Под конец недели, ознаменовавшей большим количеством запусков, включая Gemini 3 Pro, в изданиях пошли статьи о том, что Google смог справиться с кризисом, который был очевиден два года назад. Помните такое — Bard? А как странно выглядели ответы даже первой версии Gemini? И вот спустя два года, Gemini 3 Pro не просто лидирует в тестах, но и действительно работает как минимум не хуже (по моим ощущениям даже лучше) ChatGPT и активно наращивает внедрение AI в своих сервисах.

Очевидно, что в этом немалая заслуга Сергея Брина, который вернулся к активной работе (он фактически перестал участвовать в компании перед пандемией) непосредственно над AI. Впрочем, вообще AI-направление в Google выглядит заметно лучше, чем, например, метания Закерберга в Meta. И результаты, как видим, вполне соответствующие.

Если бы еще найти конкретных людей, которые делают странное вокруг gemini cli, и произвести над ними бесчеловечные эксперименты, чтобы они думали головой, а делали руками, а не пытались обойтись немного другими органами…

Калифорнийский департамент автотранспорта (DMV) фактически открыл для Waymo половину штата, разрешив беспилотные поездки от Wine Country (долины Напа и Сонома севернее Сан-Франциско) до столицы штата Сакраменто и огромного коридора между Лос-Анджелесом и Сан-Диего. Это превращает сервис из локального городского такси в полноценный региональный транспорт, способный конкурировать с личными автомобилями на длинных дистанциях.

Правда, разрешение эксплуатировать беспилотные автомобили не означает запуска поездок в сервисе — коммерческую эксплуатацию должен разрешить департамент общественных услуг. Но восторг обитателей Северной Калифорнии, у которых вот-вот появится возможность безопасно съездить на винодельни и обратно, я вполне понимаю.

Waymo никуда особо не торопится — сервис в Сан-Диего планируется запустить в будущем году.

В следующем году планируется вынесение решения судьи по иску Минюста США к Google — речь идет о третьем иске, по поводу монопольного положения на рынке онлайн-рекламы. Точнее, само решение вынесено — Google признан монополистом, — и теперь, как и в предыдущих исках, вопрос в мерах, которые будут приняты по отношении к компании. Впрочем, судья уже намекает, что разделения компании не будет. Требование Минюста продать рекламный бизнес она назвала «драматичным» и сложно реализуемым.

Это укладывается в очевидный тренд последних месяцев — суды США один за другим отказываются от идеи принудительного дробления бигтеха. Сначала отклонили иск по разделению Meta (Instagram и WhatsApp), потом судья по делу о поиске отказался заставлять Google продавать Chrome, ограничившись «менее строгими мерами». Аргументация Бринкемы показательна своей прагматичностью: принудительное разделение — это годы апелляций. Пока суд да дело, технологии уйдут вперед, и судебное решение устареет еще до вступления в силу.

К тому же, судью смущает «абстрактность» планов Минюста: кто купит рекламные технологии Google без доступа к инвентарю Google?

Можно спрогнозировать, что решение будет похожим на решение по иску о поиске — с мерами по аудиту и обеспечению доступа конкурентов к данным.

Meta решила заняться электроэнергией — компания заключает долгосрочные контракты take-or-pay, финансируя строительство. Если дата-центрам столько энергии в моменте не понадобится, излишки компания будет продавать на оптовом рынке. В Луизиане Entergy Corp. уже строит три газовые электростанции именно для этих контрактов.

Почему газовые, как раз понятно — их и согласовать легче, и это гибкая форма генерации, в отличие от других вариантов. Но не экологично, да.

Хеджирование на сырьевых рынках для непрофильных игроков — занятие исторически опасное. Ford в начале нулевых потерял миллиард долларов на палладии, пытаясь застраховаться от роста цен, а рынок внезапно рухнул. Но логика Марка Закерберга сейчас работает иначе: риск переинвестировать в инфраструктуру и сжечь деньги на трейдинге он явно считает меньшим злом, чем риск недоинвестировать и проиграть гонку за “суперинтеллект”.

Google решила не ждать милости от Тима Кука и в одностороннем порядке подружила свой Quick Share с AirDrop. Начиная с Pixel 10, обмен файлами работает в обе стороны — и с iPhone, и с Mac. Правда, это не партнерство, а “собственная реализация” протоколов Apple инженерами Google.

Технически это выглядит как элегантный, но вынужденный хак. Поскольку у Google нет доступа к закрытым ключам шифрования для режима “Contacts Only”, функция работает только если на принимающем iPhone включить режим “Всем на 10 минут”. Чтобы пресечь неизбежные обвинения в небезопасности, Google сразу выложила карты на стол: код написан на Rust, никаких серверов-посредников, а независимый аудит NetSPI подтвердил надежность соединения.

Все затаили дыхание в ожидании реакции Apple. С одной стороны, компания не любит таких “интеграций” с нативными сервисами iOS, с другой — все помнят скандал вокруг поддержки RCS, который в итоге становится операторской заменой SMS, и как Apple не хотела его поддерживать в iMessage. Кто-то ставит на то, что этот хак почему-то перестанет работать в очередном обновлении iOS.

