Интересный обзор, я пока читал, всё время вспоминал, что в 2000-х я слышал, как китайцы планируют не строительство домов, а строительство районов, с кварталами небоскребов в каждом, а через 10 лет пошли видео, как сносят, так и не распроданные кварталы небоскребов.

Еще год назад в Китае наблюдался ажиотажный спрос на высокопроизводительные чипы Nvidia, многие из которых попадали в страну контрабандой, обходя санкции США. Тогда цены на черном рынке достигали 200 тысяч юаней за модель H100. Однако сегодня ситуация кардинально изменилась: спрос упал, цены снизились, а многие дата-центры, построенные в расчете на бум искусственного интеллекта, теперь простаивают пустыми.

Причин несколько. Во-первых, успех китайской модели DeepSeek R1, способной конкурировать с западными аналогами при гораздо меньших затратах, резко изменил экономику рынка. Теперь вместо массового обучения новых моделей компании предпочитают использовать уже существующие решения, что снижает потребность в аренде GPU.

Во-вторых, многие дата-центры были построены поспешно, без учета реальных потребностей рынка. Часто строительством занимались компании и местные власти без должного опыта в области инфраструктуры AI, рассчитывая на быструю прибыль и государственные субсидии. Тем более, что в коммунистической экономике немаловажную роль играют освоения бюджетов на воплощение политических лозунгов, а некоторые черты капитализма позволяют вполне по-современному распилить часть средств. В результате качество многих объектов оставляет желать лучшего, а сами они не соответствуют новым требованиям рынка, ориентированного на real-time inference, а не на масштабное предварительное обучение моделей.

Кроме того, возникла парадоксальная ситуация — несмотря на высокую стоимость покупки чипов Nvidia в Китае, цены на аренду GPU упали до рекордно низких уровней. Это связано с переизбытком вычислительных мощностей и недостаточной востребованностью таких ресурсов, особенно в удаленных регионах, построенных вдали от крупных технологических центров.

Вместе с тем китайские власти продолжают поддерживать развитие инфраструктуры ИИ, считая ее стратегически важной для национальной безопасности и технологической независимости. Крупные китайские компании, такие как Alibaba и ByteDance, заявили о многомиллиардных инвестициях в развитие дата-центров и AI-инфраструктуры.

Ну, а ненужные датацентры снесут, как те небоскребы.

Вы можете любить Assassin’s Creed и без этого, но всё же — Ubisoft выделяет ряд популярных франшиз, таких как Assassin’s Creed, Far Cry и Rainbow Six, в отдельную дочернюю компанию, оценённую в 4 млрд евро. Китайский гигант Tencent инвестирует 1,16 млрд евро и получит 25%-ную долю в новом подразделении. В результате акции Ubisoft выросли на 10% и это хорошо для компании, которая последние годы испытывала операционные сложности, задержки с выходом игр и прочую турбулентность.

CoreWeave существенно сокращает объем своего IPO до примерно $1.5 млрд из-за недавней волатильности на фондовом рынке. Компания планирует предложить инвесторам около 37.5 млн акций по цене $40 за штуку вместо первоначального плана в 49 млн акций по $47-55, что могло бы принести до $2.7 млрд.

Nvidia, уже являющаяся инвестором CoreWeave, намерена поддержать размещение заказом на сумму около $250 млн. При пересмотренных условиях оценка CoreWeave составит примерно $23 млрд (на полностью разводненной основе) — существенно ниже ранее планировавшихся $35+ млрд.

CoreWeave, основанная в 2017 году как криптомайнинговая компания под руководством Майкла Интратора, была одним из первых пользователей графических чипов Nvidia для дата-центров, опередив волну спроса на мощные процессоры для приложений ИИ.

Однако у компании есть серьезные риски: более 75% выручки 2024 года приходится всего на двух клиентов, один из которых — Microsoft, причем на него приходится 62%. Эта высокая концентрация вместе с большой задолженностью и уровнем расходов вызывает у аналитиков вопросы о устойчивости модели роста, тем более, что Microsoft недавно отменил некоторые планы по строительству датацентров. Правда, OpenAI заявил о планах на сотрудничество с CoreWeave, но пока рынок выжидает.

