Meta заплатит Google более $10 млрд за услуги Google Cloud в течение 6 лет. Впрочем, для Google это уже не первая такая сделка. OpenAI подписала соглашение с Google Cloud, Apple хранит данные iCloud у Google. Вроде и конкуренты, но зачем же стулья ломать?

Закерберг в июле обещал потратить “сотни миллиардов долларов” на расширение вычислительных мощностей для AI-амбиций компании. Meta продолжает строить собственные дата-центры (буквально на этой неделе объявили о новом за $1 млрд в Миссури), но одновременно арендует мощности у всех подряд — AWS, Azure, Oracle, CoreWeave, теперь вот Google.

Канадская Cohere выпустила Command A Reasoning — модель специально для корпоративных задач. В бенчмарках (собственных) сравнивают с DeepSeek-R1 0528, gpt-oss-120b и Mistral Magistral Medium и превосходят их — заявляя таким образом о самой мощной рассуждающей модели для корпоративного использования, то есть такую, которую можно разместить на своих мощностях.

При этом эти мощности необязательно должны выглядеть целым датацентром — разработчики утверждают, что модель с контекстом в 128K сможет работать на одном GPU A100 или H100, что снижает стоимость внедрения до нескольких сотен тысяч долларов. Впрочем, для большего контекста уже понадобится кластер и кратное увеличение расходов, что, впрочем, все равно по карману корпорациям.

DeepSeek выкатил модель V3.1 и утверждает, что модель превосходит флагманскую рассуждающую R1 на ключевых бенчмарках. Версия специально адаптирована под китайские AI-чипы нового поколения — правда, как тут уже упоминалось, они используются только для инференса, обучать все равно приходится на Nvidia.

Новая версия модели отвечает быстрее и послужит основой разработки AI-агентов. При этом она умеет работать в двух режимах Think и Non-think, то есть фактически тоже является рассуждающей моделью. Правда, разработчики не позиционируют модель как замену R1, R2 еще предстоит дождаться. Наверное.

Вчера, кстати, была презентация Google своих новых Pixel. Правда, внешний вид смартфонов был известен до презентации, которую вел Джимми Фэллон. Стиль презентации, прошедшей в Бруклине, заставляет подумать, что Google научился делать небольшое шоу из своих презентаций.

Одновременно представлены четыре модели — Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL и складывающийся Pixel 10 Pro Fold. Все они используют собственный микропроцессор Tensor G5, изготовленный по техпроцессу 3nm на заводах TSMC. Результат по сравнению с Tensor G4 — 34% прироста производительности CPU и 60% для on-device AI. Процессор всё же уступает по чистой производительности Snapdragon 8 Elite, который используется во флагманах Samsung Galaxy, но Google давно сознательно отказался от топовых показателей в пользу оптимизации на реальных задачах.

Google местами откровенно копирует Apple — все модели снабжены беспроводной зарядкой Qi2 с магнитами (они назвали это Pixelsnap и это полностью совместимо с MagSafe), модели eSIM-only в США, даже добавили журнальное приложение с AI-эмодзи для ваших записей (кстати, кто-то пользуется Journal на iOS?). А Magic Cue выглядит как реинкарнация Google Now — система проактивно предлагает текст для вставки на основе контекста.

Как и в предыдущих моделях, много хорошего сделали в камере — например, в приложении Camera появился AI, который улучшает изображение при цифровом зуме выше 30 крат. Старшие модели получили улучшенный сенсор, причем даже в ультраширокой камере, правда, младшей пришлось обойтись сенсором от модели Pixel 9A. Зато ей добавили телеобъектив.

Одновременно показали новые часы Pixel Watch 4 и беспроводные наушники Pixel Buds 2a с системой активного шумоподавления.

Смартфоны появятся в продаже 28 августа, часы и наушники — в октябре.

Буквально месяц назад Илон Маск с восторгом комментировал историю с индексацией нескольких тысяч публичных чатов OpenAI. Интересно, что он прокомментирует сейчас, когда в поиске Google обнаружено более 370 тысяч чатом с xAI — оказывается, нажатие кнопки “поделиться” автоматически делает чат доступным по уникальной ссылке.

В опубликованных чатах обнаружились медицинские консультации, персональные данные и как минимум один пароль. А еще инструкции по производству фентанила и метамфетамина, созданию малвари и план убийства самого Маска.

