По информации WSJ, Taco Bell развернул голосовой AI на более чем 500 точках и выяснил, что часть клиентов раздражают глюки и задержки, а часть просто не готова говорить с машиной. Директор по цифровым технологиям Taco Bell признает смешанный опыт и теперь допускает, что AI не должен работать повсеместно: в самых загруженных ресторанах, похоже, лучше справится человек.

А детали оказались неочевидными. Система в таком массовом заведении, оказывается, должна уметь выдерживать троллинг вроде «18 тысяч стаканов воды» (но различать, если звонит Стив Джобс с презентации, видимо) и вовремя отдавать разговор сотруднику. Ресторанам будут давать рекомендации по времени и нагрузке: когда включать голосовой AI, а когда внимательно мониторить и перехватывать. Для калибровки уже есть массив из более чем двух миллионов заказов.

Вообще, любому продакт-менеджеру хорошо известно, что тестировать можно сколько угодно, но как именно будут использовать продукт живые пользователи, никому не известно вплоть до запуска. Вот у меня буквально сегодня в одном проекте появился ограниченный контингент реальных людей и уже видно, какая (пока небольшая) часть усилий потрачена зря или, по крайней мере, можно было не тратить её сейчас.