Эта музыка будет вечной — Meta сокращает около 600 позиций в своем AI-подразделении — из нескольких тысяч сотрудников, занятых в исследовательской лаборатории FAIR, продуктовом AI и AI-инфраструктуре. При этом компания активно нанимает в новое подразделение TBD Lab, которое возглавляет Александр Ванг, недавно ставший главным AI-менеджером Meta.

Ванг в своем письме объясняет логику просто: меньше людей — меньше согласований, больше ответственности на каждого. Борьба с бюрократией, типа. Откуда взялась бюрократия в подразделении, которое за последние года три претерпело несколько собственных реорганизаций, не считая масштабные реорганизации по всей компании, конечно, никто пояснять не будет. Но, похоже, человек, проработавший год в Meta AI, может себя считать не просто опытным, а прямо старожилом.

Если вам было мало слухов про новые устройства Apple, то вот вам новый от Марка Гурмана — Apple откладывает запуск складного iPad с 18-дюймовым экраном с 2028 на 2029 год или позже. Инженеры столкнулись с проблемами — они не могут решить проблемы с весом и технологией дисплея. Текущие прототипы весят около 1.6 кг — как MacBook Pro — при том что обычный iPad Pro весит в три раза меньше. Цена девайса оценивается примерно в $3000, что втрое дороже 13-дюймового iPad Pro.

В целом, складной девайс за $3000 и весом как у ноутбука выглядит весьма нишевым решением. Как замечает Гурман, еще вопрос, увидит ли он свет вообще — Apple умеет закрывать проекты, которые не получилось реализовать с требуемыми продуктовыми качествами. Или откладывать их.

Greenhouse Gas Protocol предлагает первое за десять лет обновление правил учета углеродных выбросов энергетического сектора. Изменения коснутся в первую очередь крупных потребителей электроэнергии — технологических компаний вроде Amazon, Meta, Microsoft и Google. Суть в том, что сейчас компании могут увеличивать фактическое потребление энергии из-за роста AI дата-центров, но при этом отчитываться о достижении целей по “100% возобновляемой энергии” через покупку renewable energy credits.

Текущая система учета позволяет простой бухгалтерский фокус. Дата-центр в Техасе работает всю ночь на газе, но компания покупает сертификаты на солнечную энергию, произведенную днем в Калифорнии. Штаты при этом между собой электричеством обычно не торгуют, но в на уровне отчетов одной компании всё выглядит образцом экологичности. Изменения, предложенные для правил, требуют, чтобы возобновляемая энергия производилась примерно в то же время и на том же рынке — создавая “достоверную связь” между компанией и энергией, в которую она инвестирует.

По данным Veyt, это сделает сертификаты “фундаментально дороже”, особенно в периоды низкой выработки возобновляемых источников — ночью и зимой. Коалиция с участием Meta, Amazon и General Motors предлагает учитывать “избежанные выбросы” и сохранить гибкость в покупке энергии, аргументируя это возможностью направлять инвестиции в развивающиеся страны.

Apple подала иск на Digital Markets Act в Европейском суде общей юрисдикции, называя его “чрезвычайно обременительным и навязчивым”. Юрист компании Дэниел Бирд оспаривает закон по трем направлениям: требования интероперабельности iPhone с устройствами конкурентов, включение App Store под действие правил и расследование по поводу iMessage.

Еврокомиссия в лице своего юриста категорически возражает и утверждает, что Apple полностью контролирует экосистему, извлекает сверхприбыли и ограничивает в правах конкурентов.

Европейский суд общей юрисдикции — это суд первой инстанции, рассматривающий иски против органов Евросоюза. Его решения могут быть обжалованы в Европейском суде. Практика оспаривания законодательных норм ЕС в судах существует и есть даже примеры, когда по решению суда пришлось менять законы и директивы — например, если вы помните историю, как Meta и другие компании обязали перестроить работу с персональными данными европейцев при передаче их в США, то она началась с двух исков студента-энтузиаста, в которых суд отменил действующие положения и обязал как компании, так и всех регуляторов обеспечивать защиту персональных данных на европейском уровне, даже если данные передаются для обработки в США (где уровень защиты ниже).

OpenAI показала свой браузер — они назвали его Atlas. Они утверждают, что это на самом деле прямо новый интерфейс к интернету в виде чата.

В основе лежит всё тот же Chromium, где ChatGPT делает, по их утверждению, три ключевые новые вещи:

• Вместо традиционного поиска они используют ChatGPT, который также умеет искать по содержанию истории — полезная штука, обычный Chrome ищет только по заголовкам страниц, а тут модель поймет, что из этого соответствует смутным воспоминаниям пользователя.

— Браузер использует память ChatGPT, которая используется как источник персонализации — поэтому подсказки и все прочее будет быстро подстраиваться под пользователя.

— На каждом сайте добавляется кнопка “Ask ChatGPT”, которая позволит “позвать” агента в конкретную страницу, спросить его о содержании, включить режим агента и что-то заполнить на ней и так далее.

В принципе, это очевидные вещи, которые так или иначе реализованы другими разработчиками — собственный поиск есть вообще у всех, от Brave до Perplexity, использовать режим агента может как Comet, так и Claude for Chrome. Единственное существенное различие Atlas — огромная аудитория, которая с удовольствием все поставит и начнет пользоваться.

Вот вы приводите разные примеры, что легло от AWS, а кое-что не легло. А наоборот.

