Палата представителей США одобрила первый в истории страны закон о регулировании стейблкоинов — GENIUS Act, который теперь отправится на подпись президенту Трампу. Документ прошёл с широкой поддержкой обеих партий (308 голосов “за” при 122 “против”) и стал важнейшим итогом “криптонедели” республиканцев в Конгрессе.

Несмотря на внутренние споры среди правых консерваторов, затянувшие голосование почти на 10 часов, вмешательство спикера Майка Джонсона и личные переговоры с Дональдом Трампом позволили снять блокировку и завершить процесс. Сенат одобрил закон ещё в июне.

GENIUS Act — это только первый шаг к созданию полноценной нормативной базы для криптоиндустрии в США. Следующим этапом должен стать более широкий закон CLARITY Act, который Палата представителей также поддержала, но его перспективы в Сенате пока неопределённы из-за меньшей поддержки демократов.

Биткоин на фоне этой криптонедели ставил рекорды, доходя до 122 тысяч долларов, сейчас курс чуть ниже 120 тысяч, но вполне может начать расти. Ведь это совершенно независимая от какого-либо государства крипта, созданная и продвигаемая энтузиастами цифровой свободы, ура.

Марк Закерберг и руководство Meta урегулировали судебное дело с акционерами, которые требовали 8 млрд долларов компенсации за ущерб от нарушений конфиденциальности пользователей Facebook. Детали соглашения не раскрываются, но процесс был приостановлен буквально на второй день, когда должен был давать показания венчурный капиталист Марк Андриссен.

Акционеры пытались заставить Закерберга, Шерил Сэндберг и других топ-менеджеров из личных средств возместить компании миллиардные штрафы и судебные расходы, включая рекордный на тот момент штраф FTC в 5 млрд долларов в 2019 году за нарушение соглашения о защите данных пользователей.

Иск был связан со скандалом Cambridge Analytica, когда данные миллионов пользователей Facebook попали к политической консалтинговой компании, работавшей на предвыборную кампанию Трампа в 2016 году. Акционеры утверждали, что совет директоров полностью провалил надзор за соблюдением требований FTC, а Закерберг и Сэндберг сознательно превратили Facebook в компанию, занимающуюся незаконным сбором данных.

Урегулирование позволило Закербергу во второй раз избежать дачи показаний в суде Делавэра — в 2017 году он уже уклонился от показаний по делу о новом классе акций, отказавшись от плана за неделю до назначенного выступления.

OpenAI представила ChatGPT Agent — инструмент, который может выполнять сложные многоэтапные задачи от имени пользователя, используя “виртуальный компьютер”. Агент умеет планировать встречи через календарь, покупать продукты для завтрака, создавать презентации и даже планировать свидания через OpenTable.

Инструмент работает на основе новой модели, обученной методом обучения с подкреплением специально для комплексных задач, требующих использования нескольких инструментов — браузера, терминала и других. По сути, это объединение возможностей ранее выпущенных Operator и Deep Research в один продукт.

Пока что скорость работы оставляет желать лучшего — задачи могут выполняться 15-30 минут, но разработчики считают это приемлемым для сложных операций.

ChatGPT Agent будет доступен пользователям Pro, Plus и Team уже сегодня, позже появится для Enterprise и Education. У Pro пользователей есть возможность использовать его 400 раз в месяц, у остальных платных пользователей — не более 40.

Scale AI увольняет 200 сотрудников (14% штата) и разрывает контракты с 500 подрядчиками по всему миру всего через месяц после того, как Meta наняла CEO компании Александра Вана в рамках сделки по инвестированию на $14.3 млрд.

Временный CEO Джейсон Дроге в служебной записке объяснил увольнения тем, что компания слишком быстро масштабировала основной бизнес по разметке данных — предоставлению AI-лабораториям структурированных данных для обучения моделей. Теперь Scale AI планирует сосредоточиться на корпоративных и государственных продажах.

Объяснение благоразумно не упоминает моментальный разрыв контрактов с компанией такими крупными клиентами, как Google, OpenAI, xAI и Microsoft, после анонса инвестиции Meta.

Между тем, постепенно наблюдается довольно сильное изменение — администрация Трампа разрешила поставку части моделей GPU в Китай. Дженсен Хуанг уже объявил в Пекине, что Nvidia готовится “ускорить восстановление” продаж в Китае после того, как администрация Трампа разрешила возобновить поставки чипов H20.

Хуанг подчеркнул, что лично встречался с Трампом неделю назад и получил одобрение на поездку в Китай. При этом он отметил, что “не изменил мнение президента” — решение было принято в рамках торговых переговоров между американскими и китайскими представителями в Лондоне и Женеве.

