Белый дом готовит указ президента, который позволит штрафовать банки за отказ обслуживать клиентов по политическим мотивам (т.н. debanking). По информации WSJ, регуляторам поручат проверить, не нарушают ли финансовые институты законы о равном доступе к кредитам и защите прав потребителей.

Криптокомпании годами жаловались, что банки отказывают им в обслуживании. При администрации Байдена ситуация только ухудшилась, причем многие считали, что в этом виновато давление регуляторов.

Bank of America уже отреагировал довольно дипломатично — заявил, что “приветствует усилия администрации” и готов работать над улучшением регуляторной среды. Другие банки тоже не сидели сложа руки — последние месяцы активно встречались с республиканскими генпрокурорами и обновляли внутренние политики.

Самое интересное — указ требует от регуляторов отменить любые политики, которые могли способствовать отказам клиентам. И еще поручает Small Business Administration проверить банки, где агентство гарантирует кредиты.

С одной стороны, для крипторынка это хорошие новости. С другой — банки-то отказывали не просто так, а опасаясь нарушить законы о противодействии отмыванию денег. Которые, вроде бы, никто не отменяет. Международные соглашения, конечно, можно не упоминать.

Alibaba представила новую модель для генерации изображений Qwen-Image. В ней используются 20 миллиардов параметров, использует архитектура MMDiT. Особенность, которую компания позиционирует как ключевую — нормальная генерация текста на изображениях, причем даже иероглифы.

Западные модели до сих пор не справляются с азиатскими языками — DALL-E рисует какие-то каракули вместо иероглифов. Qwen-Image правильно генерирует и смешанный текст, и рукописный и даже презентацию о самой себе.

На бенчмарках, по их словам, обходят всех. Доступ пока только через веб-интерфейс. Но лицензия Apache 2.0, так что, когда выложат, будет интересно посмотреть на работу комьюнити. Тем более, что западные модели и с европейскими языками пока не на 100% справились.

Google договорился с энергетическими компаниями приостанавливать AI-нагрузки при пиках потребления электроэнергии. Соглашение подписано с Indiana Michigan Power и Tennessee Valley Authority как раз перед волной жары, когда все включают кондиционеры.

Google уже делает так для обработки YouTube-видео, перенося эти операции в зависимости от пиков потребления. Теперь это же будет распространяться на некритическую работу AI.

Совет директоров Tesla одобрил новый компенсационный пакет для Маска — 96 млн акций стоимостью $30 млрд. Это предсказуемо, после его угроз покинуть компанию, если не получит больше контроля.

Для оформления этого собрали специальный комитет, который состоял всего из двух человек — председателя Робин Денхолм и директора Кэтлин Уилсон-Томпсон. Доля Маска вырастет с менее чем 13% до примерно 16%.

По условиям, Маск должен оставаться на руководящей должности минимум два года и не может продавать акции в течение пяти лет. Ему придется заплатить $23.34 за акцию при получении — это цена исполнения для уровня 2018 года. С учетом всех ограничений реальная стоимость для бухучета — $23.7 млрд.

“Удержание Илона важнее, чем когда-либо”, — пишет компания акционерам. Совет директоров считает его критически важным для перехода Tesla к AI, автономному вождению и роботам. Впрочем, они предупреждают, что это только первый шаг — работают над долгосрочной стратегией компенсации.

Акции Tesla выросли на 2.2%.

После жалоб клиентов Cloudflare провела расследование и выяснила, что Perplexity нарушает стандарты индексирования, общепринятые уже много лет в интернете. Даже когда сайты явно запрещают сканирование в robots.txt и блокируют официальные боты Perplexity, компания все равно достает контент через краулеры, маскирующиеся под обычный браузер Chrome.

Методика выглядит так — сначала приходит официальный PerplexityBot. Если его блокируют — включается план Б с user agent “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)”. Кроме того, используется постоянная ротация IP из разных сетей и даже автономных систем.

Всё это явно нарушает Robots Exclusion Protocol, описанный в RFC, и до сих пор считавшийся практически незыблемым — по крайней мере, до сих пор компании, замеченные в его нарушении, краснели, извинялись и прекращали подобную практику. Но Perplexity явно нацелилась на лавры enfant terrible среди AI и поисковиков.

Cloudflare уже исключила Perplexity из списка верифицированных ботов и добавила блокировку в свои правила. Это доступно всем клиентам, включая бесплатные аккаунты. Впрочем, как пишут сами Cloudflare, после публикации этого поста поведение Perplexity наверняка изменится. И начнется новый раунд игры в кошки-мышки.

Anthropic заблокировала OpenAI доступ к API своих моделей Claude. Причина — нарушение условий использования: сотрудники OpenAI использовали Claude Code для внутренней разработки перед запуском GPT-5.

По данным источников WIRED, OpenAI не просто пользовалась чатом, а интегрировали Claude через API в свои внутренние инструменты, запускали автоматизированные тесты и сравнивали результаты со своими моделями в задачах кодирования и генерации текста.