В случае с OpenAI разработчики оперативно закрыли проблемную функцию после критики, назвав это “краткосрочным экспериментом”. У xAI же пользователи предупреждали об индексации еще в январе. А теперь решили пользоваться — SEO-форумы уже обсуждают способы не очень белой оптимизации таким образом.

Помните, в США принимали закон, по которому китайская Bytedance должна была продать TikTok или сервис будет заблокирован в США?

Белый Дом вчера завел официальный аккаунт в TikTok.

А помните, что произошло ровно 5 лет назад? 15 августа 2020 года президент США Дональд Трамп подписал указ, обязывающий Bytedance продать TikTok под угрозой блокировки в США.

Отчет MIT о том, что 95% компаний получают “нулевую отдачу” от инвестиций в генеративный AI, спровоцировал вполне предсказуемую распродажу. Nvidia потеряла 3.5%, хотя буквально недавно стала первой компанией с капитализацией в $4 трлн. Palantir и Arm упали еще сильнее — на 9.4% и 5% соответственно.

Довольно любопытно, что самое большое падение показали Oracle и AMD — как раз те компании, которые демонстрировали лучшую динамику с мая — на 5.9% и 5.4% соответственно.

Financial Times видит еще одну причину в словах Сэма Альтмана, который на прошлой неделе сказал, что “некоторые инвесторы потеряют много денег”.

Впрочем, за последние пять лет мы так привыкли к ежедневным прыжкам фондового рынка на проценты и десятки процентов в разные стороны, что теперь это даже коррекцией никто не называет. Так, волатильность, не более.

Все четыре модели iPhone 17, включая Pro-версии, будут собираться (и вроде бы уже собираются) в Индии с первого дня продаж. Впервые. Причем большинство iPhone для американского рынка теперь идет именно оттуда, а не из Китая.

Одним из основных подрядчиков Apple в Индии стал концерн Tata Group. Впрочем, в производстве также участвуют местные мощности Foxconn и других тайванских компаний.

Bloomberg пишет любопытную деталь: Китай пытается остановить exodus технологий, заставил Foxconn отозвать сотни китайских инженеров из Индии. Apple пришлось срочно завозить замену из Тайваня и Японии.

Правда, геополитические выкрутасы уже привели к дополнительным пошлинам на поставки в США продукции из Индии, но iPhone составляет исключение. Не годится Трампу свои “истины” с Android постить.

Meta готовится к четвертой реорганизации своих AI подразделений за полгода. В феврале переместили инженерных лидеров и поставили главу Messenger. В мае разделили генеративную AI группу. В июне Марк занялся наймом специалистов за миллиарды долларов.

Новое подразделение Meta Superintelligence Labs делят на четыре группы, одна из которых пока называется TBD Lab — да-да, “to be determined”. Все шесть руководителей TBD Lab наняты извне: Jack Rae из Google возглавит pre-training, Ruoming Pang из Apple — инфраструктуру, Jiahui Yu из OpenAI — мультимедиа. Post-training поведут Hongyu Ren и Pei Sun из OpenAI и Google.

У этой dream team теперь будет две отдельные инфраструктурные группы. Одна внутри TBD Lab, другая общая под руководством Aparna Ramani.

Удивительно, но Alexandr Wang, которого летом наняли соруководителем всей лаборатории, вложившись на почти 15 млрд долларов в Scale AI, в новой структуре вообще не упоминается. Nat Friedman продолжит заниматься продуктами.

P.S. Я сознательно оставил англоязычную транскрипцию всех имен — уж извините, но сверять такое количество и затем выдерживать дискуссию, как их принято называть в рязанском диалекте российского, у меня никакого терпения не хватает.

Все спешат на помощь Intel — сначала были слухи, что до 10% акций хочет получить администрация Трампа, а теперь сообщают, что SoftBank вкладывает $2 млрд, становясь пятым крупнейшим акционером с долей около 2%. Цена при этом составляет $23 за акцию — практически по текущей рыночной цене, без премии.

Выглядит так, как будто Масаёши Сон становится таким же надежным помощником текущей администрации, как и Ларри Эллисон, основатель Oracle. Или правильнее говорить “равноудалённый”? В любом случае, параллели — особенно после “удаления” Маска, — забавляют.

Intel нужны деньги не столько для операционной деятельности, сколько для сигнала рынку. Foundry-бизнес компании до сих пор не смог привлечь ни одного крупного клиента. Компания говорила, что будет ждать заказов, прежде чем инвестировать дальше в производство. А у SoftBank есть на руках проект Stargate, которому потребуется всё, включая чипы, конечно.