Индекс Nasdaq взлетели на более чем 12% во вторую лучшую торговую сессию в истории индекса, поскольку рынки восстанавливаются после нескольких сложных дней, вызванных объявлением масштабных тарифов президентом Трампом. Это лучший день для Nasdaq с января 2001 года.

Поводом для ралли стало объявление Трампом 90-дневной паузы в введении тарифов для некоторых стран, хотя в отношении Китая президент заявил о повышении тарифов до 125%.

Особенно впечатляющий рост показала Apple — акции компании выросли более чем на 15%, что стало лучшим показателем с января 1998 года. Это произошло после худшей четырехдневной торговой серии с 2000 года, в результате которой Microsoft временно стала самой дорогой компанией, а Apple потеряла $774 млрд рыночной капитализации. После вчерашнего отскока Apple вернула себе лидерство по капитализации, хотя с начала года акции компании все равно упали почти на 21%.

Я так понимаю, что, когда через некоторое время рассекретят Trump files, это будут сплошь материалы SEC и SDNY (прокуратуры Южного округа Нью-Йорка, на территории которого находится Wall Street) по insider trading.

Но переговорщик гениальный — начинает переговоры с жесткого наезда и гарантированно откатывает свои требования. В сухом остатке — разрушенная репутация США практически в любой сфере деятельности.

Anthropic представила новый тарифный план “Max” для активных пользователей Claude. Он предлагает значительно расширенные лимиты использования — до 20 раз больше, чем у плана Pro, а также приоритетный доступ к новейшим функциям и моделям.

План Max доступен в двух вариантах: “Expanded Usage” за $100 в месяц, дающий в 5 раз больше лимитов, чем Pro, и “Maximum Flexibility” за $200 в месяц с 20-кратным увеличением лимитов. Эти варианты ориентированы на пользователей, которые регулярно работают с Claude над разнообразными задачами и нуждаются в продолжительных беспрерывных взаимодействиях.

Вот теперь, конечно, наступают муки выбора — уже не только лишь каждый сможет себе позволить несколько подписок по 200 долларов. Правда, я в лимиты упираюсь редко, а вот про новые функции, к которым обещается приоритетный доступ, хотелось бы узнать подробнее.

Google выпускает новую AI-модель Gemini 2.5 Flash, ориентированную на эффективность и производительность. Модель скоро будет доступна на платформе Vertex AI и предлагает “динамические и контролируемые” вычисления, позволяя разработчикам регулировать время обработки в зависимости от сложности запросов.

Flash — это более простая модель по сравнению с уже представленной 2.5 Pro, что будет выражаться в более низкой цене и, видимо, более быстрых ответах. Правда, пока проверить не получится — даже в AI Studio доступ еще не завезли.

Google также заявил, что готовит к запуску возможность локального развертывания моделей, подобных Flash, что будет доступно ориентировочно в третьем квартале этого года.

Небольшая деталь — это уже вторая модель, после 2.5 Pro, для которой Google не публикует технических карт или отчетов по безопасности. Google заявляет, что не планирует это делать для экспериментальных моделей, а эксперты высказывают опасения, что компания жертвует вопросами безопасности и тщательного тестирования, чтобы поддерживать высокий темп развития моделей.

Кстати, судя по темпам, в том числе, внезапному релизу Llama 4 в субботу, все стараются успеть с релизами перед чем-то важным. Ждут o3/o4 или это реакция на пошлины?

Подписчики Gemini Advanced теперь могут использовать функцию Deep Research с самой интеллектуальной моделью Google 2.5 Pro (экспериментальной). Когда Google сделал эту функцию доступной для всех пользователей в прошлом месяце, она работала на основе 2.0 Flash Thinking. Теперь платные пользователи получили доступ к более продвинутой версии, а бесплатные пользователи пока остаются без этой возможности.

Google утверждает, что “эксперты предпочли отчеты, сгенерированные Gemini Deep Research на базе 2.5 Pro, другим ведущим сервисам глубоких исследований с преимуществом более чем 2 к 1”. В частности, Google сравнивал свой продукт с OpenAI Deep Research по таким критериям как следование инструкциям, комплексность, полнота и качество письма.

