Министр обороны США Пит Хегсет на прошлой неделе приказал Киберкомандованию США приостановить все планирование операций против России, включая наступательные действия в киберсфере. Это распоряжение было передано главе Киберкомандования генералу Тимоти Хо, который затем проинформировал уходящего директора операций, генерал-майора морской пехоты Райана Херитейджа.

Приказ не распространяется на Агентство национальной безопасности (АНБ), которым также руководит Хо, и на его радиоэлектронную разведку, нацеленную на Россию.

Так мы узнали, что США планировали какие-то действия в плане кибербезопасности против России и что там даже есть целое Киберкомандование.

Мне вспоминается история 2021 года, когда из Пентагона уволился первый в его истории Chief Software Officer, заявив, что у США нет шансов в ближайшие 15-20 лет конкурировать с Китаем в области кибербезопасности и развития технологий. И правда, с тех пор мы много слышали про действия хакеров против США, но практически ничего — про аналогичные действия хакеров из США. Они там вообще есть?

Конец эпохи — Skype закрывается 5 мая после 23 лет работы. Microsoft, купившая мессенджер 14 лет назад, решила полностью сосредоточиться на Teams. У пользователей есть 10 недель, чтобы мигрировать свои контакты и переписки в Teams или выгрузить данные через встроенный инструмент экспорта.

По последним данным, у Skype было около 36 миллионов пользователей — далеко от пика в 300 миллионов в 2013 году. Фактически, закрытие Skype было ожидаемым с момента появления Teams в 2016 году. Тогда же Microsoft начала постепенный отказ от Skype for Business, завершив этот процесс в 2021 году.

Teams Free не будет поддерживать звонки на мобильные и стационарные телефоны — функцию, которая была фирменным знаком Skype.

Если пользователь не предпримет никаких действий до 5 мая, Microsoft сохранит данные до конца года, после чего они будут удалены.

Я, честно говоря, не помню, когда в последний раз запускал Skype — кажется, это было пару лет назад по просьбе телевидения, кому-то так было удобнее выводить гостей в эфир. Зато покопался в блоге, куда я когда-то писал всё подряд, и нашел, когда я его поставил — 14 июня 2004 года. Причем специально тогда попросил постучаться желающих потестировать и выяснил опытным путем, что связь была достаточно хорошей даже на модемном соединении через несколько стран. А сейчас и правда ни к чему уже.

Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) выпустила долгожданное разъяснение: большинство мем-коинов не считаются ценными бумагами согласно федеральному законодательству США. Это важное решение для криптоиндустрии.

SEC отмечает, что мем-коины “обычно имеют ограниченное использование или функциональность” и “больше похожи на предметы коллекционирования”. “Мем-коин не является ни одним из финансовых инструментов, перечисленных в определении ‘ценной бумаги’, поскольку не генерирует доходность и не передает права на будущий доход, прибыль или активы бизнеса”, — говорится в заявлении.

Решение SEC отлично вписывается в подход администрации Трампа, снимающий лишние барьеры с крипторынка, и уже вызвало положительную реакцию крупнейших бирж. Coinbase и Robinhood, вероятно, теперь будут расширять линейку мем-токенов, ведь риски преследования со стороны регулятора практически сведены к нулю.

Тем не менее, несмотря на энтузиазм рынка, инвесторы оказались в подвешенном состоянии. Отказ SEC признать мем-коины ценными бумагами лишает участников торговли базовой правовой защиты: теперь любые убытки, мошенничества или манипуляции будут восприниматься как риски самих инвесторов. Таким образом, регулятор де-факто признал этот сегмент крипторынка азартной игрой, а не инвестированием.

Apple нашла элегантное решение проблемы детской безопасности в интернете, умело балансируя между требованиями законодателей, интересами разработчиков и своей традиционной позицией защитника приватности. Новая система детских аккаунтов и API для проверки возраста, которые компания обнародовала на этой неделе — это попытка провести тонкую линию, где Apple собирает данные о возрасте детей, но ответственность за возрастно-соответствующий контент всё равно лежит на разработчиках.

В отличие от Meta, которая лоббировала идею полной передачи ответственности за верификацию возраста операторам магазинов приложений, Apple создала гибридное решение. Родители указывают возрастную категорию своих детей, а приложения могут — но не обязаны — использовать эту информацию через API. При этом детям придётся явно разрешить передачу своего возраста приложению, что оставляет лазейку для обхода системы.

Meta уже назвала это решение “позитивным первым шагом”, но тут же подчеркнула его слабое место — защита работает только с согласия подростка. Социальная сеть продолжает настаивать на законодательном требовании, чтобы магазины приложений проверяли возраст детей и получали родительское согласие перед загрузкой приложений.

Часть изменений уже доступна в публичной бета-версии iOS 18.4, а остальные функции появятся до конца года.

