OpenAI выпустила новую версию модели — GPT-5.1 в двух вариантах — Instant для повседневных задач и Thinking для сложных рассуждений. Как для меня, так самое интересное в том, насколько тихо этот запуск прошел. Хотя продуктово выглядит заметно.

Главное в обновлении не столько рост интеллекта, сколько изменение стиля общения. Модели стали “теплее”, более разговорными и лучше следуют инструкциям. Компания прямо пишет, что услышала от пользователей: хороший AI должен быть не только умным, но и приятным в общении.

GPT-5.1 Instant теперь может использовать адаптивное рассуждение, то есть “думать” перед ответом на сложные вопросы. Раньше это было эксклюзивной особенностью Thinking-модели. При этом thinking mini модель пропала.

Добавили шесть пресетов персонализации тона — от Professional до Quirky — и возможность тонкой настройки вплоть до частоты использования эмодзи. Legacy-модели останутся доступны еще три месяца через дропдаун в меню выбора моделей.

World Labs, стартап Фей-Фей Ли, запустил Marble — первую коммерческую модель для генерации 3D-окружений из текста, фото, видео или панорам. Компания год назад привлекла 230 млн долларов, и теперь опередила конкурентов вроде Decart и Odyssey, у которых пока только бесплатные демо. Google Genie все еще в исследовательском превью.

Модель создает постоянные загружаемые миры, а не генерирует их на лету, как конкуренты. Можно экспортировать как Gaussian splats, меши или видео. Есть гибридный 3D-редактор Chisel, где структура отделена от стиля. Четыре тарифа от бесплатного (4 генерации) до $95/месяц (75 генераций плюс коммерческие права).

Джастин Джонсон, сооснователь World Labs, видит применение в геймдеве, VFX и VR. Правда, индустрия игр настроена скептически — недавний опрос на Game Developers Conference показал, что треть респондентов считает генеративный AI негативным фактором, причем на 12% больше, чем год назад.

А буквально вчера были слухи, что Ян Лекун собирается покинуть Meta, чтобы развивать идею World AI. Это тесно связано — научить AI обрабатывать данные из реального мира и генерировать виртуальные. Олды, помнящие название Second Life, — можете испытывать дежа-вю. Сбой в Матрице, если кто предпочитает американский фильм 1999 года, а не советский 1989-го.

Anthropic объявила о планах инвестировать $50 млрд в AI-инфраструктуру в США — строительство дата-центров в Техасе и Нью-Йорке совместно с Fluidstack, облачной платформой, которая уже поставляет GPU-кластеры для Meta, Midjourney и Mistral. Первые объекты заработают в 2026 году, проект создаст 800 постоянных рабочих мест и более 2000 строительных позиций.

Вообще, новости про новые планы инвестиций в датацентры идут так плотно, что я, наверное, возьму паузу в их перечислений. Их реально по несколько штук в день — вчера было сообщение от Nebius, что они развернут мощностей для Meta на 3 млрд в течение нескольких лет, сегодня это уже четвертая новость на тему датацентров, и это не считая аналитики, которая тоже интересна, но сколько ж можно? Тем более, что речь идет о планах на несколько лет, а все комментируют эти заявления так, будто все уже потратили десятки млрд и обанкротились или вот-вот уже прогорят.

Microsoft и Google объявили об инвестициях более $16 млрд в AI-инфраструктуру в Европе. Microsoft вложит свыше $10 млрд в дата-центр в португальском Синише вместе с Nvidia, британским стартапом Nscale Global Holdings и застройщиком Start Campus. Планируется разместить около 12,600 GPU Nvidia GB300. Google инвестирует 5.5 млрд евро в расширение инфраструктуры и офисов в Германии до 2029 года, включая новый дата-центр в Дитценбахе.

