Хьюго Барра возвращается — он присоединяется к совету директоров Sonos в довольно непростое для компании время.

Если кто не помнит, то Барра имеет впечатляющее резюме — он руководил развитием Android в Google, потом ушел в Xiaomi и затем возглавлял подразделение виртуальной реальности Meta (Oculus).

Сейчас он является кофаундером /dev/agents, компании, разрабатывающей “операционную систему нового поколения для AI-агентов”. Председатель совета директоров Sonos Джулиус Геначовски отметил, что Барра “обладает доказанной способностью превращать передовые инновации в отличные продукты”, а его опыт в области AI особенно ценен.

При этом, как сообщают инсайдеры Sonos, моральный климат в компании явно улучшился после ухода предыдущего CEO вместе с CPO, пока компанией руководит временный глава Том Конрад.

Google представил Agent2Agent (A2A) — открытый протокол совместимости для обеспечения беспрепятственного взаимодействия между AI-агентами разных производителей и фреймворков. Протокол нацелен на корпоративный сегмент и призван решить проблему разрозненности систем путем стандартизации коммуникации между агентами, автоматизации сложных рабочих процессов и повышения продуктивности.

Заявляется, что инициативу поддержали более 50 технологических партнеров, включая Salesforce, SAP, ServiceNow и MongoDB, поддержали инициативу. A2A обеспечивает универсальный фреймворк для безопасного обмена информацией между AI-агентами, координации действий и интеграции корпоративных платформ.

Протокол работает на нескольких ключевых принципах: обнаружение возможностей, управление задачами, сотрудничество и согласование пользовательского опыта. Например, агенты могут публиковать свои возможности через “Agent Cards” в формате JSON, что позволяет клиентским агентам определять наиболее подходящего удаленного агента для конкретной задачи. Протокол также обеспечивает управление жизненным циклом задач, позволяя синхронизировать агентов в реальном времени.

Google выпустила A2A с открытым исходным кодом, приглашая сообщество вносить вклад в доработку и расширение его функциональности. Протокол дополняет Model Context Protocol (MCP) от Anthropic и позиционируется как абстракция более высокого уровня для коммуникации агентов.

Инициатива интересная и, в целом, обычно Google достаточно успешен в области подобных инициатив. Так что посмотрим на то, как этим будут пользоваться.

Индекс Nasdaq взлетели на более чем 12% во вторую лучшую торговую сессию в истории индекса, поскольку рынки восстанавливаются после нескольких сложных дней, вызванных объявлением масштабных тарифов президентом Трампом. Это лучший день для Nasdaq с января 2001 года.

Поводом для ралли стало объявление Трампом 90-дневной паузы в введении тарифов для некоторых стран, хотя в отношении Китая президент заявил о повышении тарифов до 125%.

Особенно впечатляющий рост показала Apple — акции компании выросли более чем на 15%, что стало лучшим показателем с января 1998 года. Это произошло после худшей четырехдневной торговой серии с 2000 года, в результате которой Microsoft временно стала самой дорогой компанией, а Apple потеряла $774 млрд рыночной капитализации. После вчерашнего отскока Apple вернула себе лидерство по капитализации, хотя с начала года акции компании все равно упали почти на 21%.

Я так понимаю, что, когда через некоторое время рассекретят Trump files, это будут сплошь материалы SEC и SDNY (прокуратуры Южного округа Нью-Йорка, на территории которого находится Wall Street) по insider trading.

Но переговорщик гениальный — начинает переговоры с жесткого наезда и гарантированно откатывает свои требования. В сухом остатке — разрушенная репутация США практически в любой сфере деятельности.

Anthropic представила новый тарифный план “Max” для активных пользователей Claude. Он предлагает значительно расширенные лимиты использования — до 20 раз больше, чем у плана Pro, а также приоритетный доступ к новейшим функциям и моделям.

План Max доступен в двух вариантах: “Expanded Usage” за $100 в месяц, дающий в 5 раз больше лимитов, чем Pro, и “Maximum Flexibility” за $200 в месяц с 20-кратным увеличением лимитов. Эти варианты ориентированы на пользователей, которые регулярно работают с Claude над разнообразными задачами и нуждаются в продолжительных беспрерывных взаимодействиях.

Вот теперь, конечно, наступают муки выбора — уже не только лишь каждый сможет себе позволить несколько подписок по 200 долларов. Правда, я в лимиты упираюсь редко, а вот про новые функции, к которым обещается приоритетный доступ, хотелось бы узнать подробнее.

Google выпускает новую AI-модель Gemini 2.5 Flash, ориентированную на эффективность и производительность. Модель скоро будет доступна на платформе Vertex AI и предлагает “динамические и контролируемые” вычисления, позволяя разработчикам регулировать время обработки в зависимости от сложности запросов.

Flash — это более простая модель по сравнению с уже представленной 2.5 Pro, что будет выражаться в более низкой цене и, видимо, более быстрых ответах. Правда, пока проверить не получится — даже в AI Studio доступ еще не завезли.

Google также заявил, что готовит к запуску возможность локального развертывания моделей, подобных Flash, что будет доступно ориентировочно в третьем квартале этого года.