В общем зачете Gemini превзошел конкурента со счетом 69.9% против 30.1% при исследовательских вопросах, охватывающих как профессиональные, так и личные сценарии использования.

Пришлось отвлечься и попробовать дать ему запрос, который давал OpenAI. Результат, как минимум, не хуже — очень подробное исследование, вдвое большее по объему, чем у OpenAI, правда, примерно четверть занял список использованных статей. Учитывая, что стоимость подписки на Gemini Advanced более доступна, можно смело рекомендовать.

В истории с чатом в Signal нашли виноватого — это оказалась Siri. Советник Трампа по нацбезопасности Майк Уолц случайно добавил журналиста Atlantic Джеффри Голдберга в групповой чат Signal о планируемом военном ударе в Йемене из-за автоматического предложения Siri обновить контакт.

По данным Guardian, всё произошло в несколько этапов: Голдберг направил в штаб Трампа письмо о статье, критикующей отношение экс-президента к раненым военнослужащим. Для противодействия этой истории к делу подключили Уолца. Представитель Трампа Брайан Хьюз скопировал содержимое письма, включая подпись с номером телефона Голдберга, в свое письмо Уолцу. Затем iPhone Уолца предложил “обновление контакта”, добавив неизвестный номер к существующему контакту Хьюза.

Что только доказывает правоту моего вывода, который я повторяю при любом удобном случае последние лет 15 — ни один гениальный продуктовый менеджер не в состоянии угадать, как пользователь придумает использовать его продукт. Конечно, непревзойденным чемпионом в этом плане является небольшая компания, в которой почтовый ящик на бесплатном сервере использовался как место хранения документов, включая “Корзину”, где хранились самые важные документы, но нынешний пример тоже неплох.

Первые пострадавшие от пошлин Трампа — компания Framework временно приостановила продажи начальных конфигураций своих модульных ноутбуков в США. Затронуты бюджетные модели с процессорами Intel Core Ultra 5 125H и AMD Ryzen 5 7640U.

“Мы устанавливали цены на наши ноутбуки, когда тарифы на импорт из Тайваня составляли 0%. При тарифе в 10% нам пришлось бы продавать модели начального уровня в убыток”, — пояснила компания.

Теперь самые дешевые версии ноутбуков Framework теперь начинаются от $1399 и $1499, вместо прежних $999 и $899 соответственно.

Тоби Лютке, CEO Shopify, решил написать письмо сотрудникам — теперь сотрудники должны будут доказать, почему они “не могут выполнить задачу с помощью AI”, прежде чем запрашивать дополнительные кадровые ресурсы.

Лютке также отметил, что в Shopify существует “фундаментальное ожидание”, что сотрудники будут использовать AI в повседневной работе. По его словам, искусственный интеллект стал “мультипликатором” производительности для тех, кто его применяет.

“Я видел, как многие сотрудники берутся за задачи, которые раньше казались невыполнимыми, умело используя AI и выполняя в 100 раз больше работы”, — написал Лютке. Компания планирует учитывать использование AI при оценке эффективности сотрудников.

При этом, общее количество сотрудников Shopify сократилось до 8 100 человек к концу декабря с 8 300 годом ранее. Компания уже провела значительные сокращения — 14% персонала в 2022 году и 20% в 2023-м. Вполне вероятно, что сокращения еще будут и без всякого AI.

Я давно говорил, что многие LLM-модели просто оптимизируют под LMArena и не надо туда смотреть. Теперь вот Meta поймали — модель, отвечаюшая на LM Arena, отличается от той, что можно скачать на сайте. Версия на LM Arena активно использует эмодзи и дает чрезмерно длинные ответы.

Компания признала в своем объявлении, что на LM Arena представлена “экспериментальная чат-версия”, а на официальном сайте Llama указано, что тестирование проводилось с использованием “Llama 4 Maverick, оптимизированной для разговорности”.