Microsoft объявили об инвестиции со сцены WebSummit и, вполне возможно, что проект будет развиваться при поддержке правительства страны. В конце концов, должны же 11 млн в год, которые Португалия платит организаторам конференции, окупаться не только наплывом стартаперов раз в году, увеличивающим население Лиссабона на 20%, и не столько цифровыми кочевниками, регулярно там оседающими. Правда, вопрос, насколько к этому готова инфраструктура — я в последний раз в 2021-м году не заметил сверхбыстрого интернета, а он необходим для таких проектов.

Google, вслед за Apple, запускает Private AI Compute — облачную платформу для продвинутых AI-функций с обещанием полной приватности данных. Функция “практически идентична” Apple Private Cloud Compute, как прямо пишет The Verge. Данные будут доступны “только вам и никому больше, даже не Google”.

Практическое применение пока выглядит скромно — более умный Magic Cue на Pixel 10 и расширенная языковая поддержка транскрипций. Google говорит “это только начало”, но пока непонятно, насколько пользователи готовы доверить свои данные компании, которая на этих данных зарабатывает.

Впрочем, есть еще одна мысль — что эта функция не просто подсказана Apple, но и стала следствием возможного сотрудничества двух компаний — я имею в виду контракт на использование Gemini в качестве модели для Siri.

Пишут, что Ян Лекун, лауреат премии Тьюринга и глава исследовательской лаборатии FAIR в Meta с 2013 года, покидает компанию для создания собственного стартапа. По слухам, Лекун уже ведет ранние переговоры о привлечении финансирования. Новый стартап будет фокусироваться на его главной идее последних лет — world models, системах AI, которые понимают физический мир через видео и пространственные данные, а не только через тексты.

В общем, это часть перезагрузки AI направления Meta, где приоритетом становится быстрый выпуск продуктов, а не исследовательская работа. Тем более, что сам Лекун оценивает временные рамки своих идей в десятилетия, и это вряд ли находит понимание у Закерберга. Особенно на фоне, скажем так, неуспеха Llama 4.

Согласно документам, полученным Wall Street Journal, Anthropic планирует выйти на безубыточность в 2028 году, в то время как OpenAI прогнозирует операционные убытки в $74 млрд в том же году — примерно три четверти от выручки. До достижения прибыльности в 2030 году OpenAI сожжет в 14 раз больше денег, чем конкурент. Конечно, с учетом большинства планов по закупке мощностей.

Принципиальная разница в стратегии компаний в том, что Anthropic фокусируется на достаточно узком поле деятельности, в то время как OpenAI стремится масштабироваться сразу во все стороны. Разница есть и в продвижении — Anthropic занимается продажей своего Claude бизнесам, а OpenAI ставит на вирусное распространение среди массовой аудитории. В результате для этой аудитории AI означает ChatGPT, а название Claude известно лишь продвинутым пользователям. Что, конечно, не означает, что у OpenAI нет продаж корпорациям, мы на эту тему плодотворно спорили на прошлой неделе в комментариях.

Будет интересно сравнить результаты в итоге. Кстати, заодно проверим еще один фактор — помните, как рост Google в итоге обусловил его отрыв в лидерстве, поскольку, чем больше такой системой пользуются, тем больше у нее потенциала для улучшения своих продуктов? “Богатые богатеют”. Интересно, работает ли это наблюдение для разработки AI?

Как обычно, к началу новой недели Марк Гурман выдает порцию инсайдов про Apple. Впрочем, про спутниковую связь мне не очень интересно, про Gemini писалось про неделю, а вот перечисление продуктовых планов в линейке Mac мне понравилось.

Итак, в первой половине 2026 года Apple планирует выкатить MacBook Pro с процессорами M5 Pro и M5 Max, а так же MacBook Air с M5. Насколько я смотрю на прогнозы, апгрейд с M4 Pro/Max будет не очень заметным, а вот владельцам предыдущих моделей стоит задуматься. Тем более, что, например, в Украине начали активно появляться в широкой продаже не только начальные версии с минимальной конфигурацией по памяти, но вполне продвинутые — я в итоге понял, что это самый оптимальный способ подобрать нужную, не занимаясь дозаказом и ожиданием. Ну, а Air я даже посмотрю пристально — у жены M2, в котором плохо помещаются все ее вкладки в браузерах (8 Gb, что вы хотите), так что апгрейд назревает.