OpenAI представляет (прямо сейчас идет стрим) GPT-4.5 — самую крупную и лучшую модель для чата на данный момент. Это исследовательская версия (research preview), которая доступна пользователям Pro и разработчикам по всему миру.

По результатам тестирования, пользователи предпочли GPT-4.5 предыдущей модели GPT-4o в 57% случаев. Модель также демонстрирует значительно меньше галлюцинаций (37.1% против 61.8% у GPT-4o) и лучше отвечает на фактические вопросы.

GPT-4.5 — это продолжение линии gpt-4o, а не reasoning моделей o1 и o3-mini. OpenAI считает, что в будущем два подхода — предварительное обучение на огромных объемах данных и рассуждения — будут дополнять друг друга.

Для разработчиков GPT-4.5 будет доступна через API, но стоит дороже, чем GPT-4o, и OpenAI еще не решила, будет ли продолжать предлагать эту модель через API в долгосрочной перспективе. Пока детали не опубликованы.

Пользователи ChatGPT Pro уже вот-вот смогут использовать GPT-4.5, а для подписчиков Plus и Team она станет доступна на следующей неделе. Правда, пока GPT-4.5 не будет поддерживать многие мультимодальные функции, такие как голосовой режим, видео и демонстрацию экрана.

ЗЫ. Будете пересматривать стрим — обратите внимание, насколько похоже на Сэма Альтмана говорит один из двух носителей английского — Джейсон Теплитц, во второй части. Вот оно, field of distortion.

Компания Mercury представила семейство новых языковых моделей, работающих на основе диффузии (dLLM), а не традиционного авторегрессивного подхода. Это принципиально другой механизм генерации текста — вместо последовательного создания токенов слева направо, диффузионные модели создают ответ по принципу “от грубого к точному”, постепенно улучшая его за несколько шагов “шумоподавления”. Так давно работают все модели text-to-image и вот очередь дошла до текстовых моделей.

Первая доступная модель — Mercury Coder, специализирующаяся на генерации кода. Она работает в 5-10 раз быстрее существующих моделей — более 1000 токенов в секунду на обычных GPU NVIDIA H100, что раньше было возможно только на специализированном оборудовании. Для сравнения: даже оптимизированные по скорости авторегрессивные модели выдают максимум 200 токенов в секунду, а некоторые крупные модели — менее 50.

По качеству код модели превосходит GPT-4o Mini и Claude 3.5 Haiku. В бенчмарке Copilot Arena Mercury Coder Mini делит второе место, опережая даже более крупные модели вроде GPT-4o, при этом работая в 4 раза быстрее, чем GPT-4o Mini. В сравнении, правда, отсутствуют рассуждающие модели и Sonnet 3.5/3.7, которые программируют гораздо лучше.

Компания рассказывает, что диффузионные языковые модели откроют новые возможности: улучшенные агенты, продвинутое рассуждение с исправлением ошибок за секунды (а не минуты, как у текущих моделей), контролируемая генерация с возможностью редактирования и генерации токенов в любом порядке, а также приложения для устройств с ограниченными ресурсами.

Mercury Coder уже доступен для тестирования в playground. API пока закрыто, но можно записаться в лист ожидания.

ElevenLabs представили модель Scribe — по их заявлению, самую точную в мире модель Speech-To-Text. Она поддерживает 99 языков и выдает детальные транскрипты с метками времени для каждого слова, распознаванием говорящих и тегами аудиособытий (например, смеха).

В бенчмарках FLEURS и Common Voice Scribe превосходит ведущие модели, включая Gemini 2.0 Flash, Whisper Large V3 и Deepgram Nova-3. Точность транскрибирования высокая: 98,7% для итальянского, 96,7% для английского и высокие показатели для других языков.

Особенно заметны улучшения для традиционно “недообслуживаемых” языков, таких как сербский, кантонский и малаялам, где у конкурирующих моделей часто бывает более 40% ошибок.

Разработчики могут интегрировать Scribe через API Speech to Text и получать структурированные JSON-транскрипты. Версия с низкой задержкой для приложений реального времени выйдет в ближайшее время. Обычные пользователи могут загружать аудио- или видеофайлы прямо в панель управления ElevenLabs для создания отформатированных транскриптов. Причем до 9 апреля эта функция в веб-приложении бесплатна.

Я попробовал прогнать ролик на украинском — распознало точно (правда, почему-то разбило меня на двух спикеров), правда, вычитывать все равно надо, а то оно и все мои междометия поймало. С чем точно не справлялся Whisper и прекрасно получилось у Scribe — это использование английских слов, все упоминания Bolt, Lyft, Jira и так далее приведены корректно. На чем сломался Scribe — стоило мне в середине ролика привести цитату на русском и модель прекрасно следующие минут 5 записала в переводе на русский и потом вернулась на украинский. Never mess with mother freaking Ukrainians, как говорил один мафиозный персонаж в относительно старом триллере.

