Китайские разработчики AI, сталкиваясь с невозможностью или сложностью доступа к современным чипам для работы моделей, изобретают другие подходы — тренируют модели на меньших наборах данных, работая над их качеством, и нанимая более дешевых разработчиков. В результате себестоимость инференса для модели Yi-Lightning составляет 26 центов на 1 млн токенов, что практически на порядок меньше GPT-4o. Модель при этом держится на 6 месте Chatbot Arena вместе с Grok, уступая только моделям OpenAI и Google (если учитывать качество оформления ответа, то её обходит еще Claude 3.5 Sonnet).

Нестандартность подхода проявляется и в том, что разработчики , которых возглавляет Ли Кай-фу, бывший глава Google China и автор популярной несколько лет назад книги AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, не только индексируют доступный веб, но содержание открытых сообщений в WeChat (недоступных в вебе) и сканируют книги. Как я понимаю, это связано еще и с тем, что контента на китайском в интернете меньше, чем на английском.