Первый принцип LM Optimization — смайликов побольше, зумерам нужны смайлики!

Пока особых новостей, кроме как про пошлины и реакцию на них рынков, нет, давайте отвлечемся на пошлины. Вот неплохой обзор от известного американского статистика, который очень наглядно показывает, что фондовый рынок думает о ближайшем будущем и почему какие-то акции падают, а какие-то растут.

Наиболее сильно пострадали компании, импортирующие потребительские товары: производители одежды, электроники, игрушек и мебели. В частности, акции Apple упали более чем на 9%, Restoration Hardware потеряла более 40%, а производители игрушек Hasbro и Mattel — более 10%.

Ритейлеры с низкими ценами, такие как Dollar General, также понесли ощутимые потери, хотя некоторые дискаунтеры, например Dollar Tree, незначительно выиграли.

В то же время компании, предлагающие дешевые товары или услуги, такие как McDonald’s и General Mills, оказались в выигрыше. Это говорит о том, что рынок ожидает, что американские потребители будут переходить на более бюджетные товары и ограничивать расходы на более дорогие и необязательные покупки.

Подобные изменения вполне логичны — в ожидании экономических сложностей вы отложите обновление смартфона или покупку нового дивана. Изысканный салат с доставкой (DoorDash тоже упал на 9%) тоже может подождать, лучше купить бургер в Маке и продукты для приготовления дома. Если же посмотреть, что действительно росли акции производителей сигарет и Anheuser-Busch InBev (крупнейший производитель пива, хотя тут помогла еще и пошлина на импорт европейского пива), то на ум приходит парафраз старого анекдота — “Папа, ты будешь меньше пить? — Нет, сынок, ты не получишь новую игрушку”.

Мне сегодня с утра попался восторженный экономист, рассказывавший, что вот теперь, когда не получится странам жить за счет экспорта в США, они наконец откажутся от коммунистической идеологии, заведут у себя демократию и будут заниматься тем, чтобы население их стран смогло потреблять то, что они производили на экспорт. Выглядит полным идиотизмом, каковым и является — во Вьетнаме ежегодно при населении в 100 млн человек выпускается примерно 1 млрд пар спортивной обуви и только на заводах Nike выпускается 100 млн единиц спортивной одежды. Какой должна быть идеология, чтобы каждый вьетнамец купил себе 10 пар кроссовок в год, по вашему мнению?

Впрочем, отдельно интересно, какой должна стать идеология в США, чтобы 73 млн человек, живущих на различные пособия, включая 42 млн получающих карточки на еду, вдруг стали квалифицированными сотрудниками заводов Apple. В принципе, Apple достаточно заменить примерно пару млн нынешних работников Foxconn и других поставщиков, но вот как?

Meta представила новое поколение моделей Llama 4, включая сразу два релиза и анонс третьей модели. Впервые модели Llama построены на архитектуре Mixture of Experts (MoE) и обладают нативной мультимодальностью.

Llama 4 Scout — модель с 17 млрд активных параметров и 16 экспертами, способная работать на одном GPU H100. Она предлагает контекстное окно в 10 млн токенов (в 100 раз больше, чем у Llama 3) и превосходит Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1 по многим бенчмаркам.

Llama 4 Maverick — также с 17 млрд активных параметров, но уже со 128 экспертами, превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash, показывая результаты сравнимые с DeepSeek v3 в рассуждениях и кодировании, но с вдвое меньшим количеством параметров.

Meta также анонсировала Llama 4 Behemoth — модель с 288 млрд активных параметров, 16 экспертами и почти 2 триллионами общих параметров. По словам компании, она превосходит GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 и Gemini 2.0 Pro на нескольких STEM-тестах, но пока находится в процессе обучения.

Модели Scout и Maverick уже доступны для скачивания на llama.com и Hugging Face. Для обычных пользователей на их основе уже работает обновленный Meta AI в WhatsApp, Messenger, Instagram и на сайте Meta.AI.

Будем ждать независимых тестов, тем более, что локально эти модели не запустить. Впрочем, сервисы должны скоро подтянуться.