Я, вы же помните, стараюсь не писать о Grok, но это прямо тема последней недели и очень характерная.

В конце декабря 2025 года xAI выкатила в Grok функцию редактирования изображений. Довольно быстро выяснилось, что пользователи нашли ей применение, не предусмотренное разработчиками. Фильтры безопасности оказались настолько условными, что простейшие промты вроде «bikini» или «transparent dress» фактически “раздевали” изображение на фотографии.

Среди пострадавших — Эшли Сент-Клэр, мать одного из детей Маска, чью подростковую фотографию бот услужливо «переодел» в бикини. По данным AI Forensics, около 2% сгенерированных изображений затрагивали несовершеннолетних — и это уже совсем другая статья, причём в буквальном смысле.

С реакцией Маска тоже все предсказуемо — он 3 января “официально” заявил, что все, кто будет использовать Grok для генерации незаконного контента, будут привлечены к ответственности. То есть буквально как прапорщики поезд останавливают. При этом миллиардер не удержался от смайликов под некоторыми постами.

Регуляторы юмор не оценили — Ofcom, Еврокомиссия и австралийские власти требуют объяснений (Еврокомиссия официально приказала сети сохранить логи до конца года для проведения расследования), а в Британии заговорили о блокировке платформы.

Любопытно, что технически задача фильтрации подобных запросов давно решена конкурентами. OpenAI и Midjourney справляются с этим вполне успешно. CNN сообщает, что Маск во внутренних дискуссиях настаивал на ослаблении guardrails — собственно, его позиция в отношении того, что он называет woke censorship, известна. Как известны и многочисленные скандалы из-за того, что его Groq то Гитлера похвалит, то, теперь вот, людей разденет.

При этом проблема не решается быстро, судя по всему — прямо сейчас предпочли просто ограничить возможность использования этой функции для платных пользователей.

В общем, надо признать, что комментарий в PR на Github тоже можно считать маркетингом. По крайней мере, стоило основателю Tailwind CSS пожаловаться на снижение посещаемости и доходов фреймворка (а неравнодушным разнести это по интернету), как у него появилось сразу несколько новых спонсоров, включая Vercel и Google AI Studio.

Может, теперь фичу с llms.txt все же добавят?

Google официально переводит Gmail в «эру Gemini». Изменения серьезные: почтовый клиент превращается из архива сообщений в базу знаний, которой можно задавать вопросы на естественном языке. Вместо мучительного перебора ключевых слов теперь предлагается просто спросить: «Какой сантехник присылал смету в прошлом году?» — и получить готовый ответ с суммой и контактами.

Правда, смешно наблюдать реализацию мема годичной, кажется, давности.. Функция Help Me Write поможет отправителю раздуть вежливое письмо из одной короткой мысли, а получатель использует AI Overviews, чтобы сжать этот текст обратно до пары тезисов. Фактически, мы делегируем общение нейросетям, оставляя себе роль операторов, нажимающих кнопку «Approve».

Самую мощную функцию — глубокий семантический поиск по всей истории переписки — Google спрятала за пейволлом подписок AI Pro и Ultra. Впрочем, остальные, которые ранее были платными (та же Help Me Write), теперь станут доступны всем. Ну как всем — пока только пользователям в США, пользователям с Pro и Ultra подписками и только на английском. Другие языки воспоследуют.

Интересно почитать дискуссию вокруг добавления llms.txt в Tailwind CSS — простой запрос на актуальную возможность привел к страшным откровениям основателя фреймворка, рассказавшего, что давеча они уволили 75% разработчиков, поскольку пользователи перестали посещать документацию (теперь это делают AI-агенты) и конвертироваться в подписчиков платных услуг. Поэтому никаких усилий по облегчению LLM доступа к документации разработчики делать не будут.

Вполне возможно, что у проекта действительно проблемы, но в такой постановке вопроса мне не жалко ни проект, ни основателя. У него же буквально логика выглядит так — пользователи заходили на документацию и только так узнавали о платных услугах, а теперь они не заходят и не подписываются, поэтому мы не будем облегчать им работу с документацией. Видимо, следующим шагом будет перевод документации в графический формат с аудиокапчей на входе — вот тогда-то растерявшиеся пользователи денежки и понесут.

Я уж не говорю, что, вероятно, платные услуги разработчиков потеряли былую актуальность в связи с развитием LLM, которые с фронтенд задачами справляются на отлично. Но мне понадобилось некоторое время, чтобы, находясь на страницах документации, вообще найти, где там платные услуги — причем здесь вообще LLM, которые эту документацию читают в любом виде, кстати говоря?

Многострадальный развод Goldman Sachs и Apple наконец-то оформлен официально: портфель кредитных карт «яблочной» компании переходит к JPMorgan Chase. Этим заканчивается эксперимент инвестиционного банка по выходу в розничный сектор — нашумевшее партнерство обошлось Goldman Sachs в 7 млрд убытка за все годы сотрудничества.

Детали сделки говорят сами за себя. Портфель объемом $20 млрд передан с дисконтом более чем в $1 млрд. Для рынка это аномалия: обычно за работающие кобрендинговые портфели банки платят премию (до 8%, а иногда и больше 10), а здесь продавцу фактически пришлось доплатить, лишь бы избавиться от актива. Оказалось, что за глянцевым титановым дизайном Apple Card скрывается высокая доля «субпрайма» и уровень просрочек, превышающий средние показатели по индустрии.

