Наконец-то стартовал проект Amazon Kuiper — с мыса Канаверал запустили первые 27 спутников из запланированных 3236. Наконец-то разговоры о конкуренции со Starlink перестанут быть теоретическими (хотя OneWeb тоже уже работает).

Проект стоимостью $10 млрд был анонсирован еще в 2019 году, но первоначальный запуск задержался более чем на год. Сейчас Amazon должна успеть развернуть половину группировки (1618 спутников) к середине 2026 года согласно требованиям FCC, однако из-за задержки старта компания, вероятно, будет просить продление срока.

В этом году ULA может осуществить ещё до пяти запусков спутников Kuiper. Если всё пойдет по плану, Amazon рассчитывает “начать предоставлять услуги клиентам уже в этом году” в некоторых северных и южных регионах.

Amazon уже представила пользовательские терминалы Kuiper размером с виниловую пластинку, а также более компактную версию, сравнимую по размеру с электронной книгой Kindle. Компания планирует производить десятки миллионов таких устройств стоимостью менее $400 каждое.

Alibaba представила свою новую линейку моделей искусственного интеллекта Qwen3, которая, по заявлению компании, может соперничать и даже превосходить лучшие модели Google и OpenAI.

Базовые версии — это две модели MoE (mixture of expert): Qwen3-235B-A22B и Qwen3-30B-A3B (соответственно 235 и 30 млрд параметров всего и 22/3 млрд одновременно активны). Кроме этого, представлены 6 dense моделей с лицензией Apache: 32B, 14B, 8B, 4B, 1.7B и 0.6B параметров.

Для крупнейших моделей использован рецепт, схожий с DeepSeek R1: SFT для поведения CoT, масштабный этап рассуждений RL, и традиционный RL на основе предпочтений. Остальные модели обучены путем дистилляции на данных крупных моделей. При этом модели, по аналогии с Claude, могут использовать режим рассуждений.

Модели Qwen3 поддерживают 119 языков и были обучены на двух наборах данных — более 30T токенов общих данных и 5T токенов “высококачественных” данных.

Самая крупная модель, Qwen-3-235B-A22B, немного превосходит OpenAI o3-mini и Google Gemini 2.5 Pro в соревнованиях по программированию Codeforces, а также превосходит o3-mini в сложных математических тестах AIME. Однако эта модель пока не доступна публично. Впрочем, рядовому пользователю это немного все равно, запустить её локально все равно не выйдет.

Правда, модели пока не мультимодальные.

Теперь все ждем сегодняшних анонсов Meta на LlamaCon — возможно, там тоже покажут “рассуждающую” Llama и немного вернут её в фокус внимания сообщества.

ChatGPT скоро добавит функцию покупок. Пользователи (включая незарегистрированных) смогут видеть кнопки для покупки товаров при поисковых запросах в AI-системе. Для завершения сделки покупатель будет перенаправлен на сайт продавца.

В отличие от Google Shopping, где многие товары показываются на основе платных размещений, результаты в ChatGPT будут органическими, а не рекламными. По словам Адама Фрая, руководителя продукта поиска в ChatGPT, система учитывает предпочтения пользователя и анализирует обзоры товаров из разных источников интернета.

Пока неясно, как будет работать партнерская программа для издателей, чьи обзоры помогают ChatGPT формировать рекомендации. Сейчас, когда читатель покупает товар по ссылке из обзора WIRED, издание получает комиссию. OpenAI говорит, что будет экспериментировать с разными моделями партнерского вознаграждения в будущем. Правда, чтобы экспериментировать, надо самому получить такую комиссию — иначе говоря, как будут монетизироваться клики покупателей для самого OpenAI, тоже пока неясно.

Meta неожиданно возвращается к поддержке издателей — ряд медиакомпаний отмечают значительный рост реферального трафика с Facebook и увеличение доходов от программы монетизации контента, запущенной в октябре прошлого года.

Некоторые издатели прогнозируют шести-семизначные доходы в этом году от новой программы, которая платит создателям контента на основе вовлеченности пользователей, а не на доле от рекламных доходов. Особенно прибыльными оказались посты с фотографиями.

Один из представителей новостного издания сообщил, что ожидает семизначную сумму дохода в этом году — в 6-8 раз больше, чем приносили предыдущие программы монетизации Facebook. Другой издатель из lifestyle-сегмента заработал “низкие шестизначные суммы” в прошлом году и увеличивает производство видео на 25% в периоды активной монетизации.