Формулировка от Anthropic интересная: они продолжат предоставлять доступ для “бенчмаркинга и оценки безопасности, как принято в индустрии”. Но текущие ограничения остаются. Как одно сочетается с другим — не поясняют.

Глава пресс-службы OpenAI сообщила, что общей практикой индустрии является взаимное тестирование систем относительно друг друга и несколько разочаровывает решение Anthropic, хотя их собственный API остается открытым для Anthropic.

Интересно, что у OpenAI есть собственный агент Codex CLI, который запускался, чтобы уметь то же, что и Claude Code. Но как-то отстал в развитии даже для OpenAI.

Тим Кук провел общее собрание сотрудников — такое бывает нечасто — и фактически признал, что компания опоздала к началу AI-революции. Хотя сделал это в своем стиле, напомнив, что Apple редко бывала первой. PC появился до Mac, смартфоны до iPhone. Но именно Apple создавала “современные” версии этих продуктов.

Самое интересное рассказал Крейг Федериги про Siri. Оказывается, они пытались создать гибридную систему, которая бы совмещала старые команды типа установки таймеров с новыми возможностями LLM. Не вышло. “Мы поняли, что этот подход не дотянет до качества Apple”, — признал он. Теперь переделывают всю архитектуру с нуля.

Руководство проектом теперь возложили на Майка Роквелла, который до этого занимался Apple Vision Pro.

Впрочем, Apple готовится вкладываться серьезно. За год наняли 12 тысяч человек, причем 40% — в исследования и разработки. Работают над специализированным чипом для облачных AI-вычислений под кодовым названием Baltra. Строят завод по производству AI-серверов в Хьюстоне.

А в конце встречи Кук интриговал: продуктовый пайплайн “потрясающий”, но говорить о нем он не может. По данным Bloomberg, там и складной iPhone в следующем году, и умные очки, и даже роботы. И красивая цитата “AI is ours to grab”.

В принципе, Тим прав — компания редко делала что-то совершенно первой, от персонального компьютера через mp3-плееры, смартфоны, планшеты и часы, но всякий раз делала это наконец-то правильно. Проблема только в том, что никогда раньше она так не отставала.

По информации New York Times, OpenAI привлекла $8.3 млрд при оценке в $300 млрд. Это тот самый раунд, который был анонсирован еще с SoftBank, но он закрылся на несколько месяцев раньше графика.

Лидирующий участник раунда — Dragoneer, — выписала чек на $2.8 млрд. Для контекста — это около 10% от всех активов фонда и, возможно, одна из крупнейших единовременных инвестиций венчурного фонда в истории. Марк Стад, основатель Dragoneer, обычно предпочитал оставаться в тени, но тут решил громко заявить о себе.

Другие инвесторы тоже интересны. Blackstone и TPG традиционно не инвестируют в разработчиков AI. Но OpenAI рассматривает их как стратегических партнеров для продвижения ChatGPT среди портфельных компаний фондов. А это здравоохранение, финансы, промышленность — те самые отрасли, где AI пока внедряется медленно.

Попутно OpenAI сообщает новые данные — ARR компании подскочил до $13 млрд с $10 млрд в июне. Количество корпоративных клиентов выросло до 5 миллионов. Если в ближайшее время таки случится и GPT-5, то сложно представить себе следующую оценку.

Google начал выкатывать Gemini 2.5 Deep Think — первую публично доступную мультиагентную AI-модель. Как и обещалось на Google I/O, доступ получат подписчики Ultra за 250 долларов в месяц.

Модель работает по принципу параллельной обработки — несколько AI-агентов одновременно исследуют разные подходы к решению задачи, после чего система выбирает оптимальный ответ. По данным компании, на тесте Humanity’s Last Exam модель показала результат 34,8%, что заметно выше, чем у Grok 4 от xAI (25,4%) и o3 от OpenAI (20,3%). На LiveCodeBench разрыв еще более существенный — 87,6% против 79% и 72%.

У Grok 4 тоже есть мультиагентная версия — за 300 долларов в месяц.

Google планирует в ближайшие недели открыть доступ к API для избранных разработчиков, чтобы лучше увидеть практическое применение такой модели.

Amazon отчитался за квартал, и рынок отреагировал падением акций на 7%. Причина — AWS растет медленнее конкурентов, всего на 17%.

Энди Ясси на конференц-колле долго объяснял, что при годовой выручке в 123 млрд долларов сравнивать проценты роста с Microsoft и Google некорректно. Аналитики не впечатлились. Особенно когда начали спрашивать про AI — тут Ясси пустился в пространные рассуждения про “раннюю стадию рынка” и чипы Trainium.

А между тем в ответах проскользнула интересная деталь — главное ограничение роста AWS сейчас это электричество. Решение проблемы займет несколько кварталов.

Впрочем, надо помнить, что в статике результаты выглядят так — сначала AWS с 30% рынка, потом никого нет, и дальше Microsoft Azure с 20% и Google Cloud с 13%. Растут все и резерв роста, по оценкам, еще огромный, если ориентироваться на рост за счет рынка локальной инфраструктуры.