Вероятно, Apple тоже приложилась к этому результату, требуя одобрять максимальное количество заявок, но это достаточно стандартное поведение для партнера. Скорее всего, JPMorgan Chase, как крупнейший банк США, сможет лучше справиться с клиентурой Apple, хотя переговоры шли долго как раз из-за качества портфеля.

OpenAI представила ChatGPT Health — специализированный раздел для медицинских консультаций, который позволяет загружать медицинские карты и подключать внешние источники данных вроде Apple Health, MyFitnessPal или Peloton. Компания фактически легализует то, чем пользователи занимались и так: по внутренней статистике, еженедельно бот получает более 230 млн запросов, связанных со здоровьем.

Ключевая особенность нового режима — заявленная изоляция данных. OpenAI обещает, что информация из раздела Health шифруется отдельно, не используется для обучения базовых моделей (что критически важно для соблюдения той же HIPAA) и не смешивается с контекстом обычных чатов. Для интеграции с реальными медицинскими записями в США используется платформа b.well, что теоретически позволяет боту видеть ваши анализы крови или историю посещений врача напрямую, а не с ваших слов.

Разумеется, везде развешаны таблички «не является медицинской услугой» и «не для диагностики». Но, судя по списку интеграций и участию в разработке 260 врачей, OpenAI строит не просто справочник, а полноценный интерфейс-прокладку между пациентом и системой здравоохранения.

В целом — одобряю. Я не раз упоминал, как аналогичным образом построил себе систему на основе Claude, отправляя в него результаты анализов и массу вопросов про питание и корреляцию показателей. Мне, конечно, сложно судить, но диагност из LLM точно лучше, чем большинство врачей, доступных в поликлиниках, и при этом он спокойно отвечает на любые вопросы, не показывая всем своим видом, что никаких глупые вопросы не помогут мне понять, что происходит с моим здоровьем.

Китайские регуляторы начали проверку покупки Meta AI-стартапа Manus за $2 млрд. Причем проверяется не только сделка по покупке компании, но и переезд изначально китайского стартапа в Сингапур полгода назад.

Теоретически дело может дойти до уголовной ответственности, но вероятность невысока — все же одно довольно прикладное решение вряд ли можно назвать критически важным экспортом. С другой стороны, практика “очистки” репутации стартапа через Сингапур получила некоторую известность и китайские власти могут просто использовать конкретный пример для напоминания возможным кандидатам. Мы же помним воспитательную работу несколько лет назад, которая похоронила надежды на IPO на западных рынках для многих китайских компаний, от Ant Group до DiDi.

Ларри Пейдж покидает Калифорнию — по крайней мере, юридически. По данным Business Insider, его семейный офис Koop, структуры для финансирования летающих автомобилей и AI-стартапа в авиации и даже благотворительный фонд его жены Люсинды Саутворт — всё перерегистрировано в Делавэре.

Причина — налог штата Калифорния, который предложено проголосовать в ноябре этого года: он составит 5% от активов для резидентов с состоянием свыше миллиарда долларов. Если избиратели штата одобрят этот налог, то он вступит в силу ретроактивно с 1 января этого года.

Пейдж при этом не переезжает физически. Впрочем, как и многие другие, переехавшие юридически в другие штаты, включая Делавэр и Техас. Правда, обещания Дэвида Сакса, что вскоре Остин обгонит Сан-Франциско как технологическая столица США, выглядят очередным шапкозакидательством, но то таке.

Редкая здесь новость про компанию Маска — xAI закрыла раунд Series E на $20 млрд — на треть больше запланированных $15 млрд. Среди инвесторов Fidelity, Qatar Investment Authority, MGX, а стратегическими партнерами выступили Nvidia и Cisco.

Компания утверждает, что у Grok 600 миллионов активных пользователей. Правда, надо уточнить — это аудитория X, которой технически доступен Grok, а не те, кто им реально пользуется.

Интересно, что компания сообщает, что размер раунда больше, чем планировалось, но нигде нет упоминания об оценке компании в раунде. Учитывая, что раньше такая информация всегда присутствовала, такое молчание показательно.

Исследователи из Университета Торонто (Gans & Goldfarb, NBER, январь 2026) ставят под сомнение апокалиптические прогнозы об автоматизации. Их аргумент прост: большинство оценок риска основаны на допущении, что задачи в профессии независимы друг от друга. Автоматизировал 9 из 10 — потерял 90% работы. Но реальность иная: задачи часто комплементарны, как детали в механизме. Если одно звено слабое — страдает весь продукт.

Когда машина берёт на себя рутину, работник не просто “теряет” эти задачи — он перераспределяет своё время на оставшееся и выполняет это качественнее. Авторы называют это “эффектом фокусировки”. Классический пример: банкоматы не уничтожили профессию кассира — кассиры стали “relationship bankers”, сосредоточившись на сложных клиентских взаимодействиях. То же происходит с радиологами, юристами, аналитиками.

Что это значит практически? Вопрос не в том, может ли AI выполнить какую-то задачу, а в том, где остаются “узкие места”, которые люди закрывают лучше. Пока такие места есть — работник может стать ценнее, а не дешевле. Ироничная деталь: саму статью авторы написали с помощью ChatGPT 5.2 Pro и Claude Opus 4.5 — живой пример собственной теории.

Но повод для беспокойства есть. Занятость и зарплаты могут расти по мере улучшения технологий, но если (когда) AI достигнет уровня, позволяющего закрыть все задачи (или последнее узкое место), произойдет резкий обвал. То есть, вместо медленного умирания профессии (как принято считать), мы можем увидеть расцвет профессии вплоть до момента, пока она не исчезнет одномоментно, если технология полностью заменит человека во всем цикле.