Компания Eight Sleep производит суперумные матрасы — на самом деле, это комплекс из специализированного компьютера, накладки на матрас, площадки и одеяла, которые обеспечивают идеальные условия для сна. Матрас и одеяло нагреваются или охлаждают до комфортной температуры, отслеживают параметры сна, даже препятствуют храпу. И вот эти устройства в 3 часа утра по времени Нью-Йорка разбудили спящих владельцев, поскольку они, натурально, работают через облако и это облако — AWS. Теперь CEO извиняется, на что ему резонно возражают, что кровать должна уметь работать без интернета. У кого-то она застряла в полусидячем положении, кто-то с удивлением обнаружил, что кровать за месяц сгенерировала 16 гигабайт трафика — в общем, я бы сказал, что ничего удивительного.

Они бы еще захотели, чтобы современная кровать без электричества позволяла спать, как при первобытном строе. Поэтому CEO и пишет не про то, что кровать останется кроватью в любом случае, а про то, что они работают над решением, защищенным от проблем AWS.

Deepseek представила OCR-систему, которая сжимает текст из изображений в 10 раз с сохранением 97% информации. Система требует от 64 до 800 токенов на страницу против тысяч у конкурентов вроде MinerU 2.0, который использует больше 6000 токенов. В основе используется малая модель — DeepSeek3B-MoE, благодаря размеру которой производительность системы на одном чипе Nvidia A100 составляет около 200 тысяч страниц в день.

Исследователи предлагают использовать систему для сжатия истории диалогов в чат-ботах, храня старые сообщения в меньшем разрешении, как выцветает человеческая память. Это концептуально новый подход к проблеме длинного контекста в языковых моделях — не увеличивать окно контекста бесконечно, а сжимать старую информацию с потерей части деталей.

Андрей Карпати восторженно отозвался о модели в Twitter, утверждая, что такая обработка информации позволит во много раз сократить необходимый контекст и ускорит модели, изображение вообще более универсальный метод передачи информации, и главное — можно избавиться от токенизаторов, которые он считает уродством. Он, конечно, эмоционален в данном случае, но ряд претензий к токенизаторам вполне оправданы — они плохо работают с редкими языками, их надо обучать отдельно, в них встречаются артефакты и так далее.

Как-то очень причудливо оправдалось утверждение репортеров “Картинка стоит тысячи слов”, не находите?

Amazon подтвердил, что aws-east-1 поднялся (хотя вроде бы вчера вечером опять что-то мигало). Интернет, разумеется, полнится дискуссиями и мемами на тему того, как распределенная отказоустойчивая сеть оказалась зависима от одного региона одного облачного провайдера, хотя бы эти дискуссии противоречили реальности — ведь пострадало лишь некоторое количество сервисов, причем здесь весь интернет?

Просто молодежь не помнит, как в 2001-м году у Level3 упал роутер, и половина США оказалась без связи — включая датацентры, — а тогда европейских альтернатив было откровенно мало. Совсем не было, если хотите честно.

Совершенно не удивлюсь, если результатом такого падения будет рост доходов облачного бизнеса — многие из тех, кто обнаружил, как их сервисы завязаны на один регион AWS, решат, что проблема стабильности решается использованием как минимум ДВУХ регионов AWS. Возможно, кто-то решит для верности подключить еще одного облачного провайдера, но это довольно дорогая задача. Возможно, кто-то решит сменить облачного провайдера — тоже задача не из дешевых. В общем, как не крути, а деньги платить придется.

Anthropic представили Claude Code on the web - фактически, полный аналог Codex Cloud или Jules от Google. Способ использования абсолютно такой же — подключаешь репозиторий, ставишь задачу, через некоторое время получаешь PR. Пока функция в research preview для Pro и Max подписчиков.

Облачные сессии делят лимиты со всем остальным использованием Claude Code. Еще один способ быстро упереться в лимит сессии или недели.

Честно говоря, непривычно — я постоянно использую Claude Code в консоли и привык к интерактивному взаимодействию. Здесь формат другой — надо четко сформулировать задачу и получить результат. Но надо будет попробовать, тем более, что задачи есть.

Но вот как пользоваться вторым релизом — Claude Code for iOS, — я совсем не понимаю. Чересчур по-хипстерски, уж простите мой консерватизм.

А интересный эль скандаль случился на выходных в AI-сообществе.

Исследователи OpenAI заявили, что GPT-5 решил 10 ранее нерешенных задач Эрдёша и продвинулся еще в 11. Менеджер компании Кевин Вейл написал в твиттере, что модель нашла решения проблем, открытых (open) десятилетиями. Формулировка подразумевала, что GPT-5 самостоятельно доказал сложные теоремы теории чисел — потенциальный научный прорыв.

Математик Томас Блум, который ведет сайт erdosproblems.com, опроверг заявление. Слово “open” на его сайте означает лишь то, что он лично не знает решения, а не что задача действительно остаётся нерешённою. GPT-5 просто нашел исследования, которые Блум пропустил. Демис Хассабис назвал эпизод “embarrassing”, Ян ЛеКун язвительно заметил, что OpenAI попала в собственную ловушку хайпа.

Твиты в итоге удалили, исследователи признали ошибку. В целом, это только доказывает, что в OpenAI нормальные люди работают. Точнее — такие же, как везде. Разве что квартирный вопрос их вряд ли портит.