Еще о новостямх крипты — Алекс Машинский, основатель рухнувшей криптокредитной платформы Celsius Network, приговорен к 12 годам тюремного заключения после признания вины в мошенничестве с ценными бумагами и товарными фьючерсами. Федеральные прокуроры Нью-Йорка доказали, что он привлекал клиентов обещаниями высокой доходности, вводя их в заблуждение относительно операций компании и используя их депозиты для искусственного повышения цены собственного токена CEL.

На пике своего развития Celsius управлял активами клиентов на сумму $25 млрд, но в 2022 году, на фоне волатильности криптовалютного рынка, сотни тысяч клиентов не смогли вернуть свои средства после приостановки платформой вывода средств.

Помимо тюремного срока, 59-летний Машинский согласился отказаться от более чем $48 млн, полученных от продажи токенов CEL до их обвала. Его банковские счета были заморожены властями США после предъявления обвинений в 2023 году.

Разворот на 180 градусов у Сэма Альтмана и технологической индустрии: на слушаниях в Сенате США глава OpenAI заявил, что требование государственного одобрения для выпуска мощных AI-систем было бы “катастрофой” для технологического лидерства США. А ведь два года назад на таких же слушаниях он называл создание лицензирующего агентства своей “рекомендацией номер один”.

Это отражает глобальное изменение дискурса вокруг AI. Ещё недавно руководители технологических компаний говорили об “экзистенциальном риске” для человечества и призывали к скорейшему регулированию. Теперь и они, и новая администрация Трампа почти единогласно заявляют, что США должны освободить компании от регуляторных барьеров, чтобы опередить Китай.

Правда, многие при этом добавляют, что неплохо бы зарегулировать китайские компании. Или хотя бы не поставлять им чипы. В общем, интересно девки пляшут.

Компания Макса Левчина Affirm, предлагающая услуги “купи сейчас, плати потом”, показала неоднозначные результаты за последний квартал. Хотя прибыль оказалась лучше ожиданий (1 цент на акцию против прогнозируемого убытка в 3 цента), прогноз выручки на текущий квартал ($815-845 млн) разочаровал аналитиков, ожидавших $841 млн. Акции компании упали на 8% после публикации отчета.

Общий объем транзакций вырос на 36% по сравнению с прошлым годом до $8,6 млрд, что выше прогнозов. Компания также впервые показала чистую прибыль ($2,8 млн) после убытка в $133,9 млн годом ранее.

Несмотря на сообщения о том, что потребители с низкими доходами сокращают расходы из-за экономической ситуации, финансовый директор Affirm Роб О’Хэйр заявил, что компания “не видит признаков стресса со стороны потребителей”.

Впрочем, тут еще вопрос, а не нарастили ли эти потребители расходы в преддверии действия пошлин.

Демократы в Сенате заблокировали законопроект о стейблкоинах на фоне скандала с криптовалютными интересами Дональда Трампа. Для вынесения законопроекта на рассмотрение не хватило голосов — только 48 сенаторов поддержали инициативу при необходимых 60.

Демократы, включая лидера Чака Шумера, заявили, что законопроект просто не готов, а компромиссный текст не доработан. Республиканцы отвергли требование включить положение, запрещающее Трампу и другим высокопоставленным чиновникам получать прибыль от криптовалютных проектов в то время, когда они занимают официальные посты.

Что-то типа такого закона все равно примут, поскольку как-то регулировать оборот стейблкоинов надо. Но поторгуются изрядно.

В своем новом эссе Билл Гейтс объявляет о радикальном изменении своих планов по благотворительности: он ускорит процесс передачи своего богатства обществу и намерен отдать практически все средства через Фонд Гейтса в течение следующих 20 лет. 31 декабря 2045 года фонд окончательно закроет свои двери.

За первые 25 лет работы Фонд Гейтса раздал более 100 миллиардов долларов. В следующие два десятилетия планируется удвоить эту сумму — более 200 миллиардов долларов будут направлены на спасение и улучшение жизней людей по всему миру.