Небольшая деталь — это уже вторая модель, после 2.5 Pro, для которой Google не публикует технических карт или отчетов по безопасности. Google заявляет, что не планирует это делать для экспериментальных моделей, а эксперты высказывают опасения, что компания жертвует вопросами безопасности и тщательного тестирования, чтобы поддерживать высокий темп развития моделей.

Кстати, судя по темпам, в том числе, внезапному релизу Llama 4 в субботу, все стараются успеть с релизами перед чем-то важным. Ждут o3/o4 или это реакция на пошлины?

Подписчики Gemini Advanced теперь могут использовать функцию Deep Research с самой интеллектуальной моделью Google 2.5 Pro (экспериментальной). Когда Google сделал эту функцию доступной для всех пользователей в прошлом месяце, она работала на основе 2.0 Flash Thinking. Теперь платные пользователи получили доступ к более продвинутой версии, а бесплатные пользователи пока остаются без этой возможности.

Google утверждает, что “эксперты предпочли отчеты, сгенерированные Gemini Deep Research на базе 2.5 Pro, другим ведущим сервисам глубоких исследований с преимуществом более чем 2 к 1”. В частности, Google сравнивал свой продукт с OpenAI Deep Research по таким критериям как следование инструкциям, комплексность, полнота и качество письма.

В общем зачете Gemini превзошел конкурента со счетом 69.9% против 30.1% при исследовательских вопросах, охватывающих как профессиональные, так и личные сценарии использования.

Пришлось отвлечься и попробовать дать ему запрос, который давал OpenAI. Результат, как минимум, не хуже — очень подробное исследование, вдвое большее по объему, чем у OpenAI, правда, примерно четверть занял список использованных статей. Учитывая, что стоимость подписки на Gemini Advanced более доступна, можно смело рекомендовать.

В истории с чатом в Signal нашли виноватого — это оказалась Siri. Советник Трампа по нацбезопасности Майк Уолц случайно добавил журналиста Atlantic Джеффри Голдберга в групповой чат Signal о планируемом военном ударе в Йемене из-за автоматического предложения Siri обновить контакт.

По данным Guardian, всё произошло в несколько этапов: Голдберг направил в штаб Трампа письмо о статье, критикующей отношение экс-президента к раненым военнослужащим. Для противодействия этой истории к делу подключили Уолца. Представитель Трампа Брайан Хьюз скопировал содержимое письма, включая подпись с номером телефона Голдберга, в свое письмо Уолцу. Затем iPhone Уолца предложил “обновление контакта”, добавив неизвестный номер к существующему контакту Хьюза.

Что только доказывает правоту моего вывода, который я повторяю при любом удобном случае последние лет 15 — ни один гениальный продуктовый менеджер не в состоянии угадать, как пользователь придумает использовать его продукт. Конечно, непревзойденным чемпионом в этом плане является небольшая компания, в которой почтовый ящик на бесплатном сервере использовался как место хранения документов, включая “Корзину”, где хранились самые важные документы, но нынешний пример тоже неплох.

Первые пострадавшие от пошлин Трампа — компания Framework временно приостановила продажи начальных конфигураций своих модульных ноутбуков в США. Затронуты бюджетные модели с процессорами Intel Core Ultra 5 125H и AMD Ryzen 5 7640U.

“Мы устанавливали цены на наши ноутбуки, когда тарифы на импорт из Тайваня составляли 0%. При тарифе в 10% нам пришлось бы продавать модели начального уровня в убыток”, — пояснила компания.

Теперь самые дешевые версии ноутбуков Framework теперь начинаются от $1399 и $1499, вместо прежних $999 и $899 соответственно.

Тоби Лютке, CEO Shopify, решил написать письмо сотрудникам — теперь сотрудники должны будут доказать, почему они “не могут выполнить задачу с помощью AI”, прежде чем запрашивать дополнительные кадровые ресурсы.

Лютке также отметил, что в Shopify существует “фундаментальное ожидание”, что сотрудники будут использовать AI в повседневной работе. По его словам, искусственный интеллект стал “мультипликатором” производительности для тех, кто его применяет.

“Я видел, как многие сотрудники берутся за задачи, которые раньше казались невыполнимыми, умело используя AI и выполняя в 100 раз больше работы”, — написал Лютке. Компания планирует учитывать использование AI при оценке эффективности сотрудников.

При этом, общее количество сотрудников Shopify сократилось до 8 100 человек к концу декабря с 8 300 годом ранее. Компания уже провела значительные сокращения — 14% персонала в 2022 году и 20% в 2023-м. Вполне вероятно, что сокращения еще будут и без всякого AI.

Я давно говорил, что многие LLM-модели просто оптимизируют под LMArena и не надо туда смотреть. Теперь вот Meta поймали — модель, отвечаюшая на LM Arena, отличается от той, что можно скачать на сайте. Версия на LM Arena активно использует эмодзи и дает чрезмерно длинные ответы.

Компания признала в своем объявлении, что на LM Arena представлена “экспериментальная чат-версия”, а на официальном сайте Llama указано, что тестирование проводилось с использованием “Llama 4 Maverick, оптимизированной для разговорности”.

Первый принцип LM Optimization — смайликов побольше, зумерам нужны смайлики!