При этом буквально вчера популярное издание Semianalysis опубликовало свой первый рейтинг GPU хостингов, поставив CoreWeave на первое место с платиновым статусом по всей совокупности параметров — от безопасности с производительностью до надежности и цены. Если что, золотые медали получили Crusoe, Azure, Oracle, Lepton AI, Together.ai и Nebius. Так что у GPU хостингов всё хорошо — просто не у всех так однозначно.

А я еще позавчера предположил, что теперь так будет.

После публикации статьи в Atlantic количество загрузок Signal во всем мире выросло на 28% по сравнению со средним показателем за последние 30 дней. В США рост составил 45%, а в Йемене — 42%. Signal поднялся с 50-го на 9-е место среди социальных приложений в Йемене.

Я, правда, не понимаю, в Йемене-то почему — они что, рассчитывают, что теперь Уолц по ошибке главного хусита в чат добавит?

Прекрасная новость — OpenAI планирует поддержать Model Context Protocol (MCP). Сэм Альтман объявил об этом в X: “Людям нравится MCP, и мы рады добавить поддержку во все наши продукты”.

OpenAI обещает поделиться дополнительными планами по интеграции MCP в ближайшие месяцы. Поддержка протокола уже доступна в SDK для Agents, а вскоре появится в десктопном приложении ChatGPT и API Responses. И это будет хорошо.

Федеральный судья в Калифорнии отклонил ходатайство музыкальных издателей в иске против компании Anthropic, в котором они требовали запретить использование принадлежащих им текстов песен для обучения чат-бота Claude. Судья Юми Ли заявила, что требование издателей было слишком широким, а они не смогли доказать, что действия Anthropic причинили им “непоправимый вред”.

Иск был подан в 2023 году издателями UMG, Concord и ABKCO, которые утверждали, что Anthropic без разрешения использовала тексты как минимум 500 песен таких исполнителей, как Бейонсе, The Rolling Stones и The Beach Boys для обучения Claude.

Судья отвергла аргумент издателей о том, что использование Anthropic текстов песен нанесло непоправимый ущерб рынку лицензирования, отметив: “Издатели по сути просят суд определить контуры рынка лицензирования для обучения AI, тогда как пороговый вопрос о добросовестном использовании остается нерешенным”.

Представитель Anthropic выразил удовлетворение тем, что суд не удовлетворил “деструктивный и аморфный запрос” издателей, в то время как сами издатели заявили, что “по-прежнему очень уверены в своем деле против Anthropic в более широком смысле”.

Авторы европейского закона об искусственном интеллекте призвали Брюссель остановить “опасные” попытки смягчить правила, которые могли бы освободить крупные американские технологические компании, такие как OpenAI и Google, от ключевых требований закона.

Еврокомиссия рассматривает возможность сделать добровольными, а не обязательными некоторые положения закона, включая те, что заставляют AI-компании гарантировать, что их передовые модели не производят насильственный и ложный контент и не используются для вмешательства в выборы. Эти шаги последовали за интенсивным лоббированием со стороны администрации Трампа и крупных технологических компаний.

В письме еврокомиссару по цифровым вопросам Хенне Вирккунен, депутаты Европарламента, участвовавшие в разработке регулирования AI, назвали уступки “опасными, недемократичными и создающими правовую неопределенность”. Они предупредили о серьезных последствиях для европейской экономики и демократии, если мощные AI-модели будут использоваться для продвижения экстремистских политических позиций, манипуляций на выборах или распространения незаконного контента.

Сейчас дебаты касаются разработки “кодекса практики”, который должен дать AI-компаниям руководство по внедрению закона. Окончательная версия должна быть принята Еврокомиссией в мае. Эксперты пытаются найти баланс между обеспечением силы закона и привлекательностью для AI-компаний.