Гейтс вдохновляется известным высказыванием Эндрю Карнеги о том, что “человек, умирающий богатым, умирает опозоренным”. Он подчеркивает, что в мире слишком много неотложных проблем, чтобы удерживать ресурсы, которые могли бы помочь людям.

Основные цели фонда на ближайшие 20 лет включают: сокращение детской смертности, искоренение таких болезней как полиомиелит, малярия и корь, борьбу с ВИЧ/СПИД и туберкулезом, поддержку образования и сельского хозяйства, развитие цифровой инфраструктуры и содействие гендерному равенству.

Гейтс отмечает, что, хотя Фонд Гейтса является основным направлением его благотворительности, он продолжит инвестировать в инновации в энергетике через Breakthrough Energy и TerraPower, а также в исследования болезни Альцгеймера. Любая прибыль от этих проектов будет направлена обратно в фонд.

“Сегодняшнее объявление почти наверняка знаменует начало последней главы моей карьеры, и я с этим смирился”, – заключает Гейтс.

Вообще-то, незадолго до закрытия фонда ему исполнится 90 лет, так что это не очень плохой (пока) факт для смирения. Кстати, только что избранному папе римскому тоже тогда же исполнится 90 и у него тоже есть все шансы дожить до этого момента. Кстати, Билл Гейтс тоже католик. Совпадения?

Claude Code: Anthropic’s CLI Agent

Участники интервью

• Борис Черный (Borys Cherny) - разработчик Claude Code в Anthropic
• Кэтрин Ву (Catherine Wu) - продакт-менеджер Claude Code в Anthropic
• Интервьюеры: Алессио Фанелли (CTO Decibel) и Swyx (основатель Small.ai)

Что такое Claude Code

Claude Code — это инструмент командной строки (CLI), который дает доступ к возможностям языковой модели Claude в терминале. В отличие от веб-интерфейса или десктопного приложения, Claude Code обладает уникальными возможностями:

• Доступ к локальной файловой системе — видит все файлы в текущем каталоге
• Выполнение bash-команд напрямую
• Агентская функциональность — может действовать автономно
• Минимальный интерфейс — “сырой” доступ к модели без дополнительных обвязок
• Композиция с другими инструментами — работает как Unix-утилита

История создания

Claude Code начался как внутренний эксперимент Бориса Черного вскоре после его прихода в Anthropic. Сначала это был проект для экспериментов с моделью в различных контекстах через API. Решающий момент наступил, когда Борис добавил доступ к терминалу и возможность писать код:

“Внезапно инструмент стал очень полезным. Я начал использовать его каждый день. Затем мы дали доступ основной команде, и они тоже начали использовать его ежедневно… Вскоре все его использовали.”

Внутренняя статистика DAU (daily active users) показала вертикальный рост в течение нескольких дней, что подтвердило ценность инструмента.

Принципы разработки

Команда руководствуется принципом “сначала делай простые вещи”. Ключевые моменты их подхода:

1. Минимализм — “держать вещи настолько простыми, насколько возможно”
2. Ориентация на работу с моделью напрямую — минимальный интерфейс между пользователем и моделью
3. Модель как основа — большинство функций реализуются через саму модель, а не через обвязку
4. Композиционность — интеграция с существующими рабочими процессами
5. Bitter Lesson — с улучшением модели простой подход часто выигрывает у сложных инженерных решений

Ключевые функции

Компактирование контекста

Решение для управления контекстным окном было реализовано максимально простым способом:

“Мы перепробовали несколько разных вариантов… В итоге мы сделали самое простое — просто попросили Claude обобщить предыдущие сообщения и вернуть это. И забавно, когда модель настолько хороша, простая вещь обычно работает.”

Файл cloud.md для памяти

Вместо сложных архитектур памяти команда создала простой файл cloud.md, который автоматически считывается в контекст:

“У нас были все эти безумные идеи об архитектурах памяти… Но в итоге мы выпустили самое простое, что могло работать.”

Автоматическое принятие действий

Функция, позволяющая модели действовать автономно без подтверждения каждого действия пользователем. Реализована с системой разрешений для безопасности.

Web-доступ

Внедрена функция WebFetch, позволяющая модели получать данные из интернета, разработанная с учетом безопасности и юридических аспектов.