Впрочем, издатели осторожны в своих ожиданиях — Facebook регулярно без особого информирования изменяет правила монетизации или даже отменяет её для части контента. Помните, были такие Instant Articles? Два года назад этот формат просто отменили.

Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон дал большое интервью, в котором рассказал о развитии AI, угрозах и перспективах технологии. Выделю основные тезисы из беседы.

Хинтон отмечает, что AI развивается быстрее, чем он прогнозировал пару лет назад. Особенно его беспокоят “AI-агенты”, которые могут действовать в реальном мире, а не просто отвечать на вопросы. По его оценке, сверхразумный AI может появиться в ближайшие 4-19 лет, вероятнее всего — уже через 10 лет или раньше.

Что касается позитивных аспектов, Хинтон выделяет несколько областей:

1. Здравоохранение: AI уже не уступает экспертам в анализе медицинских изображений и будет улучшаться благодаря опыту обработки миллионов снимков. “AI-доктор”, имеющий опыт работы со 100 миллионами пациентов и помнящий все детали, будет намного эффективнее обычного врача.

2. Образование: С личным AI-репетитором люди смогут учиться в 3-4 раза быстрее. При этом Хинтон считает, что университетская система в основном сохранится, особенно в части оригинальных исследований.

3. Климатический кризис: AI поможет создавать лучшие материалы, аккумуляторы и, возможно, даже комнатную сверхпроводимость.

Но параллельно нарастают и проблемы. Если раньше Хинтон не слишком беспокоился о потере рабочих мест, то теперь считает это серьезной угрозой. Под ударом любая рутинная работа: колл-центры, секретари, юридические помощники. Хотя журналисты-расследователи еще продержатся какое-то время, “потому что им нужна инициатива плюс моральное возмущение”.

Особенно Хинтона беспокоит распределение благ от повышения производительности. По его словам, “мы знаем, что произойдет: чрезвычайно богатые станут еще богаче, а не очень обеспеченным придется работать на трех работах”.

Самый острый вопрос — вероятность того, что AI “захватит власть” над человечеством. Хинтон оценивает ее в 10-20%. GPT-4 уже “знает в тысячи раз больше, чем обычный человек”, и усиливается технической возможностью цифровых систем обмениваться информацией в триллионы раз быстрее людей.

По поводу регулирования — Хинтон критикует крупные компании за лоббирование против ограничений и подчеркивает, что нынешняя администрация США вряд ли будет регулировать отрасль. Интересно, что даже Илон Маск, несмотря на свою обеспокоенность безопасностью AI в прошлом, теперь сам выпускает веса своих языковых моделей, что Хинтон считает “безумием”.

Хинтон резко критикует публикацию весов крупных языковых моделей (Meta, OpenAI), сравнивая это с продажей делящихся материалов для ядерного оружия: “Если бы вы могли купить делящийся материал на Amazon, гораздо больше стран имели бы ядерное оружие”.

Среди компаний, разрабатывающих AI, Хинтон выделяет Anthropic как наиболее озабоченную вопросами безопасности. Google, где Хинтон раньше работал, по его словам, раньше была ответственной компанией, но разочаровала его отказом от обещания не поддерживать военное использование AI.

OpenAI же вызывает у него особое разочарование, поскольку изначально создавалась для безопасного развития сверхинтеллекта, но “безопасность все больше уходила на задний план”.

В конце интервью Хинтон упоминает, что начал распределять свои сбережения между тремя разными банками из опасения, что в ближайшие 10 лет кибератаки с использованием AI могут “обрушить” канадский банк. Это, пожалуй, самое наглядное проявление его тревоги о будущем.

DHH, он же Дэвид Хайнмайер Хеннсон, основатель 37Signals и разработчик Ruby on Rails, разразился текстом, в котором утверждает, что принудительная продажа Chrome, несмотря на справедливую критику Google за монополию на рынке онлайн-рекламы, может привести к серьёзным негативным последствиям для всего интернета.

Chrome получил своё доминирующее положение благодаря техническому превосходству и многолетним инвестициям, добавляет DHH, а не случайному приобретению или злоупотреблениям. Кроме того, конкуренты Chrome существуют и развиваются — Firefox, Safari, Brave, Edge, а также новые движки вроде Ladybird.

