, многие даже заподозрили, что оно стало результатом оптимизации вовлеченности аудитории — знаете, как в соцсетях, когда вам начинают показывать то, на что вы кликнете, и перестают показывать некликабельное.

Даже, если Альтман подкрутит сейчас “ручку подхалимства”, это все равно оставит вопросы — а каким должно быть поведение AI-помощника при взаимодействии с человеком?

Наконец-то стартовал проект Amazon Kuiper — с мыса Канаверал запустили первые 27 спутников из запланированных 3236. Наконец-то разговоры о конкуренции со Starlink перестанут быть теоретическими (хотя OneWeb тоже уже работает).

Проект стоимостью $10 млрд был анонсирован еще в 2019 году, но первоначальный запуск задержался более чем на год. Сейчас Amazon должна успеть развернуть половину группировки (1618 спутников) к середине 2026 года согласно требованиям FCC, однако из-за задержки старта компания, вероятно, будет просить продление срока.

В этом году ULA может осуществить ещё до пяти запусков спутников Kuiper. Если всё пойдет по плану, Amazon рассчитывает “начать предоставлять услуги клиентам уже в этом году” в некоторых северных и южных регионах.

Amazon уже представила пользовательские терминалы Kuiper размером с виниловую пластинку, а также более компактную версию, сравнимую по размеру с электронной книгой Kindle. Компания планирует производить десятки миллионов таких устройств стоимостью менее $400 каждое.

Alibaba представила свою новую линейку моделей искусственного интеллекта Qwen3, которая, по заявлению компании, может соперничать и даже превосходить лучшие модели Google и OpenAI.

Базовые версии — это две модели MoE (mixture of expert): Qwen3-235B-A22B и Qwen3-30B-A3B (соответственно 235 и 30 млрд параметров всего и 22/3 млрд одновременно активны). Кроме этого, представлены 6 dense моделей с лицензией Apache: 32B, 14B, 8B, 4B, 1.7B и 0.6B параметров.

Для крупнейших моделей использован рецепт, схожий с DeepSeek R1: SFT для поведения CoT, масштабный этап рассуждений RL, и традиционный RL на основе предпочтений. Остальные модели обучены путем дистилляции на данных крупных моделей. При этом модели, по аналогии с Claude, могут использовать режим рассуждений.

Модели Qwen3 поддерживают 119 языков и были обучены на двух наборах данных — более 30T токенов общих данных и 5T токенов “высококачественных” данных.

Самая крупная модель, Qwen-3-235B-A22B, немного превосходит OpenAI o3-mini и Google Gemini 2.5 Pro в соревнованиях по программированию Codeforces, а также превосходит o3-mini в сложных математических тестах AIME. Однако эта модель пока не доступна публично. Впрочем, рядовому пользователю это немного все равно, запустить её локально все равно не выйдет.

Правда, модели пока не мультимодальные.

Теперь все ждем сегодняшних анонсов Meta на LlamaCon — возможно, там тоже покажут “рассуждающую” Llama и немного вернут её в фокус внимания сообщества.

ChatGPT скоро добавит функцию покупок. Пользователи (включая незарегистрированных) смогут видеть кнопки для покупки товаров при поисковых запросах в AI-системе. Для завершения сделки покупатель будет перенаправлен на сайт продавца.

В отличие от Google Shopping, где многие товары показываются на основе платных размещений, результаты в ChatGPT будут органическими, а не рекламными. По словам Адама Фрая, руководителя продукта поиска в ChatGPT, система учитывает предпочтения пользователя и анализирует обзоры товаров из разных источников интернета.

Пока неясно, как будет работать партнерская программа для издателей, чьи обзоры помогают ChatGPT формировать рекомендации. Сейчас, когда читатель покупает товар по ссылке из обзора WIRED, издание получает комиссию. OpenAI говорит, что будет экспериментировать с разными моделями партнерского вознаграждения в будущем. Правда, чтобы экспериментировать, надо самому получить такую комиссию — иначе говоря, как будут монетизироваться клики покупателей для самого OpenAI, тоже пока неясно.

Meta неожиданно возвращается к поддержке издателей — ряд медиакомпаний отмечают значительный рост реферального трафика с Facebook и увеличение доходов от программы монетизации контента, запущенной в октябре прошлого года.

Некоторые издатели прогнозируют шести-семизначные доходы в этом году от новой программы, которая платит создателям контента на основе вовлеченности пользователей, а не на доле от рекламных доходов. Особенно прибыльными оказались посты с фотографиями.

Один из представителей новостного издания сообщил, что ожидает семизначную сумму дохода в этом году — в 6-8 раз больше, чем приносили предыдущие программы монетизации Facebook. Другой издатель из lifestyle-сегмента заработал “низкие шестизначные суммы” в прошлом году и увеличивает производство видео на 25% в периоды активной монетизации.

Впрочем, издатели осторожны в своих ожиданиях — Facebook регулярно без особого информирования изменяет правила монетизации или даже отменяет её для части контента. Помните, были такие Instant Articles? Два года назад этот формат просто отменили.