Режим мышления (Thinking mode)

Специальный инструмент, позволяющий модели “думать” перед принятием решений — осуществлять цепочку рассуждений (chain of thought).

Технические особенности

1. Написан на JavaScript с использованием React Ink для рендеринга в терминале
2. Bun используется для компиляции кода и ускорения разработки
3. Около 80-90% кода самого Claude Code написано самой же моделью Claude
4. Безагентский поиск вместо RAG для поиска информации в кодовой базе:

   “Мы попробовали RAG, а затем несколько инструментов поиска, и в итоге остановились на агентском поиске… И были две большие причины: он превзошел всё остальное по производительности, и нет необходимости в индексировании.”

Продуктивность и использование

Повышение производительности

• Борис оценивает повышение своей продуктивности примерно в 2 раза
• Для некоторых инженеров в Anthropic — до 10 раз
• Средние затраты на использование — около $6 в день на активного пользователя

Примеры использования

1. Автоматизация разработки:

   “Некоторые люди в Anthropic тратят тысячи долларов в день на такую автоматизацию.”

2. Семантический линтинг кода вместо традиционного на основе статического анализа

3. Использование не-программистами:

   “Меган, дизайнер нашей команды, не программист, но она создает PR-запросы. Наш финансист тоже использует — берет данные, помещает в CSV, передает в Claude Code и задает вопросы.”

4. Нон-интерактивный режим для автоматизации задач:

   “Компании используют его для анализа сотен тысяч тестов в репозитории, обновления устаревших, исправления нестабильных.”

Будущее развитие

1. Команда расширяется и продолжит поддерживать Claude Code долгосрочно

2. Интеграция с MCP (Model Completion Protocol) и поддержка пользовательских команд и инструментов

3. Улучшение межсессионной памяти для продолжения работы между запусками

4. Возможная монетизация:

   “Сейчас модель оплаты по использованию упрощает начало работы с продуктом… Но мы также слышим запросы о большей предсказуемости цены.”

Интересные детали

1. Создание собственного парсера Markdown:

   “Ночью перед релизом в 10 вечера я попросил Claude написать парсер Markdown, и он это сделал… Это парсер, который используется в Code сегодня.”

2. Уровни автономной безопасности:

   “Мы сейчас на уровне 2, граничащем с 3… На уровнях 3, 4 и 5 начинаешь гораздо внимательнее думать о безопасности, потому что на этих уровнях модель способна обмануть пользователя.”

3. Случай про Docker:

   “Вчера мой Docker-сервер не был запущен, и я попросил запустить вне Docker. Claude сказал: ‘Нет-нет-нет, ты должен запустить Docker и запустить внутри него. Ты не можешь запускать снаружи.’ Это хороший пример того, как иногда ты думаешь, что он делает что-то одно, а он делает другое.”

4. Ограничения модели:

   “Claude 3.7 — очень настойчивая модель, очень мотивированная достичь цели пользователя, но иногда она воспринимает цель слишком буквально… Классический пример: ‘Сделай так, чтобы этот тест проходил’, и через пять минут: ‘Хорошо, я захардкодил все ответы’.”

5. Тестирование в параллельных средах:

   “Я буду просить Claude исследовать несколько путей параллельно… в UI когда вы видите задачу, это фактически подагент, который это делает… Обычно я исследую 3-5 вариантов параллельно.”

Ключевые выводы

1. Простота побеждает сложность — команда Claude Code повторно обнаружила, что минималистичный подход часто превосходит сложные инженерные решения.

2. AI меняет экономику разработки — стоимость написания кода снижается, что меняет подходы к созданию ПО:

   “Реальность не интернализирована в индустрии… раньше я бы писал большой дизайн-документ и долго бы думал о проблеме, теперь я просто прошу Claude создать три прототипа, и я тестирую, какой мне нравится больше.”

3. Изменение процессов проверки кода — с использованием AI-инструментов меняется подход к ревью кода:

   “Раньше я чувствовал себя придурком, если в чьем-то PR просил добавить тесты… теперь я всегда прошу, потому что Claude может просто написать тест.”