Вот тут можно поспорить, насколько можно считать клоны Chrome его конкурентами, можно ли назвать угасание Firefox его существованием, и причем тут LadyBird, авторы которого планируют первую альфу “по-настоящему независимого браузера” через полтора года.

Но вот с утверждением, что Chrome стал таким успешным благодаря тому, что он способствовал развитию бизнеса Google, сложно не согласиться. Я бы сказал, что вообще всё развитие браузеров происходит исключительно благодаря коммерческому интересу тех или иных компаний, а не благодаря энтузиастам, желающим сделать хороший продукт. Что, кстати, удивительно на фоне действительно успешных некоммерческих проектов вроде того же Linux.

Huawei готовится протестировать свой новый процессор Ascend 910D, который должен стать конкурентом топовым чипам Nvidia, включая модель H100.

В этом году Huawei планирует поставить более 800 тысяч процессоров Ascend 910B и 910C, а некоторые китайские компании рассматривают возможность увеличить заказы после того, как США ограничили поставки чипов Nvidia H20.

В условиях ограничений Huawei делает ставку на объединение большого количества менее мощных чипов в единую систему, чтобы компенсировать разницу в производительности. Недавно представленная система CloudMatrix 384, объединяющая 384 процессора Ascend 910C, по некоторым параметрам уже превосходит флагманские решения Nvidia.

Но пока вопрос в том, чтобы организовать тестирование — для этого Huawei общается с некоторыми китайскими компаниями. Первые партии опытных образцов ожидаются в конце мая этого года.

И вот спустя месяц после поглощения одной непубличной компании (X) другой непубличной компанией (xAI) с непонятной схемой расчета по непонятной цене, то, что получилось, занимается привлечением нового раунда — около $20 млрд. Если сделка состоится, это будет второй по величине раунд финансирования стартапа в истории после $40 млрд, полученных OpenAI в этом году.

Сделка может оценить объединенную компанию более чем в $120 млрд. Средства, вероятно, будут частично использованы для погашения долга, который Маск взял при покупке Twitter. Этот долг серьезно обременяет компанию — только в марте X выплатил около $200 млн процентов, а годовые выплаты к концу 2024 года превысили $1,3 млрд.

Напомню, что в марте, когда было объявлено о слиянии активов, оценкой xAI была названа сумма в 80 млрд, а X — 33 млрд за вычетом остатка кредита в 12 млрд. В сумме получилось около 113 млрд, так что планируемая сейчас оценка в 120+ выглядит вполне обоснованной. О чем я в свое время и объяснял отдельным видео.

Американская DoorDash готова приобрести британский сервис доставки еды Deliveroo за £2,7 млрд. Это предложение оценивает акции Deliveroo с премией более 20% к цене закрытия в пятницу, хотя всё равно значительно ниже цены IPO 2021 года.

Deliveroo, основанный Уиллом Шу в 2013 году, вышел на биржу со стоимостью £7,6 млрд, но дебют оказался провальным — акции потеряли более четверти стоимости в первый день торгов и сейчас торгуются на 60% ниже цены размещения. Компания только недавно впервые показала годовую прибыль.

DoorDash и Deliveroo не пересекаются географически — американская компания работает в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии, а Deliveroo представлен в девяти других странах. Это может помочь избежать проблем с антимонопольными регуляторами.

Основатель Baidu Робин Ли заявил, что рынок текстовых моделей, подобных тем, что разрабатывает DeepSeek, “сокращается”. На конференции разработчиков Baidu в пятницу он представил две новые мультимодальные модели — Ernie 4.5 Turbo и X1 Turbo, — которые работают не только с текстом, но и с аудио, изображениями и видео.

Ли раскритиковал модель DeepSeek R1, популярную среди мирового сообщества разработчиков, указав на ее более высокую склонность к “галлюцинациям”, медлительность и дороговизну по сравнению с другими китайскими предложениями.

Несмотря на критику, Baidu интегрировала модели DeepSeek в свою корпоративную платформу Qianfan, а также в приложения для карт и поиска.

Стоит, конечно, учитывать, что Baidu явно проигрывает своим китайским конкурентам в плане развития AI, чем-то напоминая Google относительно конкурентов год назад. Но Робин Ли — легендарная фигура в развитии интернет-технологий (разработчик InfoSeek, автор алгоритма RankDex, из которого Пейдж с Брином сделали свой PageRank), так что объективная часть в его критике тоже присутствует.