Дональд Трамп планирует подписать указ, который фактически запретит штатам самостоятельно регулировать сферу искусственного интеллекта. Для этого создается специальная группа при генпрокуроре — AI Litigation Task Force — чьей единственной задачей станут судебные иски против местных властей, чьи законы мешают «росту индустрии».

Давление на штаты не ограничатся исками в судах. Если местные законы не отменят, администрация угрожает перекрыть финансирование по программе BEAD, выделяющей деньги на развитие широкополосного интернета в сельской местности. Логика Трампа проста: нельзя допустить, чтобы в стране появился «woke AI», а одобрение технологий должно быть одно на всех, а не пятьдесят разных.

Напомните мне, каким указом Трампа США стали унитарным президентским государством?

OpenAI совершенно случайно, буквально через день после выхода Gemini 3, представила GPT-5.1-Codex-Max. Модель заявляется как самая лучшая для работы с кодом и на тестах показывает результаты на заметные проценты выше предыдущей Codex-high. Поэтому эта модель имеет индекс xhigh.

Модель теперь умеет динамически “архивировать” историю сессии, выбрасывая лишнее и сохраняя суть. Это позволяет агенту работать над одной задачей более 24 часов подряд, переходя через границы контекстных окон. Правда, это если вы ему готовы полностью доверить работу над проектом или задачей.

Утверждается, что разработчики OpenAI с этим инструментом стали выпускать на 70% больше пулл-реквестов. Как любой KPI, этот в меру бессмысленен, конечно.

Евгений Рочко уходит с поста CEO Mastodon после 10 лет работы, официально — из-за выгорания и перехода организации к некоммерческой структуре. Он получит €1 млн в качестве компенсации. Новым исполнительным директором станет Феликс Хлатки, в совет директоров вошел сооснователь Twitter Биз Стоун.

Рочко откровенно говорит о выгорании: “Mastodon стал синонимом моей личности, я не могу при виде чего-либо про социальные сети не думать о работе”.

Правда, большой вопрос, как сеть, до сих пор и для комьюнити связанная лишь с одним человеком, будет развиваться дальше. После взлета в 2022 году она потеряла половину пришедшей аудитории и сложно говорить о какой-то бизнес модели. Впрочем, остальные альтернативы Twitter тоже не выглядят уверенными в будущем.

Практически одновременно с сообщением, что Meta подтверждает уход Яна Лекуна в ближайшее время — Ян должен объявить об этом на будущей неделе, — мне попалась статья довольно обиженного на отношение к Лекуну, как к отцу-основателю современного AI, Гэри Маркуса.

По мнению Маркуса, ЛеКун десятилетиями выстраивал образ гения-одиночки с помощью PR-машины Meta, игнорируя вклад предшественников. Конволюционные нейросети — фундаментальную работу сделал Кунихико Фукусима в 1979-1980, backpropagation к ним первым применил Вэй Жанг в 1988. Критику LLM начал сам Маркус в 2019-2020, когда ЛеКун был к ней враждебен и обвинял в “арьергардных боях”. Сомнения в scaling hypothesis Маркус озвучил в 2022, а ЛеКун тогда троллил его в Facebook.

Маркус приводит примеры и по world models (идея восходит к Герберту Саймону 1950-х, Шмидхубер работал над этим с 1990), и по common sense reasoning (Джон МакКарти, Пэт Хейс, Эрнест Дэвис из того же NYU, что и ЛеКун). Шмидхубер неоднократно документировал, как ЛеКун систематически не упоминает предшественников в своих работах.

Конечно, многое в статье продиктовано эмоциями, но ознакомиться мне показалось интересным.

Неплохой обзор первых впечатлений от Gemini 3 Pro — автор получил ранний доступ и уже с неделю им пользовался. По итогам — он готов пользоваться моделью ежедневно и сравнивает её с сеньором (а не с джуном), который спокойно говорит, что все сделано — но стоит проверить, что это так.

По моим ощущениям, автор прав — модель гораздо лучше справляется с “творческими” задачами — например, написать черновик поста для канала 😊. Правда, это не значит, что получается идеально или даже хорошо, но определенно намного лучше выдерживается стиль, без гипертрофированного следования инструкциям. Сегодня попробовал на простой задаче по коду и даже использовал для этого gemini CLI — если отставить очень странное поведение самого продукта, справился неплохо. Правда, подтвердилось старое наблюдение — самой сложной задачей для новой модели является та, что рассчитывает на её знание о самой себе. В ответ на предложение дописать функцию для вызова Gemini 3 Pro, модель предложила в качестве ID gemini-1.5-pro-002 и её пришлось тыкать в собственную документацию, чтобы она учла рассуждающие способности самой себя.

Ну, и капля дегтя — при всей беспроблемности, видимо, выкатки, пострадала функция DeepThink — второй день каждое сообщение сначала получает ответ “Сейчас очень много людей используют DeepThink, так что лучше отключите эту функцию”, а потом в треде появляется полноценный ответ.