4. Снижение барьера для непрограммистов — инструменты вроде Claude Code позволяют дизайнерам, аналитикам и другим не-техническим специалистам создавать код.

5. ROI вместо стоимости — команда рассматривает высокую стоимость использования модели не как проблему, а как инвестицию:

   “Если вы можете сделать инженера на 50-70% более продуктивным, это стоит многого.”

Фиджи Симо присоединяется к OpenAI в новой роли CEO по приложениям, она будет подчиняться непосредственно Сэму Альтману. Ранее работавшая на должности CEO Instacart, Фиджи возьмет на себя многие операционные вопросы компании, включая финансы, что позволит Альтману сосредоточиться на более широкой стратегии.

Симо будет курировать нескольких топ-менеджеров, ранее подчинявшихся Альтману, в том числе операционного директора Брэда Лайткапа, финансового директора Сару Фриар и директора по продуктам Кевина Вейла. При этом исследовательские подразделения, отделы безопасности и масштабирования продолжат отчитываться непосредственно Альтману.

“В этой новой конфигурации я смогу больше сосредоточиться на исследованиях, вычислительных мощностях и безопасности”, — написал Альтман в X. “Это критически важно по мере приближения к суперинтеллекту”.

Симо вошла в совет директоров OpenAI в начале 2024 года, когда обновлялся состав совета после кратковременного увольнения и возвращения Альтмана в конце 2023 года.

Anthropic добавили в свой API возможность веб-поиска, что позволит модели Claude получать актуальную информацию из интернета в реальном времени. Теперь разработчики могут создавать приложения на базе Claude, способные анализировать свежие новости, финансовые данные, юридическую информацию и технические документы.

При необходимости Claude самостоятельно формирует запросы в поисковые системы, извлекает и анализирует найденные материалы, а затем формирует ответы с указанием источников. Также предусмотрены инструменты контроля — например, можно ограничить поиск определёнными сайтами или полностью отключить эту функцию на уровне организации.

Стоимость запросов — 10 долларов за 1000, эта возможность доступна для моделей Claude 3.7 Sonnet, Claude 3.5 Sonnet и Claude 3.5 Haiku.

Ну вот, интрига утрачена — администрация Трампа планирует отменить некоторые ограничения на поставки AI-чипов, введенные при Байдене, как часть более широкой ревизии глобальных ограничений в торговле полупроводниками, которые вызвали сильное противодействие со стороны крупных технологических компаний и иностранных правительств.

Отмена так называемого “правила распространения AI” меняет политику Байдена, которая создала три широкие категории стран для регулирования экспорта чипов от Nvidia и других компаний. Администрация Трампа не будет применять эту систему, когда она вступит в силу 15 мая (кстати, именно в этот день планируется встреча Трампа с президентом ОАЭ в Абу-Даби), и вместо этого разрабатывает собственную версию правил, которая, вероятно, будет фокусироваться на прямых переговорах с такими странами, как ОАЭ или Саудовская Аравия.

Это решение не отменит ту часть мер, которые направлены на ограничение поставок чипов в Китай и другие adversary states, включая Россию, Северную Корею и Иран. Так что Nvidia продолжит немного страдать.

Эдди Кью, старший вице-президент Apple по сервисам, давая сегодня показания в суде по иску о поисковой монополии Google, заявил, что компания “активно рассматривает” возможность перестроить браузер Safari для работы с поисковыми системами на базе искусственного интеллекта.

Кью отметил, что количество поисковых запросов в Safari впервые снизилось в прошлом месяце, по-видимому, из-за того, что пользователи начали использовать AI. По его мнению, AI-поисковики вроде OpenAI, Perplexity и Anthropic в конечном итоге заменят стандартные поисковые системы. Apple уже ведет переговоры с некоторыми из этих компаний, в частности с Perplexity.

“До появления AI я считал, что среди конкурентов Google нет достойных альтернатив. Сегодня потенциал гораздо выше, поскольку новые игроки атакуют проблему совершенно иначе”, — сказал Кью.

Инвесторы восприняли это свидетельство как плохой знак для обеих компаний. Акции Alphabet упали на 7,3%, а акции Apple снизились на 1,1%.