Наконец-то Amazon запускает долгожданную версию Alexa с генеративным ИИ — Alexa+, которая обещает убрать многие неудобства при взаимодействии с умной колонкой.

Среди новых возможностей — заказ продуктов, отправка приглашений на мероприятия, запоминание ваших предпочтений в еде и фильмах. Alexa Plus будет стоить $19.99 в месяц, но для подписчиков Amazon Prime она будет бесплатной — хорошее предложение, учитывая, что Prime стоит $14.99 в месяц или $139 в год.

Система будет работать на “почти всех” устройствах Alexa, начиная с Echo Show 8, 10, 15 и 21. В раннем доступе, который стартует в следующем месяце, Alexa Plus будет бесплатной для всех.

Новая Alexa сможет поддерживать беседу без необходимости каждый раз произносить кодовое слово, анализировать изображения, искать билеты на концерты, рассказывать о местных заведениях (используя данные Yelp) и бронировать рестораны. Она также может создавать сценарии умного дома, находить песни по расплывчатым описаниям и даже перематывать фильм на определенную сцену.

Во время демонстрации было показано, как Alexa Plus анализирует документы — от рукописных заметок до инструкций и фотографий. Например, она смогла прочитать правила жилищной ассоциации и проанализировать их требования к солнечным панелям.

Amazon сообщил, что Alexa Plus использует не одну модель, а комбинацию своей Amazon Nova и моделей от партнеров, включая Anthropic, выбирая лучшую для конкретной задачи. Система также опирается на данные от таких партнеров, как The Associated Press, Politico, The Washington Post и Reuters.

У Amazon есть, конечно, очень солидное преимущество — в отличие от того же ChatGPT, исходная Alexa уже присутствует в миллионах домов. Единственный конкурент с похожим покрытием — это Apple, но Siri еще не скоро дотянется до показанных возможностей.

А вот и новости про DeepSeek — ребята активно включаются в гонку.

По информации источников Reuters, компания из Ханчжоу планировала выпустить модель R2 в начале мая, но теперь хочет сделать это “как можно раньше”. Ожидается, что новая модель будет лучше справляться с кодингом и сможет рассуждать не только на английском языке.

Сообщается, что хедж-фонд, которому принадлежит компания — High-Flyer. — инвестировал 1.2 млрд юаней в два суперкомпьютерных AI-кластера в 2020-2021 годах, еще до запрета на экспорт чипов Nvidia A100 в Китай. Второй кластер, Fire-Flyer II, включал около 10,000 этих чипов.

Кроме того, до полного запрета в октябре 2023 года High-Flyer приобрел до 50 тысяч чипов H800 — урезанная версия H100 для китайского рынка, где была уменьшена скорость обмена данными. Правда, говорят, что за счет низкоуровневых оптимизаций частично эти ограничения удалось обойти.

Сам Лян признает, что главной проблемой остается эмбарго на высокопроизводительные чипы: “Наша проблема никогда не была в финансировании. Это эмбарго на высокопроизводительные чипы.”

Компания Meta ведет переговоры о строительстве нового кампуса дата-центров для искусственного интеллекта, который по размерам превзойдет все предыдущие проекты компании. По оценкам, стоимость кампуса может превысить $200 млрд — это в 20 раз больше, чем дата-центр в Луизиане, о котором Закерберг говорил в прошлом месяце.

Масштабы впечатляют: планируемая мощность 5-7 гигаватт (для сравнения, весь облачный бизнес Microsoft Azure на конец 2023 года имел около 5 ГВт). При этом OpenAI планирует приобрести 8 ГВт мощности для своего проекта Stargate к 2030 году. Для справки — полная мощность всех энергоблоков самой крупной в Европе Запорожской АЭС (которая сейчас не работает из-за оккупации российскими войсками) составляет 6 Гвт.

Среди возможных локаций для нового дата-центра Meta рассматриваются Луизиана, Вайоминг и Техас. Руководители компании уже посетили потенциальные площадки в этом месяце.

Несмотря на появление дешевых AI-решений вроде DeepSeek, которые ставят под вопрос необходимость таких огромных инвестиций, Meta продолжает наращивать расходы на инфраструктуру AI. Компания уже объявила о планах увеличить капитальные затраты до $60-65 млрд в этом году, что на 70% больше, чем в прошлом. А Закерберг говорит о “сотнях миллиардов долларов” инвестиций в AI-инфраструктуру “в долгосрочной перспективе”.

Однако внутри компании есть неопределенность относительно реальных потребностей в чипах для AI. Как заметил глава Instagram Адам Моссери в записке для сотрудников: “Нам может потребоваться значительно больше или значительно меньше мощностей, чем мы думали”. Но Закерберг ранее заявлял, что “предпочитает рисковать, строя мощности заранее, а не слишком поздно, учитывая долгие сроки запуска новых инфраструктурных проектов”.