Сейчас речь идет о чипе H20 — версии H100 для китайского рынка, где была искусственно ограничена производительность FP64 и поддержка NVLink. GPU был представлен в ноябре 2023 года для замены H800, которая перестала соответствовать ограничениям американского Министерства торговли.

Mistral AI представила семейство моделей Voxtral для обработки голоса — 24B версию для промышленного использования и 3B для локального развертывания. Обе модели доступны под лицензией Apache 2.0, что делает их открытыми для коммерческого использования.

Основные возможности: поддержка контекста до 32 тысяч токенов (до 30 минут аудио для транскрипции), встроенные функции вопросов-ответов и суммаризации, автоматическое определение языка и поддержка большого количества языков, включая русский. Поддержки украинского нет.

Компания утверждает, что по точности транскрипции Voxtral превосходит Whisper large-v3 и конкурирует с GPT-4o mini при значительно меньшей стоимости — менее половины цены сопоставимых API. Для понимания аудио модель показывает результаты на уровне GPT-4o-mini и Gemini 2.5 Flash.

Мира Мурати, бывшая CTO OpenAI, привлекла $2 млрд для своего стартапа Thinking Machines Lab всего через 5 месяцев после основания компании. Оценка составила $12 млрд при полном отсутствии продуктов и выручки.

Раунд возглавила Andreessen Horowitz, участвовали Nvidia, AMD, Cisco, ServiceNow и другие. Почти две трети команды составляют бывшие сотрудники OpenAI.

Мурати обещает представить первый продукт в ближайшие месяцы с открытым исходным кодом, ориентированный на исследователей и стартапы. Thinking Machines позиционирует себя как создатель более безопасных и надежных AI-систем широкого применения.

Это как бы подсказывает нам, что не всех Закерберг купил.

Google сообщил, что разработанный в компании агент Big Sleep смог предотвратить кибератаку, обнаружив критическую уязвимость CVE-2025-6965 в SQLite до того, как хакеры успели её использовать.

Big Sleep — это проект Google Project Zero и Google DeepMind, который использует большие языковые модели для поиска неизвестных уязвимостей в программном обеспечении. По словам Google, это первый случай, когда AI-агент напрямую сорвал попытку эксплуатации уязвимости в реальных условиях.

Группа анализа угроз Google обнаружила признаки подготовки zero-day атаки, но не смогла сразу определить конкретную уязвимость. Тогда данные передали команде Big Sleep, которая смогла изолировать уязвимость в SQLite.

Марк Закерберг дал небольшое интервью свежезапущенному проекту TheInformation TITV о планах Meta в области AI и озвучил две новые стратегии компании. Первая касается “персонального суперинтеллекта” — видения, кардинально отличающегося от подходов других лабораторий вроде OpenAI. Вместо централизованного ИИ для решения глобальных задач, Meta фокусируется на том, чтобы дать каждому человеку доступ к суперинтеллекту для повседневных нужд — отношений, творчества, развлечений.

Вторая стратегия — масштабные капиталовложения. Meta строит дата-центры мощностью в несколько гигаватт, включая проект Hyperion (в его посте в Facebook размер датацентра продемонстрирован наложением его профиля на Манхеттен). Компания использует необычный подход — устанавливает серверы в “штормоустойчивых палатках” для ускорения строительства.

Закерберг активно переманивает исследователей из OpenAI и других лабораторий, предлагая им максимальное количество вычислительных мощностей на исследователя. По его словам, лучшие специалисты хотят “минимум подчиненных и максимум GPU”. При этом он отрицает точность сообщений о пакетах в $100-200 млн для топ-кандидатов.

Ключевая идея — AI-очки как основная платформа для персонального суперинтеллекта. Закерберг считает, что в будущем отсутствие AI-очков будет означать “когнитивную неполноценность”, как отсутствие обычных очков для коррекции зрения сегодня.

Anthropic представила комплексное решение для финансового анализа на базе Claude, которое объединяет данные из различных источников — от рыночных фидов до внутренних платформ вроде Databricks и Snowflake — в единый интерфейс. Модель Claude 4 показывает лучшие результаты среди конкурентов в финансовых задачах, а Claude Opus 4 прошел 5 из 7 уровней чемпионата мира по финансовому моделированию с точностью 83% на сложных Excel-задачах.

Решение включает предустановленные коннекторы к крупнейшим финансовым провайдерам данных — FactSet, S&P Global, Morningstar, PitchBook, Palantir и другим. Это позволяет проводить комплексный анализ с автоматической проверкой информации по нескольким источникам и прямыми ссылками на первоисточники.

Это не нечто, что можно попробовать обычному пользователю через Claude Desktop — решение доступно на AWS Marketplace, поддержка Google Cloud Marketplace запланирована. Anthropic также привлекла ведущие консалтинговые компании — Deloitte, KPMG, PwC, Slalom — для внедрения и настройки под специфику клиентов.