В пятницу Epic Games направили письмо судье Ивонн Гонсалес Роджерс, обвиняя Apple в отказе рассмотреть заявку на возвращение Fortnite в App Store. Epic называет это “последней попыткой Apple обойти судебное предписание и авторитет суда”.

В петиции Epic указывает, что Apple обещала и суду, и самой Epic, что будет рада вернуть Fortnite в App Store, если Epic будет соблюдать все правила платформы. Компания также напоминает о словах Тима Кука, сказанных во время судебного процесса, что “пользователям было бы полезно вернуть Fortnite в App Store”.

Конечно, интересно, как поступит судья — во время процесса она говорила, что не планирует указывать Apple возвращать игру в App Store, но недавнее её же определение, что Apple нарушает решение суда, отказываясь разрешить разработчикам использовать сторонние платежные системы без комиссии, было всеми воспринято как решение в пользу Epic.

Epic с Apple продолжают бодаться — Epic Games сообщила, что Apple «заблокировала» новую заявку на размещение Fortnite, не позволяя выпустить игру ни в США, ни в Epic Games Store в Европейском Союзе. «К сожалению, Fortnite на iOS будет недоступен по всему миру, пока Apple не разблокирует его», — заявили представители Epic в X.

В свою очередь Apple отрицает обвинения: «Мы не предпринимали никаких действий для удаления работающей версии Fortnite из альтернативных магазинов приложений» в ЕС. Компания утверждает, что просто попросила европейское подразделение Epic Sweden «повторно подать обновление приложения без включения магазина App Store для США, чтобы не влиять на Fortnite в других регионах».

При этом немалое количество сервисов уже воспользовалось свежими изменениями в политике App Store — я уже упоминал Amazon с возможностью купить книги в Kindle, вчера Patreon сообщил, что 30% комиссии отменяются. Но вот Epic-у по-прежнему не можно. Черт его знает, на что теперь рассчитывает Apple.

Nvidia продолжает свой сложный путь между капелек — компания заявила, что не будет отправлять планы графических процессоров в Китай, несмотря на сообщения о том, что компания работает над исследовательским центром в Шанхае на фоне недавних экспортных ограничений США.

Источник CNBC сообщил, что компания арендует новые помещения для существующих сотрудников, но не отправляет туда какую-либо интеллектуальную собственность или дизайны GPU. По его словам, это продолжение давнего присутствия компании в Китае.

OpenAI решила всех запутать и запустила уже третий продукт под названием Codex – теперь это облачный агент для разработки программного обеспечения, способный работать над множеством задач параллельно. Codex помогает писать новый функционал, отвечать на вопросы о кодовой базе, исправлять ошибки и предлагать pull request’ы для проверки. Каждая задача выполняется в отдельной облачной среде с загруженным репозиторием.

Codex работает на основе модели codex-1, оптимизированной версии OpenAI o3 для разработки ПО. Модель была обучена с помощью обучения с подкреплением на реальных задачах кодирования, чтобы генерировать код, максимально похожий на человеческий стиль и соответствующий предпочтениям при PR-ревью. Инструмент буде доступен пользователям ChatGPT Pro, Enterprise и Team, а скоро выкатится и для Plus и Edu. Правда, я пока его не вижу.

Параллельно с этим OpenAI выпустила меньшую версию codex-1 для использования в Codex CLI – легковесном агенте для кодирования, который запускается в терминале. Эта модель оптимизирована для быстрых рабочих процессов с низкой задержкой и доступна как модель по умолчанию в Codex CLI и в API как codex-mini-latest.

В ближайшие недели пользователи смогут бесплатно и без ограничений исследовать возможности Codex, после чего OpenAI введет ограничения и гибкие варианты ценообразования. Для разработчиков, использующих codex-mini-latest, модель доступна по цене $1.50 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных токенов.

Я регулярно использую codex cli как второго агента — он неплохо справляется с code review и нахождением багов. Так что, как в доступе появится анонсированный агент, мне есть чем его загрузить.

Зато свою модель (точнее, модели) представил Windsurf. Компания анонсировала три модели: флагманскую SWE-1, а также облегченные версии SWE-1-lite и SWE-1-mini. По заявлению разработчиков, основная модель SWE-1 конкурирует по производительности с Claude 3.5 Sonnet, GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro на внутренних тестах программирования, хотя и уступает самым продвинутым моделям вроде Claude 3.7 Sonnet.

Примечательно, что Windsurf отмечает принципиальное отличие своего подхода от конкурентов. “Сегодняшние передовые модели оптимизированы для кодирования, но кодирование — это не разработка программного обеспечения”, — заявил глава исследовательского отдела компании Николас Мой. SWE-1 обучена работать одновременно в разных средах — терминалах, IDE и интернете, что лучше соответствует реальному процессу разработки ПО.