Брюссель столкнулся с сильным давлением со стороны США. Глава глобальных связей Meta Джоэл Каплан предупредил, что кодекс практики наложит “неработоспособные и технически невыполнимые требования”. Meta также заявила, что не может выпустить свои последние модели AI в ЕС из-за строгих правил конфиденциальности. Вице-президент США Дж.Д. Вэнс недавно раскритиковал “чрезмерное регулирование AI” и предупредил, что “AI должен оставаться свободным от идеологической предвзятости”.

В свете развития отношений между разными странами в последние пару месяцев даже и не знаешь, на чью сторону вставать. Вроде бы меньше запретов и ограничений — это хорошо, но с другой стороны мы имеем обещание продавать европейцам только упрощенные версии истребителей и того самого вице-Вэнса, чатящегося по секретным вопросам в публичном мессенджере.

Компания Block сократила 931 сотрудника во вторник, согласно утекшему сообщению от основателя и CEO Джека Дорси. В электронном письме персоналу Дорси объяснил, что увольнения затронули три категории: 391 человек — по “стратегическим” причинам, 460 — из-за “низкой производительности” (сотрудники с рейтингом “ниже ожидаемого” или “движущиеся к низкому показателю”), и 80 менеджеров — с целью упрощения иерархии компании. Ещё 193 менеджера переведены на позиции индивидуальных исполнителей.

Дорси отрицает финансовые причины сокращений или замену сотрудников искусственным интеллектом. Вместо этого он утверждает, что компания адаптируется к изменению стратегических потребностей и “повышает планку производительности”. Block также закрывает 748 открытых вакансий, за исключением критически важных.

Это уже вторая волна масштабных сокращений в Block за год — в январе 2024 компания уволила около 1000 сотрудников. До нынешних увольнений в компании работало примерно 12 000 человек. Так что сокращать еще есть куда.

Тут это, — Napster купили. Компанию, которую довели до банкротства еще в начале 2000-х своими исками Metallica и RIAA, после банкротства перепродавали несколько раз и теперь её купила компания Infinite Reality за 207 миллионов долларов.

CEO Infinite Reality Джон Акунто планирует использовать легендарный бренд для создания виртуальных 3D-пространств, где фанаты музыки смогут вместе наслаждаться концертами или вечеринками, а музыканты — продавать физический и виртуальный мерч.

“Когда мы думаем о клиентах, у которых есть аудитория — инфлюенсерах, креаторах — важно создать для них связанное пространство вокруг музыки и музыкальных сообществ”, — говорит Акунто. “Мы не видим, чтобы кто-то в сфере стриминга создавал пространства для музыки”.

С 2016 года Napster был очень небольшим стриминговым сервисом. В 2022 году компанию купила блокчейн-компания Algorand, а теперь, соответственно, продала.

Акунто считает, что когда музыкальные фанаты смогут делить виртуальное пространство, это будет как “Clubhouse, умноженный на триллион”.

Сомнительное сравнение, если вспомнить, чему равен результат умножения ноля на что угодно.

Еще один сегодняшний запуск в области моделей — Google представил Gemini 2.5 Pro (экспериментальная версия) для подписчиков Advanced и разработчиков. Главное отличие новой модели — встроенные возможности “мышления”, позволяющие рассуждать перед ответом, что улучшает точность и производительность. Теперь это не отдельная функция “Thinking”, а базовая возможность всех моделей семейства 2.5.

Gemini 2.5 Pro уже возглавляет рейтинг LMArena, который измеряет предпочтения пользователей, и лидирует в математических и научных бенчмарках. Он также достиг рекордных 18,8% в тесте Humanity’s Last Exam, созданном экспертами для оценки современных границ знаний и рассуждений.

Особое внимание уделено продвинутому программированию — модель создает визуально привлекательные веб-приложения, агентный код и отлично справляется с трансформацией кода. На SWE-Bench Verified, стандартном тесте для оценки агентного кода, Gemini 2.5 Pro набирает 63,8%.

Модель обладает контекстным окном в 1 млн токенов (скоро увеличится до 2 млн) и может обрабатывать сложные задачи с использованием различных источников информации — текст, аудио, изображения, видео и даже целые репозитории кода.

Надо пробовать, конечно, вдруг оно перекодит наш любимый Claude 3.7 Sonnet…