В середине года мы дождемся mac mini c M5 и M5 Pro и Mac Studio с M5 Max и M5 Ultra. Конечно, с моей стороны наглость планировать что-то аж на следующую осень, но я очень пристально хочу посмотреть на конфигурацию Studio — если до нас быстро доедут модели с 64/128 гигабайт, то я знаю, какую сумму денег готовить наперед.

И к концу года нас ждет анонс M6 и нового начального MacBook Pro с ним (кстати, возможно, и iPad Pro тоже).

Но вот что интересно — скорее всего, следующие MacBook Pro с M6 Pro/Max будут иметь OLED-экраны, тоньше корпус и это будут те самые модели с поддержкой touch-экранов. Они планируются на конец 2026 - начало 2027 года, хотя мне кажется избыточным два релиза одной линейки в год. Но, может, это будет некий MacBook Max?

Что скажете, что купите?

Европейская комиссия готовит пакет упрощений регуляторных норм, который затронет GDPR и AI Act. По данным Politico, планируется смягчить требования к обработке чувствительных данных, включая медицинскую информацию, этническую принадлежность и религиозные убеждения, для нужд AI-разработки. Предполагается годовой «льготный период» для компаний, нарушающих правила высокорискованных AI-приложений.

Ян Филипп Альбрехт, немецкий политик и один из разработчиков оригинального GDPR, называет потенциальные изменения драматическим подрывом европейских стандартов. В похожем тоне комментирует Макс Шремс, основатель правозащитной группы из Австрии, — кстати, именно он еще студентом начал кампании за соблюдение privacy и именно ему компания Meta (вместе с другими) обязана европейскими решениями, обязывающими компании хранить данные европейских пользователей в Европе или, по крайней мере, обеспечить им защиту на европейском уровне. Пять стран — Чехия, Эстония, Франция, Австрия и Словения — уже выступили против ослабления GDPR. Германия, напротив, поддерживает реформы, а Финляндия готова к изменениям ради AI-конкурентоспособности.

Как раз тот случай, когда одни уже поняли, что без риска достижений не будет, а другие хотят гарантий безопасной жизни.

Группа исследователей опубликовала в Nature Scientific Data датасет Itiner-e — детализированную карту дорог Римской империи с возможностью построения маршрутов. Данные собирались из археологических отчетов, древних путеводителей вроде Tabula Peutingeriana, спутниковых снимков от миссии Corona и топографических карт XIX века. Каждый сегмент имеет оценку достоверности от “Certain” до “Hypothetical”, библиографию источников и метаданные о периоде строительства.

Разработчики Itiner-e честно признают, что в одних регионах источников больше, в других — меньше, где-то физические следы дорог сохранились лучше. После построения карты выяснилось, что полная уверенность есть только относительно 3% дорог, относительная — про 7%.

Инструмент для построения маршрутов учитывает рельеф местности через функцию Тоблера, скорость движения разных видов транспорта (от пешехода на 4 км/ч до конного курьера на 6 км/ч) и навигацию по рекам с учетом направления течения.

В результате получились такие Google Maps для Древнего Рима — если вам нравится, как мне, из исторических романов доставать географические указания и прикладывать это к сюжету (и обнаруживать, что у Дюма герой две страницы бежит со всех сил и в итоге все же пробегает 30 метров), то походите по карте. Дабы узреть настоящую основу “римского мира”. Часть историков, например, считает, что развитие Европы в средние века во многом было предопределено не падением Римской империи, а тем, что вторжение гуннов и вандалов прервало сообщение по виа Игнасия между Римом и Константинополем.