Модели SWE-1-lite и SWE-1-mini будут доступны всем пользователям платформы, включая бесплатный тариф, в то время как SWE-1 предназначена только для платных подписчиков. Компания позиционирует свои разработки как “первое доказательство концепции”, что намекает на возможное появление новых моделей в будущем.

Что-то я совсем запутался, так их покупают или нет?

Meta задерживает запуск своей флагманской AI-модели “Behemoth” — это максимальная Llama 4 с 288 млрд активных параметров из общего количества в 2 триллиона.

Инженеры Meta испытывают трудности с улучшением возможностей модели, а сотрудники сомневаются, что прогресс по сравнению с предыдущими версиями достаточен для публичного релиза. Первоначально “Behemoth” планировали выпустить в апреле, затем перенесли на июнь, а теперь отложили до осени или позже.

Руководство компании разочаровано работой команды, создавшей Llama 4, и рассматривает возможность существенных изменений в управлении AI-подразделением. Хотя публично Meta хвалилась, что “Behemoth” превосходит технологии OpenAI, Google и Anthropic по некоторым тестам, внутри компании понимают, что модель страдает от проблем с обучением.

Тем временем сегодня OpenAI планирует стрим с неясным анонсом, а на будущей неделе Google I/O, где тоже что-то расскажут и покажут.

OpenAI сделала модели GPT-4.1 и GPT-4.1 mini доступными в ChatGPT. Ранее эти модели были доступны только через API. GPT-4.1 Nano останется только в API.

Большой плюс по сравнению с GPT-4o заключается в том, что 4.1 лучше справляется с задачами кодинга и имеет контекстное окно до 1 млн токенов.

Правда, если вы не находите новую модель в списке — посмотрите в More models. Почему более новую модель надо прятать туда — вопрос к экспертам по юзабилити из OpenAI.

Пока такой доступ получили платные подписчики. А для всех вообще ушла в прошлое модель GPT-4o-mini — теперь её место заняла версия 4.1-mini.

Google DeepMind представила AlphaEvolve — новый AI-агент, который сочетает возможности больших языковых моделей с автоматическими механизмами оценки для создания и оптимизации алгоритмов. В основе системы работают модели Gemini Flash и Gemini Pro, которые предлагают решения в виде компьютерного кода, а затем эволюционный алгоритм отбирает и улучшает наиболее перспективные из них.

AlphaEvolve уже применяется внутри Google в трех ключевых направлениях. Во-первых, для оптимизации работы дата-центров, что позволило высвободить в среднем 0,7% вычислительных ресурсов компании по всему миру. Во-вторых, для проектирования аппаратного обеспечения — система предложила изменения в схеме для матричного умножения, которые были интегрированы в новый Tensor Processing Unit. В-третьих, для улучшения обучения и использования AI-моделей, включая ускорение ядра Gemini на 23%, что снизило время обучения на 1%.

Пока доступ не раздают, но планируют скоро стартовать программу раннего доступа. Как постоянный пользователь других агентов в этой области, очень жду.

OpenAI готовится объявить о строительстве нового дата-центра в Объединенных Арабских Эмиратах в рамках проекта Stargate, реализуемого совместно с SoftBank.

Пока неясно, будет ли OpenAI использовать этот дата-центр для своих собственных систем искусственного интеллекта. Детали всё еще согласовываются, но официальное объявление может быть сделано уже на этой неделе. Например, завтра.

Google вслед за Яндексом, простите, Microsoft вслед за Nebius строит крупнейший в мире проект под Хельсинки — кластер дата-центров, который будет обеспечивать 40% отопления Эспоо, второго по величине города Финляндии. Это около 100 000 домов. Местная угольная теплоэлектроцентраль уже закрыта за ненадобностью.

Ранее аналогичный проект был реализован при строительстве датацентра в Мянтсяля. Датацентр строился Яндексом, а при разделе компании перешел компании Nebius Group NV.

Технология работает так: теплая вода (25-35°C) из дата-центров подается в установку с тепловыми насосами, которые извлекают тепло, направляя охлажденную воду обратно в дата-центр, а нагретую до 86°C — в электрические котлы. Там она нагревается до 115°C и поступает в систему центрального отопления. Подозреваю, что речь идет все же о теплоносителе, а не чистой воде, конечно.

Северные страны с холодным климатом и сетью центрального отопления идеальны для таких решений. В Швеции и Финляндии уже реализованы подобные проекты. Однако есть и ограничения: дата-центры потребляют огромное количество электроэнергии, которую можно было бы использовать для других целей, и часто располагаются вдали от городов, где требуется отопление.

Вот Исландии такое не грозит — во-первых, там нет больших датацентров, поскольку нет мощных каналов связи, во-вторых, более чем на 90% потребности в отоплении обеспечиваются геотермальной энергией. Очень удобно, хотя в некоторых случаях при умывании ощущаешь запах сероводорода.